LOA Volume 8 Nomor 1 Januari 2024

Berikut Letter of Acceptance (LOA) dari artikel yang akan di publish pada Jurnal Media Informatika Budidarma pada Volume 8, Nomor 1, Januari 2024, yaitu:

  • Alat Penghitung Jumlah Gerakan Pull Up dan Push Up Menggunakan Sudut Kemiringan pada Sensor MPU6050 Berbasis Internet of Things
  • Medical Image Classification of Brain Tumors using Convolutional Neural Network Algorithm
  • Malware Detection Using K-Nearest Neighbor Algorithm and Feature Selection
  • Performance Comparison of k-Nearest Neighbor Algorithm with Various k Values and Distance Metrics for Malware Detection
  • Prediksi Kegagalan Transformator Daya dengan Metode DGA (Dissolved Gas Analysis) Menggunakan Random Forest Berbasis TDCG
  • Perbandingan Optimasi Metode Grid Search dan Random Search dalam Algoritma XGBoost untuk Klasifikasi Stunting
  • Sistem Deteksi Anomali Pada Transformator Menggunakan Dissolved Gas Analysis Dengan Metode K-Nearest Neighbour
  • Klasifikasi Kondisi Kendaraan Berpotensi Kecelakaan Berbasis Android Menggunakan Long Short Term Memory
  • Prediction of Indonesian Presidential Election Results using Sentiment Analysis with Naïve Bayes Method
  • Implementasi Teknologi Web Geospasial dan Decision Tree untuk Klasifikasi Sebaran Pengumpulan Zakat
  • Leveraging BiLSTM and LDA for Analyzing and Dashboarding User Feedback in Applications
  • Ensemble Klasifikasi Penyakit Tuberculosis Pada Hasil Pengobatan Menggunakan Metode Hybrid K-Nearest Neighbor (K-NN), Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM)
  • Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Transfer Learning MobileNetV2 dan EfficientNet-B0 dalam Memprediksi Perkelahian
  • Komparasi Teknik Feature Selection Dalam Klasifikasi Serangan IoT Menggunakan Algoritma Decision Tree
  • Implementasi Metode CRISP DM dan Algoritma Decision Tree Untuk Strategi Produksi Kerajinan Tangan pada UMKM A
  • Evaluasi Performa Oversampling dan Augmentasi pada Klasifikasi Penyakit Kulit Menerapkan Convolutional Neural Network
  • Analisis Topic-Modelling Menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) Pada Ulasan Sosial Media Youtube
  • Comparison of Support Vector Machine and Random Forest Method on Static Analysis Windows Portable Executable (PE) Malware Detection
  • Prediksi Banjir Berdasarkan Indeks Curah Hujan Menggunakan Deep Neural Network (DNN)
  • Seleksi Fitur Information Gain untuk Optimasi Klasifikasi Penyakit Tuberkulosis
  • Implementation Graph Sampling and Aggregation (GraphSAGE) Method for Job Recommendation System
  • Seleksi Fitur Information Gain untuk Optimasi Klasifikasi Penyakit Tuberkulosis
  • Pengembangan Aplikasi Android Menggunakan REST API dengan Metode Waterfall Untuk Peningkatan Aksesibilitas Situs Repositori
  • Decision Support System for Manufacturing Division Priority using AHP Method
  • Enhancing Machine Learning Accuracy in Detecting Preventable Diseases using Backward Elimination Method
  • Handling Imbalance Dataset on Hoax Indonesian Political News Classification using IndoBERT and Random Sampling
  • Comparing Haar Cascade and YOLOFACE for Region of Interest Classification in Drowsiness Detection
  • Pengaruh Oversampling dan Cross Validation Pada Model Machine Learning Untuk Sentimen Analisis Kebijakan Luaran Kelulusan Mahasiswa
  • Penerapan Monitoring dan Controlling Suhu Ruang Server Berbasis Internet of Things (IoT)
  • Control and Monitoring System of Growing Media for Cucumber Plants Based on the Internet of Things
  • Comparative Analysis of Transformer Models in Object Detection and Relationship Determination on COCO Dataset
  • Analisa Algoritma K-Means Untuk Menentukan Strategi Marketing
  • Sentimen Analisis Terhadap Fitur Tiktok Shop Menggunakan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor
  • Win Probability of Heroes in Mobile Legends MPL ID S12 Competitions Using Naïve Bayes Algorithm
  • Comparative Analysis of Transformer Models in Object Detection and Relationship Determination on COCO Dataset
  • Pengembangan Chatbot Kesehatan Mental Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory
  • Word2Vec Optimization on Bi-LSTM in Electric Car Sentiment Classification
  • Prediksi Harga Cryptocurrency Binance Berdasarkan Informasi Blokchain dengan Menggunakan Algoritma Random Forest
  • Classification of Company Level Based on Student Competencies in Tracer Study 2022 using SVM and XGBoost Method
  • Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine Pada Klasifikasi 22 Bahasa Daerah
  • Perbandingan Efektivitas Naïve Bayes dan SVM dalam Menganalisis Sentimen Kebencanaan di Youtube
  • YouTube Viewership Increation Analysis and Prediction using Facebook Prophet Model
  • Sentiment Analysis of Reviews on Lazada Apps using Naïve Bayes Algorithm
  • Integrating LightGBM and XGBoost for Software Defect Classification Problem
  • Perbandingan Resident Set Size dan Virtual Memory Size Algoritma Machine Learning dalam Analisis Sentimen
  • Prototipe Alat Pendeteksi Detak Jantung, Saturasi Oksigen, dan Suhu Tubuh Berbasis Arduino Mega Menggunakan Fuzzy Sugeno
  • Sentiment Analysis on Twitter(X) Related to Relocating the National Capital using the IndoBERT Method using Extraction Features of Chi- Square
  • Analisis Perbandingan Optimizer pada Pelatihan Model Convolutional Neural Network untuk Kasus Klasifikasi Hewan Primata
  • X Spotify Cares Clustering Analysis using K-Means and K-Medoids
  • Implementation of Adam Optimizer using Recurrent Neural Network (RNN) Architecture for Diabetes Classification
  • Advanced Forecasting of Maize Production using SARIMAX Models: An Analytical Approach
  • Comparative Prediction of Physical Fatigue Patterns in Bandung, Indonesia Workers using CNN and ANN
  • Prediksi Jumlah Sampah di TPSA Menggunakan Pendekatan Machine Learning
  • Comparative Analysis of ARIMA and LSTM Models for Predicting Physical Fatigue in Bandung Workers
  • Pemilihan Fitur Menggunakan Algoritma Chi-Square Dan Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Meningkatkan Kinerja Deep Neural Network Pada Deteksi Penyakit Diabetes
  • Algoritma Jaccard Similarity untuk Deteksi Kemiripan Judul Disertasi dengan Pendekatan Variasi Stop Word Removal

LOA diberikan melalui WA/Email.

Terimakasih.