IMPLEMENTASI METODE CLAUSTERING UNTUK ANALISA KELAYAKAN KELUARGA PENERIMA RASKIN (STUDI KASUS: KANTOR KELURAHAN BANTAN TIMUR)
Abstract
Data Mining adalah kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data historis untuk menentukan keteraturan, pola dan hubungan dalam set data berukuran besar. Kegunaan data mining adalah untuk menspensifikasikan pola yang harus di tentukan dalam tugas data mining. Kehadiran data mining di latar belakangi dengan problema data explosion yang di alami akhir-akhir ini dimanabanyak organisasi telah mengumpulkan data sekian tahun lamanya (data pembelian, data penjualan, data nasabah, data transaksi dsb)Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kelayakan keluarga dari penerima raskin serta mengtahui apakah selama ini keluarga yang mendapatkan raskin memang layak atau tidak mendapat raskin.K-means clustering merupakan salah satu metode data clustering non-hirarki yang mengelompokan data dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster/kelompok dan data yang memiliki karakteristik yang berbeda dikelompokan dengan cluster/kelompok yang lain sehingga data yang berada dalam satu cluster/kelompok memiliki tingkat variasi
Â
Kata Kunci : Data Mining, Raskin, Claustering K-Means
References
Fajat Astuti Hermawati, Data Mining. Yogyakarta, Indonesia, 2009.
Cahyo Aji Nogroho, Rully A Hendrawan, and Irmasari Hafidz, "Claustering Kelompok Swadaya Masyarakat (KSM) dalam Menentukan Kebijakan Bantuan Badan Pemberdayaan Masyarakat do Kota Surabaya dengan Menggunakan Metode Self-Organizing Map (SOM) dan K-Means," Teknik ITS, vol. I, p. 369, September 2012.
Kennedi Tampubolon, Hoga Saragih, and Bobby Reza, "Implementasi Data Mining Algoritma Apriori pada Sistem Persedian Alat-Alat Kesehatan," Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), vol. I, p. 96, Oktober 2013.
Efori Buulolo, "Implementsi Algoritma Apriori pada Sistem Persedian Obat (Studi Kasus: Apotik Rumah Sakit Estomihi Medan)," Pelita Informatika Budi Darma, vol. IV, pp. 73-74, Agustus 2013.
Suyati and Bambang Eka Purnama, "Pembangunan Sistem Informasi Pendataan Rakyat Miskin untuk Program Beras Miskin (RASKIN) pada Desa Mantren Kecamatan Kebonagung Pacitan," Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi, vol. 2, p. 35, 2010.
Johan Oscar Ong, "Implementasi Algoritma K-Means Claustering untuk Menentukan Strategi Marketing President University," Ilmiah Teknik Industri, vol. 12, pp. 13-14, Juni 2013.
Yuan Lukito and Antonius R Chrismanto, "Perbandingan Metode -Metode Klasifikasi Untuk Indoor Positioning System," Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 1, p. 124, Agustus 2015.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
