IMPLEMENTASI DATA MINING KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA PADA POSYANDU MEDAN TIMUR DENGAN MENGGUNAKAN METODE C 4.5

 (*)Afnia Sartika Hutasoit Mail (STMIK Budidarma, Indonesia)
 Pilipus Tarigan (STMIK Budidarma, Indonesia)
 Edward Robinson Siagian (STMIK Budidarma, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Status Gizi Balita dapat ditentukan berdasarkan indeks berat badan terhadap umur (BB/U) dengan menggunakan standar baku WHO-NCHS. Penelitian ini bertujuan membangun model data mining dengan menggunakan algorima C4.5, sehingga dapat mengklasifikasikan status gizi balita ke dalam gizi buruk, gizi kurang, gizi baik, dan gizi lebih. Variabel-variabel yang dapat digunakan dalam klasifikasi ini adalah jenis kelamin, umur (Bln), dan berat badan (Kg). Sampel dalam penelitian ini adalah data gizi balita berumur dibawah lima tahun (0-59 bulan) sebanyak 28. Hasil uji coba menunjukkan terdapat 28 sesuai dengan hasil yang diberikan. Algoritma C45 memberikan akurasi yang lebih baik karena algoritma C4.5 membangun pohon dengan jumlah cabang tiap simpul sesuai dengan nilai simpul tersebut. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 mampu mengklasifikasikan status gizi balita.

 

Kata kunci : Klasifikasi Status Gizi Balita, Indeks Antopometri (BB/U), Data Mining, Algoritma C4.5

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 645 times
PDF - 606 times

References

Kusrini, dan Emha Taufik Luthfi. 2009. Implementasi Algoritma C4.5 Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset.

Santosa, Budi. 2007. Data Mining : Teknik Pemanfaatan Data untuk keperluan Bisnis. Graha Ilmu. Yogyakarta.

Abud kadir. Pengenalan Argoritma. Yogyakarta 2013

I Dewa Nyoman Supriasa, dkk. 2001. Penilaian Status Gizi. EGC, Jakarta

Depkes RI. 2012. Standart Antropometri Penilaian Status Gizi Anak. Depkes RI, Jakarta

Depertemen kesehatan RI, 1995. Pedoman Penentuan Status Gizi melalui Posyandu. Jakarta

Aprilla, Dennis, Donny Aji Baskoro, Lia Ambarwati, dan I Wayan Simri Wicaksana. (2012). Belajar Data Mining dengan RapidMiner. Jakarta: Gramdia Pustaka Utama

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel IMPLEMENTASI DATA MINING KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA PADA POSYANDU MEDAN TIMUR DENGAN MENGGUNAKAN METODE C 4.5

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Pelita Informatika: Informasi dan Informatika




Jurnal PELITA INFORMATIKA: INFORMASI DAN INFORMATIKA
Published by STMIK Budi Darma
Email: pelitainformatika.stmikbd@gmail.com
Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License