Analisis Sentimen Pengguna Twiter terhadap Perubahan Kebijakan Skripsi sebagai Syarat Wajib Kelulusan menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 203 timesPDF - 117 times
References
A. Darmansyah, “Final Semester Student Problems in Completing the Final Thesis KKU Assignment at the Faculty of Da’wah and Communication, Uin Ar-Raniry,” Ar-Raniry State Islam. Univ., vol. 1, no. 1, pp. 1–89, 2020, [Online]. Available: http://repository.radenintan.ac.id/21969/
M. T. Hidayat and W. Hasim, PANDUAN PRAKTIS UNTUK MENULIS SKRIPSI. Bandung: CV WIDINA MEDIA UTAMA, 2023.
H. Hasni, E. Malik, D. Agustyawati, A. Daholu, and R. Rusdin, “Sukses Skripsi Melalui Sosialisasi Pedoman Penulisan Skripsi Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Buton,” J. Community Empower., vol. 1, no. 1, p. 1, 2022, doi: 10.31764/joce.v1i1.9549.
J. Florensius Sianipar, Y. R. Ramadhan, and I. Jaelani, “Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer,” Media Online), vol. 4, no. 1, pp. 360–367, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i1.1033.
Imam and I. Santoso, “Analisis Sentimen Pada Twitter Terhadap Gagalnya Pelaksanaan Piala Dunia Di Indonesia,” J. IKRAITH-Informatika, vol. 7, no. 2, p. 6, 2023.
T. N. Wijaya, R. Indriati, and M. N. Muzaki, “Analisis Sentimen Opini Publik Tentang Undang-Undang Cipta Kerja Pada Twitter,” Jambura J. Electr. Electron. Eng., vol. 3, no. 2, pp. 78–83, 2021, doi: 10.37905/jjeee.v3i2.10885.
D. N. I. Huda and C. Prianto, “Analisis Sentimen Layanan Jasa Pengiriman Pada Ulasan Play Store: Systematic Literature Review,” J. Inform. dan Teknol. Komput., vol. 4, no. 2, pp. 87–98, 2023, [Online]. Available: https://ejurnalunsam.id/index.php/jicom/
S. Ariqoh, M. A. Sunandar, and Y. Muhyidin, “Analisis Sentimen Pada Produk Cushion Di Website Female Daily Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm),” STORAGE J. Ilm. Tek. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 3, pp. 137–142, 2023, doi: 10.55123/storage.v2i3.2345.
Rayuwati, Husna Gemasih, and Irma Nizar, “IMPLEMENTASI AlGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT PENYEBARAN COVID,” Jural Ris. Rumpun Ilmu Tek., vol. 1, no. 1, pp. 38–46, 2022, doi: 10.55606/jurritek.v1i1.127.
T. A. Sundara, S. Ekaputri, and S. Sotar, “Naïve Bayes Classifier untuk Analisis Sentimen Isu Radikalisme,” Pros. SISFOTEK, vol. 4, no. 1, pp. 93–98, 2020, [Online]. Available: https://www.seminar.iaii.or.id/index.php/SISFOTEK/article/view/159
W. Wahyuni, “Analisis Sentimen terhadap Opini Feminisme Menggunakan Metode Naive Bayes,” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 4, pp. 148–153, 2022, doi: 10.37034/infeb.v4i4.162.
Y. Nurtikasari, Syariful Alam, and Teguh Iman Hermanto, “Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Film Pada Platform Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” INSOLOGI J. Sains dan Teknol., vol. 1, no. 4, pp. 411–423, 2022, doi: 10.55123/insologi.v1i4.770.
K. Zuhri and N. A. O. Saputri, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pilpres 2019 Berdasarkan Opini Dari Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” J. Comput. Inf. Syst. Ampera, vol. 1, no. 3, pp. 185–199, 2020, doi: 10.51519/journalcisa.v1i3.45.
M. A. A. A. Solichin, “Analisis Sentimen MotoGP Mandalika Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes,” J. Ticom Technol. Inf. Commun., vol. 11, no. Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication, pp. 20–25, 2022, [Online]. Available: https://jurnal-ticom.jakarta.aptikom.or.id/index.php/Ticom/article/view/66/55
D. Alita and A. R. Isnain, “Pendeteksian Sarkasme pada Proses Analisis Sentimen Menggunakan Random Forest Classifier,” J. Komputasi, vol. 8, no. 2, pp. 50–58, 2020, doi: 10.23960/komputasi.v8i2.2615.
N. Cahyono and Dewi Setiyawati, “Analisis Sentimen Pengguna Sosial Media Twitter Terhadap Perokok Di Indonesia,” Indones. J. Comput. Sci., vol. 12, no. 1, pp. 262–272, 2023, doi: 10.33022/ijcs.v12i1.3154.
R. R. Salam, M. F. Jamil, Y. Ibrahim, R. Rahmaddeni, S. Soni, and H. Herianto, “Analisis Sentimen Terhadap Bantuan Langsung Tunai (BLT) Bahan Bakar Minyak (BBM) Menggunakan Support Vector Machine,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 27–35, 2023, doi: 10.57152/malcom.v3i1.590.
M. H. Mahendra, D. T. Murdiansyah, and K. M. Lhaksmana, “Analisis Sentimen Tweet COVID-19 Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors dengan Ekstraksi Fitur TF-IDF dan CountVectorizer,” Dike J. Ilmu Multidisiplin, vol. 1, no. 2, pp. 37–43, 2023.
I. Widaningrum, D. Mustikasari, R. Arifin, S. L. Tsaqila, and D. Fatmawati, “Algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan K-Means Clustering Untuk Menentukan Kategori Dokumen,” Pros. Semin. Nas. Sist. Inf. dan Teknol., pp. 145–149, 2022.
I. Novitasari, T. B. Kurniawan, D. A. Dewi, and Misinem, “Analisis sentimen masyarakat terhadap tweet ruang guru menggunakan algoritma naive bayes classifier (NBC) [Analysis of public sentiment towards ruang guru’s tweets using the Naive Bayes Classifier (NBC) algorithm],” J. Mantik, vol. 6, no. 3, pp. 2685–4236, 2022.
S. Suhardiman and F. Purwaningtias, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Virus Corona Berdasarkan Opini Masyarakat Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier,” J. Pengemb. Sist. Inf. dan Inform., vol. 1, no. 4, pp. 220–232, 2021, doi: 10.47747/jpsii.v1i4.551.
K. E. Rofran et al., “SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE ANALISIS VADER DAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES,” vol. 7, pp. 393–402, 2024.
D. Musfiroh, U. Khaira, P. E. P. Utomo, and T. Suratno, “Analisis Sentimen terhadap Perkuliahan Daring di Indonesia dari Twitter Dataset Menggunakan InSet Lexicon,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 24–33, 2021, doi: 10.57152/malcom.v1i1.20.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
STMIK Budi Darma
Secretariat: Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
Email: mib.stmikbd@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.