IMPLEMENTASI ALGORITMA ROUGH SET DALAM MEMPREDIKSI KECERDASAN ANAK

Authors

  • Aswanda Putra STMIK Budidarma
  • Zekson A Matondang STMIK Budidarma
  • Noferianto Sitompul STMIK Budidarma

Abstract

Kecerdasan anak merupakan properti dari pikiran anak yang mencakup banyak kemampuan mental terkait, seperti kemampuan untuk berpikir, merencanakan, memecahkan masalah, berpikir abstrak, memahami ide-ide.Banyak anak usia dini tidak mengetahui tingkat kecerdasan bisa menjadi potensi yang tidak baik bagi dirinya sendiri, karena tingkat potensi anak adalah salah satu keunggulan utama untuk kehidupannya. Dalam permasalahan ini, teknik data mining merupakan teknologi baru yang sangat berguna untuk membantu Sekolah dalam menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data mereka. Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Salah satu metode yang dapat di gunakan untuk memprediksi kecerdasan anak adalah algoritma rough set.

 

Kata Kunci : Kecerdasan Anak, Data Mining, Algoritma Rough Set.

Author Biographies

Aswanda Putra, STMIK Budidarma

Teknik Informatika

Zekson A Matondang, STMIK Budidarma

Teknik Informatika

Noferianto Sitompul, STMIK Budidarma

Teknik Informatika

References

H Syaukani, Otonomi daerah : Dalam negara kesatuan. Yogyakarta, Indonesia: Pustaka Pelajar, 2002.

Hery Prasetya Drs and Lukiastuti SE., MM Fitry, MANAJEMEN OPERASI. Yogyakarta: CAPS, 2011.

Prof Arief , Cerdas Saja Tidak Cukup! Bekali Anak dengan Life Skill, Josephus Primus, Ed. Indonesia: Kompas.com, 2010.

Marlia Purnamasari and Sulistiyono, "Decision Support System for Classification of Child Intelligence Using C4.5 Algorithm," International Journal of Advanced Research in Computer Science, vol. 5, pp. 16-17, September-October 2014.

eko Prasetyo, DATA MINING - Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB, I ed., Nikodemus WK, Ed. Yogyakarta, Indonesia: ANDI, 2012.

Buaton ST, M.Kom Relita, 15 Metode Menyelesaikan Data Mining, Sistem Pakar dan Sistem Pendukung Keputusan. Medan, Indonesia, 2014.

Astuti Hermawati Fajar, DATA MINING. Yogyakarta, Indonesia: ANDI, 2013.

Lukman Hakim Muhammad and Rusli Muhammad, "DATA MINING MENGGUNAKAN METODE ROUGH SET UNTUK MENENTUKAN BAKAT MINAT MAHASISWA," PROSESOR, vol. 07, pp. 5-11, Juni 2013.

eWolf Community , INDEX LENGKAP SYNTAX. Yogyakarta: MediaKom, 2012.

Komorowski A.J, "ROSETTA: A Rough Set Toolkit For Analysis of Data, Proc. Third International Joint Conference on Information Sciences, Fifth International Workshop on Rough Sets and Soft Computing (RSSC'97)," vol. 3, pp. 403-407, 1997.

Adi Kusrianto , Memanfaatkan Formula dan Fungsi Microsoft Excel 2007. Jakarta, Indonesia: PT Elex Media Komputindo, 2007.

Umar Sulaiman , "MENGIDENTIFIKASI KECERDASAN ANAK," Al-Riwayah, vol. 7, pp. 132-136, Agustus 2014.

Downloads

Published

2018-10-23

Issue

Vol. 7 No. 2 (2018): Oktober 2018

Section

Articles

License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).