IMPLEMENTASI ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR DALAM MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN MASYARAKAT PADA PELAYANAN SAMSAT MEDAN SELATAN

Abstract

Pelayanan disetiap instansi maupun perusahaan merupakan kegiatan yang sangat penting. Pelayanan akan membawa dampak puas atau tidaknya masyarakat dengan SAMSAT tersebut. Namun untuk peningkatan pelayanan saat ini sangat diperlukan, hal ini dikarenakan masih banyaknya kelemahan dalam pembinaan pelayanan pada masyarakat. Hal ini dapat dilihat dari minimnya pengetahuan masyarakat tentang pelayanan SAMSAT mengakibatkan banyaknya masyarakat beralih menggunakan jasa calo dan makelar karena menurut masyarakat membutuhkan waktu yang lama dan alur yang berbelit-belit. Data mining merupakan gabungan dari beberapa disiplin ilmu yang menyatukan teknik dari pembelajaran mesin, pengenalan pola, statistik, database dan visualisasi untuk penanganan permasalahan pengambilan informasi dari database yang besar. K-Nearest Neighbor sering digunakan dalam klasifikasi dengan tujuan dari algoritma ini adalah untuk mengklasifikasi objek baru berdasarkan atribut dan training samples. Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN atau KNN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut.

Kata Kunci : Kepuasan Masyarakat, Data Mining, Algoritma K-Nearest Neighbor