PENERAPAN GEOMETRIC MEAN FILTER UNTUK MEREDUKSI NOISE SPECKLE DAN SALT AND PEPPER PADA CITRA ORTOKROMATIK

Authors

  • Leo Chandra WD Simangunsong STMIK Budidarma

Abstract

Gangguan (noise) berupa Speckle, Salt and Pepper dapat terjadi pada citra digital hasil rekaman. Rekaman dimaksud adalah citra ortokromatik. Adapun gangguan mungkin disebabkan oleh sejumlah faktor seperti lensa tidak fokus, bintik-bintik mungkin disebabkan proses shooting yang tidak sempurna, pencahayaan yang tidak merata yang mengakibatkan intensitas tidak seragam, kontras citra terlalu rendah sehingga objek sulit dipisahkan dari latar belakangnya, gangguan yang disebabkan oleh kotoran yang menempel pada citra dan lain sebagainya. Sejumlah gangguan ini adalah masalah yang perlu solusi perbaikan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Noise yang berupa bintik-bintik dapat mengurangi keindahan sebuah citra. Efek noise terhadap sebuah citra berbeda-beda tergantung jenis noise-nya, karena ada yang mempengaruhi tampilan citra dan ada juga yang tidak begitu mempengaruhi. Salah satu teknik yang digunakan untuk mereduksi noise adalah Geometric Mean Filter untuk melakukan pemisahan noise dari objek citra. Algoritma ini mengganti nilai piksel dengan nilai tengah (rata-rata) intensitas piksel citra yang terkontaminasi dengan noise. Hasil yang diperoleh setelah menerapkan dan melakukan pengujian pada sejumlah data citra ortokromatik dalam aplikasi yang dirancang akan memberikan perbaikan citra yang diharapkan.

Kata Kunci : Citra, Geometric, Ortokromatik, Filter

References

T. Sutoyo, S.Si, M.Kom, 2009. Teori Pengantar Citra Digital, ANDI Yogyakarta

Munir, Rinaldi 2004. Pengolahan Citra Digital Pendekatan Algoritmik

Richard R.Carlion McKennel Adler, “Histogramâ€, 2000.

Darma Putra , 2010. Pengolahan Citra Digital, ANDI Yogyakarta

Adi Nugroho, 2010. Rekayasa Perangkat Lunak Berorientasi objek, ANDI Yogyakarta

Jogianto H.M, 1991. Analisis Dan Desaian Sistem Informasi, ANDI Yogyakarta

Wahana Komputer, Ragam Aplikasi Pengolahan Citra Image Dengan Matlab. Jakarta: Elex Media Komputindo, 2013.

Dessy Purwandani (2015). Implementasi Metode Gaussian Smoothing Untuk Penghalusan Citra (Image Smoothing). Pelita Informatika Budidarma, 2, 2301-9425

Downloads

Published

2019-10-30

Issue

Vol. 8 No. 2 (2019): Oktober 2019

Section

Articles

License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).