LOA Volume 8 Nomor 3 Juli 2024

Berikut Letter of Acceptance (LOA) dari artikel yang akan di publish pada Jurnal Media Informatika Budidarma pada Volume 8, Nomor 3, Juli 2024, yaitu:

  • Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means menggunakan Model LRFM untuk Mendukung Strategi Pengelolaan Pelanggan
  • Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means untuk Klasterisasi Customer Lifetime Value menggunakan Model LRFMD
  • Analisis Performa Akurasi Klasifikasi Citra Jenis Sayur Salada Menggunakan Arsitektur VGG16, Xception dan NasNetMobile
  • Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Menggunakan Support Vector Regression Berbasis Sliding Window
  • Public Sentiment Dynamics: Analysis of Twitter/X Data on the 2024 Indonesian Election with NB-SVM
  • Pemantauan Kelembapan dan Pengendalian Suhu Serta Pemberian Nutrisi Selada di Prototype Greenhouse dengan Nutrient Film Technique Berbasis IoT
  • Sentiment Analysis on TikTok App using Long Short-Term Memory (LSTM) with Stochastic Gradient Descent (SGD) Optimization
  • Rancangan Alat Absensi Berbasis Internet Of Things dan Notifikasi Smartphone Menggunakan App Inventor
  • Sistem Rekomendasi Pemilihan Komponen Komputer Menggunakan Metode AHP dan Profile Matching
  • Prediksi Jumlah Bayi Penerima Imunisasi DPT 1 Dan DPT 2 Menggunakan Support Vector Regression
  • Analisis Perbandingan Metode Teorema Bayes dan Certainty Factor Pada Diagnosis Gangguan Kecemasan
  • Implementasi Data Mining Metode K-Means Menggunakan Framework Python Dalam Mengelompokkan Pegawai Berdasarkan Data Presensi
  • Implementasi Metode AHP dan Multi-Objective Optimization by Ratio (MOORA) dalam Pemilihan Motor Listrik
  • Prediksi Jumlah Bayi Penerima Imunisasi DPT 1 dan DPT 2 Menggunakan Support Vector Regression
  • Segmentasi Pelanggan Menggunakan Fuzzy C-Means dan FP-Growth Berdasarkan Model LRFM untuk Rekomendasi Produk
  • Sentimen Analisa Ulasan Aplikasi Access by KAI pada Google Play Store menggunakan Algoritma K-NN
  • Analisis Klasifikasi Komoditas Harga Pangan Menggunakan Artificial Neural Network pada Kualitas Beras Pulau Jawa
  • Analisis Sentimen Pengguna Twiter terhadap Perubahan Kebijakan Skripsi sebagai Syarat Wajib Kelulusan menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
  • Prototype Resusitasi Jantung Paru (RJP) menggunakan Motor Nema 23 dan Sensor Detak Jantung untuk Memudahkan Media Interface
  • K-Means Clustering Algorithm for Grouping Eligible Community Recipients of Government Assistance
  • Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine Pada Pengenalan Pola Tulisan Tangan
  • Alat Pendeteksi Dini Titik Api Kebakaran Hutan Menggunakan Komunikasi LoRa (Long Range)
  • Analisis Sentimen Calon Presiden 2024 di Media Sosial X Menggunakan Naive Bayes dan SMOTE
  • Optimizing Emotion Recognition with Wearable Sensor Data: Unveiling Patterns in Body Movements and Heart Rate through Random Forest Hyperparameter Tuning
  • Penggunaan Naïve Bayes Classifier dalam Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi McDonald's: Perspektif Pengguna di Indonesia
  • Sistem Deteksi Kosakata Bahasa Isyarat Secara Real Time dengan Tensorflow Menggunakan Metode Convolutional Neural Network
  • Penerapan Artificial Neural Network Untuk Memprediksi Error dalam Perancangan Aplikasi Monitoring Tetes Cairan Infus
  • Analisis Perbandingan CNN dan Vision Transformer untuk Klasifikasi Biji Kopi Hasil Sangrai
  • Analisis Perbandingan Metode Similarity untuk Kemiripan Dokumen Bahasa Indonesia pada Deteksi Kemiripan Teks Bahasa Indonesia
  • Analyzing the Sentiment of the 2024 Election Sirekap Application using Naïvee Bayes Algorithm
  • Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dengan K-Nearest Neighbor Untuk Analisis Sentimen Aplikasi InDrive di Playstore
  • Implementasi Ensemble Deep Learning Untuk Analisis Sentimen Terhadap Genre Game Mobile
  • Perbaikan Akurasi Naïve Bayes dengan Chi-Square Dan SMOTE Dalam Mengatasi High Dimensional dan Imbalanced Data Banjir
  • Optimasi Random Forest Dengan GA Dan RFE Pada High Dimensional Data Stunting
  • Optimasi Algoritma KNN dengan Parameter K dan PSO Untuk Klasifikasi Status Gizi Balita
  • Prediksi Potensi Keterlambatan Pembayaran Biaya Kegiatan Sekolah Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
  • Penerapan Model Hybrid Convolutional Neural Network dan Long Short-Term Memory untuk Pengenalan Real-Time Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI)
  • Implementation of User Sentiment with Naïve Bayes Algorithm to Analyze LinkedIn Application Regarding Job Vacancies in the Play Store
  • Optimizing Sentiment Analysis of Working Hours Impact on Generation Z’s Mental Health using Backpropagation
  • Analisis Perbandingan Prediksi Tingkat Kemiskinan Menggunakan Metode XGBoost Dan Random Forest Regression
  • Implementasi Algoritma Transformers BART dan Penggunaan Metode Optimasi Adam Untuk Klasifikasi Judul Berita Palsu
  • Implementation of User Sentiment with Naïve Bayes Algorithm to Analyze LinkedIn Application Regarding Job Vacancies in the Play Store
  • Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Presiden dan Calon Presiden Terpilih 2024 Menggunakan Naïve Bayes
  • Klasifikasi Penyakit Serangan Jantung Menggunakan Metode Machine Learning
  • Analisis Tingkat Kemiskinan di Indonesia Menggunakan Model Vanilla Long Short-Term Memory dan Stacked Long Short-Term Memory
  • Implementasi Algoritma Naive Bayes Terhadap Klasifikasi Jenis Pertanyaan Pada Perancangan Chatbot Untuk Aplikasi Penjualan Songket
  • Prediksi Cuaca Kabupaten Sleman Menggunakan Algoritma Random Forest
  • Perbandingan Algoritma Decision Tree dan Random Forest Dalam Klasifikasi Penyakit Kardiovaskular
  • Analisis Sentimen Cyberbullying Pada Media Sosial X Menggunakan Metode Support Vector Machine
  • Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Presiden dan Calon Presiden Terpilih 2024 Menggunakan Naïve Bayes
  • Optimization of Sentiment Analysis Classification of ChatGPT on Big Data Twitter in Indonesia using BERT
  • Klasifikasi Penyakit Serangan Jantung Menggunakan Metode Machine Learning K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector Machine (SVM)
  • Sentiment Analysis of Lazada Product Reviews using Convolutional Neural Network and Naïve Bayes Models
  • Optimization of Perfume Sales through Data Mining with K-Means Algorithm
  • Meningkatkan Akurasi Deteksi Berita Palsu dengan Pendekatan Berbasis Lexicon dan LSTM melalui Text Preprocessing dan Model Training
  • Optimasi Random Forest dengan Genetic Algorithm dan Recursive Feature Elimination pada High Dimensional Data Stunting Samarinda

LOA diberikan melalui WA/Email.

Terimakasih.