PENERAPAN GEOMETRIC MEAN FILTER UNTUK MEREDUKSI NOISE SPECKLE DAN SALT AND PEPPER PADA CITRA ORTOKROMATIK

 (*)Leo Chandra WD Simangunsong Mail (STMIK Budidarma, —)

(*) Corresponding Author

Abstract

Gangguan (noise) berupa Speckle, Salt and Pepper dapat terjadi pada citra digital hasil rekaman. Rekaman dimaksud adalah citra ortokromatik. Adapun gangguan mungkin disebabkan oleh sejumlah faktor seperti lensa tidak fokus, bintik-bintik mungkin disebabkan proses shooting yang tidak sempurna, pencahayaan yang tidak merata yang mengakibatkan intensitas tidak seragam, kontras citra terlalu rendah sehingga objek sulit dipisahkan dari latar belakangnya, gangguan yang disebabkan oleh kotoran yang menempel pada citra dan lain sebagainya. Sejumlah gangguan ini adalah masalah yang perlu solusi perbaikan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Noise yang berupa bintik-bintik dapat mengurangi keindahan sebuah citra. Efek noise terhadap sebuah citra berbeda-beda tergantung jenis noise-nya, karena ada yang mempengaruhi tampilan citra dan ada juga yang tidak begitu mempengaruhi. Salah satu teknik yang digunakan untuk mereduksi noise adalah Geometric Mean Filter untuk melakukan pemisahan noise dari objek citra. Algoritma ini mengganti nilai piksel dengan nilai tengah (rata-rata) intensitas piksel citra yang terkontaminasi dengan noise. Hasil yang diperoleh setelah menerapkan dan melakukan pengujian pada sejumlah data citra ortokromatik dalam aplikasi yang dirancang akan memberikan perbaikan citra yang diharapkan.

Kata Kunci : Citra, Geometric, Ortokromatik, Filter

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 267 times
PDF - 134 times

References

T. Sutoyo, S.Si, M.Kom, 2009. Teori Pengantar Citra Digital, ANDI Yogyakarta

Munir, Rinaldi 2004. Pengolahan Citra Digital Pendekatan Algoritmik

Richard R.Carlion McKennel Adler, “Histogram”, 2000.

Darma Putra , 2010. Pengolahan Citra Digital, ANDI Yogyakarta

Adi Nugroho, 2010. Rekayasa Perangkat Lunak Berorientasi objek, ANDI Yogyakarta

Jogianto H.M, 1991. Analisis Dan Desaian Sistem Informasi, ANDI Yogyakarta

Wahana Komputer, Ragam Aplikasi Pengolahan Citra Image Dengan Matlab. Jakarta: Elex Media Komputindo, 2013.

Dessy Purwandani (2015). Implementasi Metode Gaussian Smoothing Untuk Penghalusan Citra (Image Smoothing). Pelita Informatika Budidarma, 2, 2301-9425

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Pelita Informatika: Informasi dan Informatika




Jurnal PELITA INFORMATIKA: INFORMASI DAN INFORMATIKA
Published by STMIK Budi Darma
Email: pelitainformatika.stmikbd@gmail.com
Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License