PERBANDINGAN METODE HIGH-BOOST FILTERING DAN ALGORITMA WIENER DALAM PERBAIKAN KUALITAS CITRA
Abstract
Penggunaan citra digital memegang peranan penting sebagai bentuk informasi dikarenakan kelebihan-kelebihan yang dimilkinya. Meskipun kaya akan informasi, tak semua citra memiliki tampilan visual yang baik. Hal ini bisa disebabkan gangguan berupa noise, intensitas warna yang terlalu kontras atau kabur. Blur dan noise pada citra adalah salah satu masalah yang sering ditemui pada suatu citra digital. Citra yang blur dan bernoise tersebut dapat diakibatkan oleh berbagai sebab, diantaranya kurangnya focus saat pengambilan citra, kurangnya pencahayaan, dll. Salah satu cara untuk mengembalikan citra tersebut yaitu dengan proses restorasi. Restorasi citra yaitu berkaitan dengan penghilangan atau pengurangan degradasi pada citra.. Hal yang dilakukan disini yaitu proses restorasi terhadap citra yang blur. Noise dapat dihilangkan dengan menggunakan teknik filtering. Terdapat 2 jenis metode filtering yang digunakan, yaitu Wiener Filter yang termasuk salah satu jenis filter spasial non-linear (filter frekuensi) dan High Boost Filtering. Parameter yang digunakan untuk mengukur nilai perbandingan antara kedua algoritma restorasi yaitu MSE dan PSNR. Pengujian sistem ini menggunakan citra berformat *.jpg.
Kata kunci: Filter Wiener, High Boost Filtering, image restorationReferences
Hansi Efendi, "RESTORASI CITRA KABUR (BLUR) MENGGUNAKAN ALGORITMA WIENER ," Jurnal TEKNIKA, vol. 1, pp. 7-13, November 2009.
Dr. Pannirselvam, S and P Raajan, "An Efficient Finger Print Enhancement Filtering Technique with High Boost Gaussian Filter (HBG)," International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, vol. 2, no. 11, pp. 370-378, November 2012.
Polmas Sihombing. (2017) Google Books. [Online]. http://books.google.co.id/books?id=pw2oCgAAQBAJ&pg=PA70&dq=perbandingan+adalah&hl=id&sa=X&redir_esc=y#v=onepage&q=perbandingan%20adalah&f=false
T. Sutoyo, Edi Mulyanto, Vincent Suharto, oky dwi Nurhayati, and Wijanarto , Teori Pengolahan Citra Digital, Benedicta Rini w, Ed. Yogyakarta, Indonesia: C.V ANDI OFFSET, 2009.
Fajar Astuti Hermawati, Pengolahan Citra Digital, Paulus Yesaya Jati, Ed. Yogyakarta, Indonesia: CV. ANDI OFFSET, 2013.
Abdul Kadir and Adhi Susanto, Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra, Dewibertha Hardjono, Ed. Yogyakarta, Indonesia: CV. ANDI OFFSET, 2013.
Wahana Komputer, Ragam Aplikasi Pengolahan Image Dengan Matlab. Jakarta, Indonesia: PT Elex Media Komputindo, 2013.
Darma Putra, Pengolahan Citra Digital, Westriningsih, Ed. Yogyakarta, Indonesia: C.V ANDI OFFSET, 2010.
Yesaya Purwacaroko, Karmilasari, and Novrina, "Komparasi Proses Debluring Citra Antara Algoritma Lucy-Richardson dan Wiener Filter," Jurnal Ilmiah KOMPUTASI, vol. 13, Desember 2014.
Cheddad A, Condell J, Curran K, Kevitt P.Mc, “Digital Image Steganography,†Signal Processing, vol. 90, 2010.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
