Analisis Perbandingan CNN dan Vision Transformer untuk Klasifikasi Biji Kopi Hasil Sangrai
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 451 timesPDF - 261 times
References
G. A. Arumsari, R. Surya, S. Irmasuryani, and W. Sapitri, “Analisis Proses Roasting pada Kopi,” J. Beta Kim., vol. 1, no. 2, pp. 98–101, 2021, [Online]. Available: http://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jbkHalaman%7C98
H. S. Maharani and I. K. D. Nuryana, “Role Of Gray Level Co-Occurrence Matrix for Convolution Neural Network Transfer Learning in Coffee Bean Classification,” (Journal Informatics Comput. Sci., vol. 05, no. 1, pp. 1–6, 2023.
E. Riyanti, E. Silviana, and M. Santika, “Analisis Kandungan Kafein Pada Kopi Seduhan Warung Kopi Di Kota Banda Aceh,” Lantanida J., vol. 8, no. 1, p. 1, 2020, doi: 10.22373/lj.v8i1.5759.
M. A. Putri Adella Maharani, “IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM KLASIFIKASI JENIS KOPI TEMANGGUNG,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 3, pp. 3030–3037, 2024.
H. A. Pratiwi, M. Cahyanti, and M. Lamsani, “Implementasi Deep Learning Flower Scanner Menggunakan Metode Convolutional Neural Network,” Sebatik, vol. 25, no. 1, pp. 124–130, 2021, doi: 10.46984/sebatik.v25i1.1297.
B. Yanto, B. -, J. -, and B. H. Hayadi, “Indentifikasi Pola Aksara Arab Melayu Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Convolutional Neural Network (Cnn),” JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics), vol. 3, no. 3, pp. 106–114, 2020, doi: 10.36085/jsai.v3i3.1151.
V. M. P. Salawazo, D. P. J. Gea, R. F. Gea, and F. Azmi, “Implementasi Metode Convolutional Neural Network ( CNN ) Pada Peneganalan Objek Video CCTV,” J. Mantik Penusa, vol. 3, no. 1, pp. 74–79, 2019.
A. Dosovitskiy et al., “an Image Is Worth 16X16 Words: Transformers for Image Recognition At Scale,” ICLR 2021 - 9th Int. Conf. Learn. Represent., 2021.
J. A. Figo, N. Yudistira, and A. W. Widodo, “Deteksi Covid-19 dari Citra X-ray menggunakan Vision Transformer,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 3, pp. 1116–1125, 2023, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
A. Pangestu, B. Purnama, F. Informatika, U. Telkom, and P. Korespondensi, “Vision transformer untuk klasifikasi kematangan pisang,” vol. 11, no. 1, pp. 75–84, 2024, doi: 10.25126/jtiik.20241117389.
H. A. Rabbani, M. A. Rahman, and B. Rahayudi, “Perbandingan Ruang Warna RGB dan HSV dalam Klasifikasi Kematangan Biji Kopi,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 6, pp. 2243–2248, 2021, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
I. Alfiantama et al., “Klasifikasi Tingkat Roasting Biji Kopi Dengan Metode CNN,” vol. 3, pp. 285–290, 2024.
M. Murinto, M. Rosyda, and M. Melany, “Klasifikasi Jenis Biji Kopi Menggunkan Convolutional Neural Network dan Transfer Learning pada Model VGG16 dan MobileNetV2,” JRST (Jurnal Ris. Sains dan Teknol., vol. 7, no. 2, p. 183, 2023, doi: 10.30595/jrst.v7i2.16788.
Y. Hatur and A. Sabri, “Transfer Learning Model Pralatih MobileNetV2 dan DenseNet121 untuk Klasi kasi Tanaman Rempah Pendahuluan Metode Penelitian,” vol. 23, pp. 67–74, 2024.
M. Malik Ibrahim, R. Rahmadewi, and L. Nurpulaela, “Pendeteksian Nominal Uang Pada Gambar Menggunakan Convolutional Neural Network: Integrasi Metode Pra-Pemrosesan Citra Dan Klasifikasi Berbasis Cnn,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 1394–1400, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i2.6863.
R. Kurniawan, P. B. Wintoro, Y. Mulyani, and M. Komarudin, “Implementasi Arsitektur Xception Pada Model Machine Learning Klasifikasi Sampah Anorganik,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 11, no. 2, pp. 233–236, 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i2.3034.
U. UNGKAWA and G. AL HAKIM, “Klasifikasi Warna pada Kematangan Buah Kopi Kuning menggunakan Metode CNN Inception V3,” ELKOMIKA J. Tek. Energi Elektr. Tek. Telekomun. Tek. Elektron., vol. 11, no. 3, p. 731, 2023, doi: 10.26760/elkomika.v11i3.731.
Y. Arti and A. M. Arymurthy, “Face Spoofing Detection using Inception-v3 on RGB Modal and Depth Modal,” J. Ilmu Komput. dan Inf., vol. 16, no. 1, pp. 47–57, 2023, doi: 10.21609/jiki.v16i1.1100.
M. Khoiruddin, A. Junaidi, and W. A. Saputra, “Klasifikasi Penyakit Daun Padi Menggunakan Convolutional Neural Network,” J. Dinda Data Sci. Inf. Technol. Data Anal., vol. 2, no. 1, pp. 37–45, 2022, doi: 10.20895/dinda.v2i1.341.
M. Sholawati, K. Auliasari, and F. Ariwibisono, “Pengembangan Aplikasi Pengenalan Bahasa Isyarat Abjad Sibi Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (Cnn),” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 134–144, 2022, doi: 10.36040/jati.v6i1.4507.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
STMIK Budi Darma
Secretariat: Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
Email: mib.stmikbd@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.