IMPLEMENTASI METODE HISTOGRAM EQUALIZATION DAN MEDIAN FILTER DALAM PERBAIKAN CITRA SATELIT

Authors

  • Aditia Pratama STMIK Budidarma
  • Abdul Sani Sembiring STMIK Budidarma

Abstract

Citra Satelit merupakan hasil dari pemotretan/perekaman alat sensor yang dipasang pada wahana satelit ruang angkasa dengan ketinggian lebih dari 400 km dari permukaan bumi. Fungsi citra satelit berdasarkan tingkat resolusi sapasial kemampuan sensor dalam merekam obyek terkecil pada tiap pikselnya ini disebut dengan resolusi spasial. Tingkat resolusi spasial citra satelit ini dipengaruhi oleh kemampuan sensor dalam merekam objek yang terkecil. Seringkali citra satelit mengalami penurunan mutu atau kualitas,  misalnya karena mengandung cacat atau derau (noise), warnanya terlalu kontras, kurang tajam, kabur (blurring), dan sebagainya. Dalam kondisi demikian diperlukan perbaikan citra (image enhancement)yang bertujuan untuk mendapatkan tampilan citra dengan bentuk visualisasi yang lebih baik. Banyak teknik atau metode yang digunakan dalam perbaikan citra (image enhancement). Antara lain  menggunakan metode penapis median (median filtering) dan perataan histogram citra (histogram equalization). Histogram equalization adalah suatu metode yang mana terjadi perataan histogram citra, dimana distribusi nilai derajat warna pada suatu citra dibuat rata. Dengan histogram equalization ini sebuah citra akan memiliki kontras yang seragam dan derajat atau tingkat warna yang merata. Median filter merupakan suatu metode yang menitik beratkan pada nilai median atau nilai tengah dari jumlah total nilai keseluruhan pixel yang ada di sekelilingnya. Penerapan metode histogram equalization dan median filter dalam image enhancement (perbaikan citra) mampu memperbaiki citra yang telah diujikan.

Kata Kunci : Median, Histogram, Equalization, Citra

Author Biographies

Aditia Pratama, STMIK Budidarma

Teknik Informatika

Abdul Sani Sembiring, STMIK Budidarma

Teknik Informatika

References

T. Sutoyo, Teori Pengolahan Citra Digital, Yogyakarta: Andi, 2009.

R. A. S dan M. Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorienasi Objek, Bandung: Informatika, 2014.

R. Priyanto, Langsung Bisa Visual Basic.net 2008, Yogyakarta: Andi, 2009.

P. Sulistyorini, “Pemodelan Visual Dengan Menggunakan Uml Dan Rational Rose,†Teknologi Informasi Dinamik, vol. XIV, no. 1, pp. 23 - 9, 2009.

N. Ahmad dan A. Hadinegoro, “Metode Histogram Equalization Dalam Perbaikan Citra Digital,†Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi Terapan 2012, 2012.

S. dan M. Fathoni, “Pengantar Analisa Perancangan Sistem,†SAINTKOM, vol. IX, no. 2, 2010.

A. A. Mathew dan S. Kamatchi, “Brightness And Resolution Enhancement Of Satellite Images Using SVD And DWT,†International Journal Of Engineering trends and technology (IJETT), vol. IV, no. 4, 2013.

W. Sulistyo, “Analisis penerapan metode median filter untuk mengurangi noise pada citra digital,†Konferensi nasional Sistem Informatika 2009, 2009.

Abdi,Yuyung,(6 juni 2010). Pengertian resolusi dan piksel[online].

Ilmu, Gudang,( 20 juni 2011). Pengertian implementasi[online].

Ndy_88, (27 nov 2010). Derau(noise)[online].

Nemah, Niswah,(12 maret 2010). Tahap implementasi sistem[online].

Sptiania, Selfa,(17 mei 2013). Macam-macam jenis citra satelit dan penggunannya serta menggabungkan band pada lansadsat[online]. (23 april 2017).Available:https://selfaseptianiaulia.wordpress.com/2013/05/17/pertemuan1macammacamjeniscitrasatelit-dan-penggunaannya-serta-menggabungkan-band-pada-landsat/.

Wiliam, James,(11 mei 2014). Pengertian pixel[online]. (23 april 2017).Available : http://www.jendelasarjana.com/2014/05/pengertian-pixel.html.

Downloads

Published

2018-10-11