PENERAPAN DATA MINING DALAM SURAT JALAN TRANSPORTASI MOBIL ANGKUTAN MENGGUNAKAN METODE CLUESTERING
Abstract
Perusahaan ini yang bergerak di bidang distributor berupa bahan kayu yang dikirim dan diolah kepembuatan mebel / perabot merupakan hal yang harus disertakan dalam peroses pengiriman barang atau surat jalan agar tidak terjadi hal-hal yang dapat merugikan pihak perusahaan Perusahaan saat ini masih menggunakn tulisan tangan atau manual data tersebut biasa saja hilang dan pihak perusahaan rugi karana tidak mengetahui jumlah keluarnya barang. Data Mining memberikan solusi kepada pihak perusahaan agar data tersebut tidak hilangh ,Data dengan skala besar biasanya sering terdapat pada perusahan lainnya ,pengolahan data surat jalan pada perusahaan Cv.Surya Bachir biasanya dilakukan setiap harinya dengan rute yng berbeda dengan tanggal yang berbeda pula, untuk mempemudah pendataan berdasarkan clustering yang sudah ditentukan,penulis menggunakan metode clustering untuk melakukan group data berdasarkan informasi yang sudah ditentukan . Algoritma Kmens sangat berpengaruh pada hasil cluster seperti pada hasil pengujian yang dilakukan peniliti lain didapat bahwa metode clustering dapat menyelesaikan permasalah dalam mengolah data (Surat jalan),pengekelompokan data dan kerakteristik data .pada masa sekarang dunia bisnis persaingan semakin ketat, data sangat la penting dalam perusahaan agar pihak perusahaan tau jumlah keluarnya bahan dan biaya transportasi setiap tahunnya.
Â
Kata Kunci : Data Mining, Algoritma Kmens, Clustering, Surat Jalan
References
S. Mulyati, "Penerapan Data Mining Dengan Metode Clustering Untuk Pengelompokan Data Pengiriman Burung," in Seminar Ilmiah Nasional Teknologi Komputer, Padang, 2015.
K. Handoko, "Penerapan Data Mining dalam Meningkatkan Mutu Pembelajaran pada Instansi Perguruan Tinggi Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus di Program Studi TKJ Akademi Komunitas Solok Selatan)," Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 2, no. 3, pp. 31-40, 2016.
E. Prasetyo, Data Mining: Konsep Dan Aplikasi Menggunakan Matlab, Yogyakarta: Andi Publisher, 2013.
F. A. Hermawati, Data Mining, Yogyakarta: Andi Publisher, 2013.
P. P. Widodo and R. T. Handayanto, Penerapan Soft Computing dengan Matlab, Bandung: Informatika, 2012.
F. Gorunescu, Data Mining Concepts, Models and Techniques, Berlin: Springer, 2011.
S. Susanto and D. Suryadi, Pengantar Data Mining Menggali Pengetahuan dari Bongkahan Data, Yogyakarta: Andi Publisher, 2010.
J. O. Ong, "Implementasi Algoritma K-Mens Clustering Untuk Mentukan Strategi Marketing President University," Jurnal Ilmiah Teknik Industri, vol. 12, no. 1, pp. 10-20, 2013.
T. U. Putri, M. I. Herdiansyah and S. D. Purnamasari, "Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Strategi Penjualan Pada Toko Buku Gramedia Palembang," Universitas Bina Darma, Palembang, 2013.
Y. P. Simaremare, A. Pribadi and P. Wibowo, "Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Manajemen Publikasi Ilmiah Berbasis Online pada Jurnal Sisfo," Teknik Pomits , vol. 2, no. 3, pp. 470-475, 2013.
Neti, "Perancangan Aplikasi Rental Mobil Pada Cv Karya Bersama Palembang," MDP, pp. 1-10, 2008.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
