Sistem Deteksi Kosakata Bahasa Isyarat Secara Real Time dengan Tensorflow Menggunakan Metode Convolutional Neural Network
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 172 timesPDF - 120 times
References
M. A. Pratama, M. R. Erfit, N. M. Farhani, I. A. Hartono, and M. Maryamah, “Klasifikasi Abjad SIBI (Sistem Bahasa Isyarat Indonesia) menggunakan Mediapipe dengan metode Deep Learning,” Semin. Nas. Sains Data, pp. 134–141, 2023.
R. Agung Firmansyah, Y. Agung Prabowo, and Zakaria, “Rancang Bangun Flex Sensor Gloves untuk Penerjemah Bahasa Isyarat Menggunakan K-Nearest Neighbors,” Semin. Nas. Sains dan Teknol. Terap., p. 361, 2019.
A. R. Syah, “APLIKASI PENERJEMAH BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN METODE K-NN (K-NEARST NEIGHBOUR ),” J. Teknol. Pint., vol. 2, no. 4, pp. 1–12, 2022.
I. N. T. A. Putra, K. S. Kartini, Y. K. Suyitno, I. M. Sugiarta, and N. K. E. Puspita, “Penerapan Library Tensorflow, Cvzone, dan Numpy pada Sistem Deteksi Bahasa Isyarat Secara Real Time,” J. Krisnadana, vol. 2, no. 3, pp. 412–423, 2023, doi: 10.58982/krisnadana.v2i3.335.
A. A. Alhamdani, “Penerapan Deep Learning dengan menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk Gesture Recognition,” J. Softw. Eng. Inf. Commun. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 78–82, 2021.
L. Arisandi and B. Satya, “Sistem Klarifikasi Bahasa Isyarat Indonesia (Bisindo) Dengan Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network,” J. Sist. Cerdas, vol. 5, no. 3, pp. 135–146, 2022, doi: 10.37396/jsc.v5i3.262.
M. Sholawati, K. Auliasari, and F. Ariwibisono, “Pengembangan Aplikasi Pengenalan Bahasa Isyarat Abjad Sibi Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN),” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 134–144, 2022, doi: 10.36040/jati.v6i1.4507.
R. H. Alfikri, M. S. Utomo, H. Februariyanti, and E. Nurwahyudi, “Pembangunan Aplikasi Penerjemah Bahasa Isyarat Dengan Metode CNN Berbasis Android,” J. Teknoinfo, vol. 16, no. 2, p. 183, 2022, doi: 10.33365/jti.v16i2.1752.
R. I. Borman, B. Priyopradono, and A. R. Syah, “Klasifikasi Objek Kode Tangan pada Pengenalan Isyarat Alphabet Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO),” Semin. Nas. Inform. dan Apl., pp. 1–4, 2018.
N. I. Pratiwi, I. Widaningrum, and D. Mustikasari, “Perancangan Sistem Deteksi Isyarat BISINDO Dengan Metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS),” KomtekInfo, vol. 6, no. 1, pp. 50–61, 2019, doi: 10.29165/komtekinfo.v6i1.232.
I. Amri, “IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENERJEMAHKAN BAHASA ISYARAT,” Kohesi J. Multidisiplin Saintek, vol. 2, no. 9, pp. 70–87, 2024.
R. Aryanto, M. Alfan Rosid, and S. Busono, “Penerapan Deep Learning untuk Pengenalan Tulisan Tangan Bahasa Aksara Lota Ende dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Networks,” J. Inf. dan Teknol., vol. 5, no. 1, pp. 258–264, 2023, doi: 10.37034/jidt.v5i1.313.
S. Apendi, C. Setianingsih, and M. W. Paryasto, “Deteksi Bahasa Isyarat Sistem Isyarat Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Single Shot Multibox Detector | Apendi | eProceedings of Engineering,” e-Proceeding od Eng., vol. 10, no. 1, pp. 249–255, 2023, [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/19322
A. Pratiwi and A. Fauzi, “IMPLEMENTATION OF DEEP LEARNING ON FLOWER CLASSIFICATION USING IMPLEMENTASI DEEP LEARNING PADA PENGKLASIFIKASIAN BUNGA,” J. Tek. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 487–495, 2024.
I. B. A. Peling, I. M. P. A. Ariawan, and G. B. Subiksa, “Deteksi Bahasa Isyarat Menggunakan Tensorflow Lite dan American Sign Language (ASL),” J. Krisnadana, vol. 3, no. 2, pp. 90–100, 2024, doi: 10.58982/krisnadana.v3i2.534.
R. M. Yusup et al., “PENDETEKSIAN OBJEK MENGGUNAKAN OPENCV DAN METODE YOLOv4-TINY UNTUK MEMBANTU TUNANETRA,” J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 59–68, 2024.
E. Sentosa, D. I. Mulyana, A. F. Cahyana, and N. G. Pramuditasari, “Implementasi Image Classification Pada Batik Motif Bali Dengan Data Augmentation dan Convolutional Neural Network,” J. Pendidik. Tambusai, vol. 6, no. 1, pp. 1451–1463, 2022.
F. Charli, H. Syaputra, M. Akbar, S. Sauda, and F. Panjaitan, “Implementasi Metode Faster Region Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) Untuk Pengenalan Jenis Burung Lovebird,” J. Inf. Technol. Ampera, vol. 1, no. 3, pp. 185–197, 2020, doi: 10.51519/journalita.volume1.isssue3.year2020.page185-197.
M. Rio Akbar, “Perancangan Komik Bisindo Tentang Belajar Berhitung Untuk Anak Usia Dini,” J. Sains Inform. Terap., vol. 1, no. 1, pp. 45–51, 2022, doi: 10.62357/jsit.v1i1.52.
R. Fatmawati, R. Asmara, Y. R. Prayogi, and R. Y. Hakkun, “Aplikasi Pembelajaran Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) Berbasis Voice Menggunakan OpenSIBI,” Technomedia J., vol. 7, no. 1, pp. 22–39, 2022, doi: 10.33050/tmj.v7i1.1690.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
STMIK Budi Darma
Secretariat: Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
Email: mib.stmikbd@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.