PEMANFAATAN METODE CART DALAM MEMPREDIKSI OMSET PAKAIAN PRIA REMAJA (STUDI KASUS : PT. MATAHARI DEPARTMENT STORE THAMRIN PLAZA MEDAN )
Abstract
Kebutuhan akan informasi yang cepat, tepat dan akurat sudan menjadi bahan bagi perusahaan, organisasi atau instansi yang berkepentingan dalam mengambil dan memperoleh suatu keputusan yang akan dicapai. Keputusan yang diambil lebih tepat maka harus didukung dengan data yang relevan dan akurat. Pemanfaatan teknologi informasi dapat menghasilkan keuntungan dan meningkatkan efesiensi suatu perusahaan. Kemajuan teknologi informasi yang sangat pesat mendapatkan permasalahan dalam memprediksi omset pakaian pria. Permasalahan muncul karena perusahaan belum dapat mengantisipasi hal-hal yang akan datang dalam mempengaruhi operasional perusahaan tepatnya pada PT. Matahari Department Store Thamrin Plaza Medan. Pohon keputusan yang dihasilkan CART merupakan pohon biner yang memiliki nilai atribut dengan memilih percabangan yang paling optimal dalam menghitung setiap variabel-variabel. Prinsip dari pohon klafikasi adalah memilah seluruh amatan menjadi dua gugus amatan menjadi dua gugus amatan berikutnya sehingga diperoleh jumlah amatan minimum pada tiap gugus amatan .
Â
Kata Kunci : Pemanfaatan, Omset Pakaian Pria, Pohon Keputusan, CartReferences
Febti Eka, “Klasifikasi Pengangguran Terbuka Menggunakan CART di Sulawesi Utaraâ€, SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, ISSN No.1, (2014)
PT.Matahari Department Store Thamrin Plaza Medan, 2017
Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), 2017
https://id.wikipedia.org/wiki/omset
Hur Barus , "STRATEGI PROMOSI GUNA MENINGKATKAN OMSET PENJUALAN PAKAIAN, BANJARMASIN," Jurnal INTEKNA,ISSN vol. 06, 2016.
https://id.wikipedia.org/wiki/Pakaian-Pria
https://www.it-jurnal.com/pengertian-flowchart/
Mardiani, “Penerapan Klasifikasi Dengan Algoritma CART Untuk Prediksi Kuliah Bagi Mahasiswa Baru†Seminar Nasional Apliksa Teknologi Informasi ISSN 1907-5022, Yogyakarta (2012)
: DM Crews /data-mining-menggunakan-weka.html.
Downloads
Published
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).