IMPLEMENTASI KLASIFIKASI DECISION TREE MENGANALISA STATUS PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN C4.5 (Studi Kasus: Pt.Matahari Department Store Medan Mall)

Authors

  • Yusi Rosela STMIK Budidarma

Abstract

Penumpukan data telah dialami oleh beberapa instansi termasuk PT. Matahari Departemen Store Medan Mall, setelah mengumpulkan data perusahaan  selama bertahun-tahun.  Data tersebut terdiri dari berbagai subsektor,  yang salah satunya adalah survive. data yang berjumlah   besar  akan terus bertambah jumlahnya setiap saat. Pertumbuhan yang  pesat dari akumulasi data  itu telah menciptakan kondisi yang sering  disebut sebagai  “rich of data but poor of information†karena data yang terkumpul belum diterperinci secara optimal. Algoritma C4.5 merupakan pengembangan  dari algoritma ID3. Data dalam pohon keputusan biasanya dinyatakan dalam bentuk tabel dengan atribut dan recordâ€. Atribut menyatakan suatu parameter yang dibuat sebagai kriteria dalam pembentukan pohon. Misalkan untuk menentukan survive tidaknya sebuah perusahaan, kriteria yang diperhatikan adalah Manajemen, pendapatan, Dan Sisa. Salah satu atribut merupakan atribut yang menyatakan data solusi per-item data yang disebut dengan target atribut. Atribut memiliki nilai-nilai yang dinamakan dengan instance.

 

Kata Kunci – Kalsifikasi Decision Tree, Penjualan, C.45

Author Biography

Yusi Rosela, STMIK Budidarma

Teknik Informatika

References

Kusrini , Emha Taufiq Luthfi, Algoritma Data Mining, Yogyakarta: CV Andi Offset, 2007

Sani Susanto, Ph.D., Dedy Suryadi, S.T., M.S Pengantar Data Mining Menggali Pengetahuan Dari Bongkahan Data, Yogyakarta: CV Andi Offset, 2010

Prabowo pudjowidodo rahmadya triashandayanto, herlawati, penerapan data mining dengan matlab, Yogyakarta: CV Rekayasa sains Offset, 2010

Fajar astuti hermawati, Data mining Yogyakarta: CV Andi Offset, 2013

S Pujiono, A Armadyah, and M Suyanto, "Analisa Keputusan Publik Menggunakan Weka Mewujutkan Good Governance Yogyakarta: Jurnal L Dasi, vol. 14, no. 2, pp. 45-55, 2013.

Deshmukh J.J And Tared R.R, "Weka - Open Source Tecnology, ITS Implementation And Benifits," World Research Journal of Computer Architecture, vol. 1, no. 1, pp. 01-05, 2012.

M. L Agung, Microsoft Excel 2013. Yogyakarta: ANDI, 2013

Downloads

Published

2019-04-07

Issue

Vol. 7 No. 3 (2019): Januari 2019

Section

Articles

License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).