SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENGRAJIN TERBAIK DALAM PEMBUATAN MEBEL ATAU PRABOT DI CV. METRO PRABOT MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Abstract
CV. Metro Prabot adalah perusahaan yang resmi didirikan oleh Mukmin Saleh  pada tahun 2007. Dengan memperkerjakan 4 orang karyawan , Perusahaan ini bergerak di bidang pembuatan prabot, seiring dengan berjalannya waktu, CV. Metro Prabot mulai melebarkan sayapnya untuk memegang proyek proyek konstruksi di kota Medan,pada tahun 2013 CV. Metro Prabot memegang proyek Irigasi dibawah pengawasan Kementrian Pekerjaan Umum kota Sibuhuan Kabupaten Padang Lawas, dengan semakin besarnya proyek yang di pegang oleh CV Metro Prabot , maka pada tahun 2013 Perusahaan menambah jumlah karyawannya menjadi 20 karyawan yang bekerja di berbagai bidang profesi.  Simple Additve Weighting (SAW) yang merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan masalah multiattribute decision making, Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Untuk menentukan pengrajin terbaik pada CV.Metro Prabot maka digunakanlah metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai alternative dalam pengambilan keputusan dimana pada penelitian ini proses pemilihan karyawan dilakukan dengan memberikan penilaian berdasarkan absensi pengrajin, prestasi kerja, keahlian, serta lama bekerja pengrajin. Sehingga pada pemilihan pengrajin terbaik akan berhak mendapatkan penghargaan pengrajin terbaik.
Kata Kunci : Simple Additive Weighting (SAW), Pengrajin Terbaik, Sistem Pendukung Keputusan(SPK)
References
R. Aswi and D. Putra, "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SAW STUDI KASUS PEMILIHAN RUMAH," in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, Yogyakarta, 2015.
M. Elistri, J. Wahyudi and R. Supardi, "PENERAPAN METODE SAW DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 8 SELUMA," Media Infotama, vol. 10, no. 2, pp. 105-109, 2014.
N. Nurmalini and R. Rahim, "Study Approach of Simple Additive Weighting For Decision Support System," International Journal of Scientific Research in Science and Technology (IJSRST), vol. 3, no. 3, pp. 541-544, 2017.
F. Sholikhah, D. H. Satyareni and C. S. Anugerah, "Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pelanggan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Bravo Supermarket Jombang," Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, pp. 40-50, 2016.
S. Eniyati, "Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)," Teknologi Informasi DINAMIK, vol. 16, no. 2, pp. 171-176, 2011.
Y. Yuliawan, M. D. Sunarto and T. Soebijono, "PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENDATAAN JEMAAT GEREJA MASEHI ADVENT HARI KETUJUH KONFERENS JAWA KAWASAN TIMUR BERBASIS WEB," JSIKA, vol. 2, no. 2, pp. 83-92, 2013.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
