PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN PERUSAHAAN ASURANSI TERBAIK DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS : ASOSIASI ASURANSI JIWA INDONESIA)
Abstract
Asuransi adalah perjanjian antara dua pihak, yaitu perusahaan asuransi dan pemegang polis. Asuransi memiliki manfaat utama yaitu menempatkan posisi keuangan tertanggung kembali kepada saat sebelum terjadi kerugian. Saat ini masih ada calon nasabah yang tidak mengetahui informasi tentang produk asuransi yang dibelinya sehingga mengakibatkan adanya resiko di masa yang akan datang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu para calon nasabah untuk menentukan perusahaan asuransi yang terbaik dengan membuat sebuah sistem pendukung keputusan dalam menentukan perusahaan asuransi terbaik. Metode yang digunakan dalam membuat sistem pendukung keputusan ini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Dalam menentukan alternatif yang terbaik, sistem pendukung keputusan ini akan memberikan hasil keputusan yang terbaik dengan meranking kelima alternatif yang telah dimiliki dan menilai setiap alternatif berdasarkan 5 kriteria yang telah ditetapkan, yaitu manfaat asuransi, premi, masa pertanggungan asuransi, usia masuk tertanggung dan cara pembayaran premi. Hasil dari penelitian ini adalah dengan menetapkan alternatif atau perusahaan Prudential sebagai ranking pertama dengan nilai 0.230126.
Â
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Pemilihan Perusahaan Asuransi Terbaik, Perankingan Alternatif
References
Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, 2007.
N. Asma, "Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan RASKIN menggunakan Algoritma AHP dan PROMETHEE," Jurnal Universitas Sumatera Utara, 2014.
U.-U. R. Indonesia, "Undang-Undang Republik Indonesia," in Pasal 1 No 1.
U.-U. R. Indonesia, "Undang-Undang Republik Indonesia," in Pasal 1 No. 6.
U.-U. R. Indonesia, "Undang-Undang Republik Indonesia," in Pasal 1 No. 15.
U.-U. R. Indonesia, "Undang-Undang Republik Indonesia," in Pasal 1 No. 22.
U.-U. R. Indonesia, "Undang-Undang Republik Indonesia," in Pasal 1 No. 23.
U.-U. R. Indonesia, "Undang-Undang Republik Indonesia," in Pasal 1 No. 25.
U.-U. R. Indonesia, "Undang-Undang Republik Indonesia," in Pasal 1 No. 29.
S. Kusumadewi, Fuzzy Multi-Atrribute Decision Making (Fuzzy MADM), 2006.
G. Booch, Visual Modeling With Rational Rose 2000 And UML, 1999.
Hermawan, Analisa Desain & Pemrograman Berorientasi Obyek dengan UML, 2004.
K. d. Kendall, Analisa dan Perancangan Sistem Edisi 5, 2003.
A. Nugroho, e-Coommerce Memahami Perdagangan Modern di Dunia Maya, 2006.
A.-B. B. Ladjamudin, "Analisis & Desain Sistem Informasi," in Analisis & Desain Sistem Informasi, 2005.
B. d. Zavadskas, The Moora And Its Application To Privatization In A Transition Economy, 2011.
J. A. S. H. R. H. d. S. S. H. Edmundas Kazimieras Zavadskas, The Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy MultiMoora Method for Group Decision Making in Engineering, 2015.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
