IMPLEMENTASI METODE MEDIAN FILTERING DAN MIDPOINT FILTERING UNTUK PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Abstract
Pada saat ini perkembangan teknologi komputer sangat pesat salah satunya tentang pengolahan citra (image processing) yang memegang peranan sangat penting, dimana dalam pengolahan tidak sekedar memberikan efek-efek yang menjadiakan suatu citra menjadi lebih baik tetapi juga harus dapat memperbaiki kualitas citra itu sendiri. Pengolahan citra banyak banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari, sehingga memacu para perusahaan komputer untuk meningkatkan kualitas dalam pembuatan perangkat lunak untuk mengolah citra dan memberikan efek transfaransi pada citra. Pengolahan citra merupakan proses pengolahan dan analisis citra yang banyak melibatkan persepsi visual. Proses ini mempunyai citra data masukan dan informasi keluaran yang berbentuk citra dimana bentuk dari citra tersebut ada yang persegi panjang atau bujur sangkar yang memiliki lebar dan tinggi yang berbeda-beda dan juga pada umumnya file citra berformat JPEG/JPG, GIF, TIFF, PNG dan BMP. Masalah penggunaan citra digital dengan menyisipkan kode identifikasi secara permanen ke dalam gambar dimana sistem akan mendeteksi/mengenali gambar dengan reduksi dimensi dari masukan oleh median filtering citra yang akan ditransformasikan pada fungsi diskrit dimana akan menghasilkan sebuah citra fugsi diskrit sedangkan dengan menggunakan midpoint filtering melakukan suatu pemrosesan data dengan sejumlah formulasi dan kemudian memberikan suatu kesimpulan analisa untuk diperbandingkan apakah ada data citra digital masukan tersebut dalam database.
Kata Kunci : Implementasi, Median Filtering dan Midpoint Filtering, Pengolahan Citra
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 927 timesPDF - 794 times
References
Hermawati, Fajar Astuti. 2013. Pengolahan Citra Digital Konsep dan Teori. Yogyakarta : Andi
adir, Abdul dan Adhi Susanto. 2013. Teori dan Aplikasi pengolahan citra. Yogyakarta: Andi
Komputer, Wahana . 2013. Ragam Aplikasi Pengolahan Image dengan Matlab. Jakarta: PT.Elex Media Komputindo
Nugroho, Adi. 2010, Rekayasa Perangkat Lunak Beriontasi Objek dengan metode USDP (Unified Software Development Process). Yogyakarta: Andi
Wijaya, Marvin ch.2007. Pengolahan Citra Digital Matlab. Yogyakarta: Andi
http:// en.wikipedia.org/wiki/canny_operator (diakses 5 Juni 2014)
http://id.wikipedia.org/wiki/Diagram_aktivitas, (diakses 5 Juni 2014)
http:// informatika.web.id/, pengertian-citra-digital, (diakses 3 Juni 2014)
http:// informatika.web.id/, segmentasi-deteksi-warna , (diakses 3 Juni 2014)
http://www.academia.edu/4580660/2,Definisi_dan_simbol_Flowchart, (diakses 4 Juni 2014)
http:// www.academia.edu/5295802/Mengenal_Use_Case_Diagram, (diakses 5 Juni 2014)
http://www.tanyapedia.com/apa-itu-paint/, (diakses 5 Juni 2014)
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2019 Pelita Informatika: Informasi dan Informatika
Jurnal PELITA INFORMATIKA: INFORMASI DAN INFORMATIKA
Published by STMIK Budi Darma
Email: pelitainformatika.stmikbd@gmail.com
Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License