Implementation of the Support Vector Machine (SVM) Method for Classification of Underdeveloped Areas in Indonesia
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Sysadmin, “Kurangnya Pertumbuhan Infrastruktur Dasar Menyebabkan Daerah Tertinggal,†bandung.go.id. [Online]. Available: https://www.bandung.go.id/news/read/844/kurangnya-pertumbuhan-infrastruktur-dasar-menyebabkan-daerah-tertinggal
R. Alvaro, “Pengaruh Pad, Dau, Dak, Dbh, Dan Belanja Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten Daerah Tertinggal,†J. Budg. Isu dan Masal. Keuang. Negara, vol. 7, no. 2, pp. 256–276, 2022, doi: 10.22212/jbudget.v7i2.132.
T. N. Aziza and D. W. Srimarchea, “Penanganan Daerah Tertinggal Di Indonesia,†J. Khazanah Intelekt., vol. 7, no. 1, pp. 1584–1600, 2023, doi: 10.37250/khazanah.v7i1.185.
Yuli Nurhanisah, “Berapa Jumlah Penduduk Indonesia Ya?,†indonesiabaik.id. [Online]. Available: https://indonesiabaik.id/infografis/berapa-jumlah-penduduk-indonesia-ya
Putri Shaina, “Daftar Wilayah yang Termasuk 3T di Indonesia,†blog.sahabatpedalaman.org. [Online]. Available: https://blog.sahabatpedalaman.org/daftar-wilayah-daerah-3t/
National Development Planning Agency (Bappenas), “Rpjmn 2020-2024,†Natl. Mid-Term Dev. Plan 2020-2024, p. 313, 2020, [Online]. Available: https://www.bappenas.go.id/id/data-dan...dan.../rpjmn-2015-2019/
L. B. Nur Fadila Palisoa, L. J. Sinay, M. Y. Matdoan, “Penerapan Support Vector Machine (SVM) untuk Klasifikasi Kabupaten Tertinggal di Provinsi Maluku,†J. Mat. Stat. DAN Ter., vol. 2, no. 2, pp. 79–86, 2023.
V. N. Vapnik, The Nature of Statistical Learning Theory. Berlin Heidelberg: Springer, 1999.
N. G. Ramadhan and A. Khoirunnisa, “Klasifikasi Data Malaria Menggunakan Metode Support Vector Machine,†J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 5, no. 4, p. 1580, Oct. 2021, doi: 10.30865/mib.v5i4.3347.
R. A. Wati, H. Irsyad, and M. E. A. R. Rivan, “Klasifikasi Pneumonia Menggunakan Metode Support Vector Machine,†J. Algoritm., vol. 1, no. 1, pp. 21–32, 2020.
E. Anindika Sari, M. Thereza Br. Saragih, I. Ali Shariati, S. Sofyan, R. Al Baihaqi, and R. Nooraeni, “Klasifikasi Kabupaten Tertinggal di Kawasan Timur Indonesia dengan Support Vector Machine,†JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 3, no. 3, pp. 188–195, 2020, doi: 10.33387/jiko.v3i3.2364.
J. P. Maulana and I. Irhamah, “Klasifikasi Kabupaten di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Indikator Daerah Tertinggal dengan metode Support Vector Machine (SVM) dan Entropy Based Fuzzy Support Vector Machine (EFSVM),†Inferensi, vol. 1, no. 1, p. 9, 2018, doi: 10.12962/j27213862.v1i1.6715.
A. Rahmansyah, O. Dewi, P. Andini, T. Hastuti, P. Ningrum, and M. E. Suryana, “Membandingkan Pengaruh Feature Selection Terhadap Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine,†Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf., pp. 1907–5022, 2018.
F. T. Admojo and Y. I. Sulistya, “Analisis Performa Algoritma Stochastic Gradient Descent (SGD) Dalam Mengklasifikasi Tahu Berformalin,†Indones. J. Data Sci., vol. 3, no. 1, pp. 1–8, 2022, doi: 10.56705/ijodas.v3i1.42.
W. G. Ahmad Toha, Purwono Purwono, “Model Prediksi Kualitas Udara dengan Support Vector Machines dengan Optimasi Hyperparameter GridSearch CV,†Bul. Ilm. Sarj. Tek. Elektro, vol. 4, no. 1, pp. 12–21, 2022.
Fatmawati and N. A. K. Rifai, “Klasifikasi Penyakit Diabetes Retinopati Menggunakan Support Vector Machine dengan Algoritma Grid Search Cross-validation,†J. Ris. Stat., pp. 79–86, 2023, doi: 10.29313/jrs.v3i1.1945.
I. Monika Parapat and M. Tanzil Furqon, “Penerapan Metode Support Vector Machine (SVM) Pada Klasifikasi Penyimpangan Tumbuh Kembang Anak,†J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 10, pp. 3163–3169, 2018, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
D. A. Nasution, H. H. Khotimah, and N. Chamidah, “Perbandingan Normalisasi Data untuk Klasifikasi Wine Menggunakan Algoritma K-NN,†Comput. Eng. Sci. Syst. J., vol. 4, no. 1, p. 78, 2019, doi: 10.24114/cess.v4i1.11458.
H. N. Irmanda and Ria Astriratma, “Klasifikasi Jenis Pantun Dengan Metode Support Vector Machines (SVM),†J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 4, no. 5, pp. 915–922, 2020, doi: 10.29207/resti.v4i5.2313.
N. Hadianto, H. B. Novitasari, and A. Rahmawati, “Klasifikasi Peminjaman Nasabah Bank Menggunakan Metode Neural Network,†J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 15, no. 2, pp. 163–170, 2019, doi: 10.33480/pilar.v15i2.658.
Y. Amrozi, D. Yuliati, A. Susilo, N. Novianto, and R. Ramadhan, “Klasifikasi Jenis Buah Pisang Berdasarkan Citra Warna dengan Metode SVM,†J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 11, no. 3, pp. 394–399, 2022, doi: 10.32736/sisfokom.v11i3.1502.
DOI: https://doi.org/10.30865/mib.v8i2.7598
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
Universitas Budi Darma
Secretariat: Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
Email: mib.stmikbd@gmail.com

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.