IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI ANGKA KELAHIRAN

Authors

  • Muhammad Idris STMIK Budidarma

Abstract

Kantor Kepala Desa Lalang Kecamatan Medang Deras Kabupaten Batubara yaitu Desa yang Terdiri Dari Sepuluh Dusun Yaitu Berdikari, Merdeka, Pengajian, Pekan, Mesjid Barat, Mesjid Timur, Tasak Lama, Tasak Baru,  Sono Dan Pandau Palas. Prediksi  angka kelahiran dilakukan dengan menggunakan algoritma data mining. Salah satu fungsi dalam data mining yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi pihak kantor desa untuk memprediksi angka kelahiran. Metode yang diusulkan yaitu naïve bayes. Algoritma naïve bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat pola prediksi dari setiap atribut-atribut yang terdapat pada data set dengan menggunakan algoritma naïve bayes dan melakukan pengujian data training terhadap data testing untuk melihat pemodelan data sudah baik atau belum. Dalam membangun aplikasi ini penulis menggunakan bahasa pemrograman visual basic 2008 serta microsoft access 2007 sebagai basis data. Klasifikasi Naïve Bayes dipakai untuk memprediksi angka kelahiran yang akan dialami pada setiap dusun dengan cara mensurvei jumlah penduduk pada setiap dusun, angka pernikahan, dan angka kelahiran . Semua data didiskritkan berdasarkan survei yang telah diteliti pada desa lalang. Hasil dari penelitian ini adalah mempermudah pihak kantor desa lalang dalam proses pengelolaan data penduduk, membantu dalam proses penginputan data, pencarian data, dan laporan penduduk

 

Kata Kunci : Angka Kelahiran, Data Mining, Naïve

Author Biography

Muhammad Idris, STMIK Budidarma

Teknik Informatika

References

Kennedi Tampubolon, Hoga Saragih, Bobby Reza, "Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-Alat Kesehatan," Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), vol. Volume : I, pp. 93-106, 2013.

Yuli Mardi, "Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5," Jurnal Edik Informatika, pp. 213-219.

Minarni, Firman Aldyanto, "Prediksi Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Logika Fuzzy," Jurnal TEKNOIF, vol. 4, pp. 59-65, Oktober 2016.

Windi Yohana Oktavia, Tri Sukirno Putro, and Lapeti Sari, "Pengaruh tingkat pendidikan, struktur umur dan kematian bayi terhadap fertilitas di Kota Pekanbaru," JOM FEKON, vol. Vol. 1, pp. 1-15, Oktober 2014.

Downloads

Published

2019-04-07

Issue

Vol. 7 No. 3 (2019): Januari 2019

Section

Articles

License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).