ANALISIS DATA PELANGGAN INDIHOME DENGAN ALGORITMA ROUGH SET UNTUK MEMPREDIKSI CALON PELANGGAN BARU YANG POTENSIAL (STUDI KASUS: PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA, TBK)

Abstract

Persaingan antar perusahaaan yang bergerak dibidang jasa internet dan siaran berbayar yang memiliki kualitas dan pelayanan yang baik. Seperti Channel Spart, dalam paket premium hanya diberikan satu channel part sementara channel lainnya memiliki kualitas HD. Kualitas dan pelayanan yang baik akan menghasilkan suatu produk mampu meningkatkan daya tarik dari pelanggan yang lainnya. Dengan demikian kualitas yang baik akan menjadi strategi pemasaran yang bagus dalam dunia marketing dan dapat mempertahankan pelanggan dan menarik pelanggan baru yang potensial Data mining merupakan bidang yang berkembang pesat seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang melibatkan pemakaian database berskala besar maupun kecil. Informasi yang tersimpan dalam database menjadi tidak berguna seiring berjalannya waktu. Data mining dapat meningkatkan nilai tambah suatu database. Metode    Rough  Set  merupakan teknik  yang  efisien  untuk  knowledge discovery in database (KDD) proses dan data mining. Penerapan algoritma rough set, dapat digunakan dalam memprediksi calon pelanggan yang potensial berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan yang akan menghasilkan suatu rule (pengetahuan), dari rule (pengetahuan) inilah, akan diambil pengetahuan-pengetahuan baru berupa rules atau aturan-aturan yang akan dijadikan pola keputusan. Oleh karena itu dapat membantu staff PT. Telekomunikasi dalam memprediksi calon pelanggan IndiHome yang potensial.

Kata Kunci : Data Mining, Calon Pelanggan, Algoritma Rough Set.