LOA Volume 7 Nomor 4 Oktober 2023

Berikut Letter of Acceptance (LOA) dari artikel yang akan di publish pada Jurnal Media Informatika Budidarma pada Volume 7, Nomor 4, Oktober 2023, yaitu:

  • Meningkatkan Kemampuan Model dalam Memprediksi Penyakit Jantung dengan Algoritma NCL dan GridSearchCV
  • Stress Detection Due to Lack of Rest Using Artificial Neural Network (ANN)
  • Perbandingan Algoritma K-Means Dan K-Medoids Untuk Pemetaan Hasil Produksi Buah-Buahan
  • Weight-Based Hybrid Filtering in a Movie Recommendation System Based on Twitter with LSTM Classification
  • Optimalisasi Pembacaan Lembar Jawaban Komputer Melalui Perbaikan Kesimetrisan Citra Dengan Transformasi Homography
  • Optimalisasi JST dalam Memprediksi Kunjungan Wisatawan Mancanegara Untuk Perencanaan dan Pengembangan Pariwisata yang Efektif
  • Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Perilaku Korupsi Pejabat Pemerintah Berdasarkan Tweet Menggunakan Naive Bayes Classifier
  • Analisis Perbandingan Pembelajaran Online dan Offline Menggunakan Naive Bayes
  • Hidroponik Pintar Menggunakan Fuzzy Logic Berbasis Internet of Things Pada Tanaman Selada
  • Klasifikasi Masalah Pada Komunitas Marah-Marah di Twitter Menggunakan Long Short-Term Memory
  • Pengenalan Potensi Racun dan Peningkatan Keamanan Pangan Dalam Jamur Menggunakan Convolutional Neural Network
  • Analisis Sentimen Opini Pengguna Twitter Terhadap Tragedi Kanjuruhan Malang dengan Metode Support Vector Machine
  • Perbandingan Metode Naïve Bayes dan K-NN dengan Ekstraksi Fitur GLCM pada Klasifikasi Daun Herbal
  • Analisis Perbandingan Algoritma SVM, Naïve Bayes, dan Perceptron untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk Tokopedia
  • Prototipe Sistem Monitoring dan Kendali Suhu Box Kubikel 20 kV Berbasis Long Range (LoRa)
  • Penerapan Deep Learning Dalam Pengenalan Endek Bali Menggunakan Convolutional Neural Network
  • Optimasi SVM dan Decision Tree Menggunakan SMOTE Untuk Mengklasifikasi Sentimen Masyarakat Mengenai Pinjaman Online
  • Perancangan Keamanan Pengguna Cardless dari Ancaman Cyber Crime Menggunakan Kriptografi Curva Elliptic
  • Metode MICE Support Vector Machine (MICE-SVM) untuk Klasifikasi Performance Mahasiswa Merdeka Belajar Kampus Merdeka
  • Implementasi Aplikasi Berbasis Mobile menggunakan Framework React Native dan Algoritma C4.5 untuk Rekomendasi Kelayakan Penerima Bantuan Yatim Impian Indonesia
  • Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Jumlah Produksi Kelapa Sawit
  • Perbandingan Matriks Loss Pada Model Deep Learning Resnet50 dan Xception dalam Deteksi Objek
  • Peningkatan Algoritma C4.5 Berbasis PSO Pada Penyakit Kanker Payudara
  • Sentiment Analysis of the Jakarta - Bandung Fast Train Project using the SVM Method
  • Penerapan dan Pemantauan Pakan Ikan Lele Otomatis Menggunakan Keypad Shield Berbasis IoT
  • Analisis Optimasi Algoritma Decision Tree, Logistic Regression dan SVM Menggunakan Soft Voting
  • Perbandingan Prediksi Obat Berdasarkan Pemakaian Menggunakan Algoritma Single Moving Average dan Support Vector Regression
  • Perbandingan Metode ARIMA Box-Jenkins dengan Moving Avarage Untuk Peramalan Harga Emas
  • Penerapan Klasifikasi Algoritma C4.5 Dan Algoritma C5.0 Untuk Mengetahui Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Website Sistem Informasi Terpadu Layanan Program Studi (SIPLO)
  • Sistem Optimalisasi Pengadaan Alat Kesehatan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series
  • Penerapan Metode CRISP-DM untuk Optimalisasi Strategi Pemasaran STP (Segmenting, Targeting, Positioning) Layanan Akomodasi Hotel, Homestay, dan Resort
  • Pengelompokan Status Stunting Pada Anak Menggunakan Metode K-Means Clustering
  • Performance Comparison Analysis of Machine Learning Algorithms for Stunting Detection
  • Penerapan Metode Elimination Et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE) dalam Proses Segmenting, Targeting, dan Positioning Layanan Akomodasi
  • Performa Metode Convolutional Neural Network Pada Face Landmark Untuk Virtual Make Up Try On
  • Analisis Komparatif Kinerja Algoritma Machine Learning untuk Deteksi Stunting
  • Sentiment Analysis Classification of ChatGPT on Twitter Big Data in Indonesia Using Fast R-CNN
  • Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Aplikasi Astro Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
  • Klasterisasi Jawaban Uraian Mahasiswa Menggunakan TF-IDF dan K-Means untuk Membantu Koreksi Ujian
  • Kontrol Lampu Pada Pendeteksian Kantuk dengan Parameter Posisi Tidur Menggunakan Object Detection Effiecientdet Lite

LOA diberikan melalui WA/Email.

Terimakasih.