JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK PENENTUAN KELULUSAN SIDANG SKRIPSI

Authors

  • Zekson Arizona Matondang

Abstract

Dalam proses penentuan kelulusan sidang skripsi dengan mengimplementasikan jaringan syaraft tiruan menggunakan metode algoritma backpropagation. Metode ini dipilih karena mampu menentukan kelulusan sidang skripsi berdasarkan input dari nilai ujian sidang meja hijau. Penelitian dilakukan dengan dua cara, yaitu pelatihan dan pengujian. Data akan dibagi menjadi dua bagian, data pertama untuk proses pelatihan dan data kedua untuk proses pengujian. Proses pelatihan bertujuan untuk mengenali atau mencari goal yang diharapkan dengan menggunakan banyak pola, sehinggan akan dapat menghasilkan mana pola yang terbaik untuk melatih data tersebut. Setelah pelatihan mencapai goal berdasarkan pola yang terbaik maka akan dilakukan pengujian dengan data yang baru untuk melihat keakuratan antara target dengan menggunakan software Matlab 6.1. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan software Matlab 6.1 dapat mempercepat proses penentuan kelulusan sidang skripsi mahasiswa STMIK Budidarma Medan.
Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Algoritma Backpropagation, Kelulusan, Skripsi.

References

Yeni Nuraeni. (2009). “Jurnal Penerapan Jaringan syaraf tiruan untuk mengukur tingkat kolerasi antara NEM dengan IPK kelulusan Mahasiswaâ€

Ruth Chrestanti . (2002). “Jurnal Implementasi Backpropogation dalam mempresiksi kebangkrutan bank di indonesiaâ€

M.F Andrijasa,(2010). “Jurnal Penerapan jaringan syaraf tiruan untuk memprediksiPenyakit THT di rumah sakiy Mardhi Rahayu Kudusâ€

Irawan Afrianto. (2012). “Jurnal Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajahâ€

Hadihardaja. (2005). “Jurnal Pemodelan Curah Hujan –Limpasan menggunakan Artificial Neural Network (AAN) dengan metode Backpropogationâ€.

Sukma Puspitorini. (2012). “Penyelesaian Masalah traveling salesmen problem dengan jaringan syaraf self organizing.

Badrul Anwar, (2011). “Penerapan Algoritma Jaringan syaraf tiruan backpropogation dalam memprediksi tingkat suku bunga bankâ€.

Jong Jek Siang, (2009). “Jaringan Syaraf Tiruanâ€. ANDI Yogyakarta.

Sri Kusumadewi, (2010). “Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya )†Graha Ilmu

Diyah Puspitaningrum, (2006). “Pengantar Jaringan Saraf Tiruan ).Penerbit Andi.

Nurmalasari Rusmiati, (2011) “Jurnal Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation sebagai metode peramalan pada perhitungan tingkat suku bungan pinjaman di Indonesiaâ€

Downloads

Published

2013-08-18

Issue

Vol. 2 No. 1 (2013): Juli 2013

Section

Articles

License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).