Analisis Sentimen Kegiatan Pembersihan Sampah Pada Media Sosial X Menggunakan SVM dan Naïve Bayes
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 738 timesPDF - 361 times
References
Alfandi Safira and F. N. Hasan, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Paylater Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, pp. 59–70, Jan. 2023, doi: 10.31849/zn.v5i1.12856.
U. Yudatama et al., Memahami Teknologi Informasi. Kaizen Media Publishing, 2023. Accessed: Nov. 09, 2023. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=P1HcEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA67&ots=IbIdz291Sh&sig=PpRhRy3NzUL5g_DRmADqLutTNVM&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
Y. W. S. Putra et al., Pengantar Aplikasi Mobile. Penerbit Haura Utama, 2023. Accessed: Nov. 09, 2023. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=2tLcEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA35&ots=6KrSgdfjRC&sig=4RreBQDatMWWGzhSD6baVSyPLkQ&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
A. R. Abdillah and F. N. Hasan, “Analisis Sentimen Terhadap Kandidat Calon Presiden Berdasarkan Tweets Di Sosial Media Menggunakan Naive Bayes Classifier,” SMATIKA JURNAL, vol. 13, no. 01, pp. 117–130, Jul. 2023, doi: 10.32664/smatika.v13i01.750.
A. D. Riyanto, “Hootsuite (We are Social): Data Digital Indonesian 2024,” andi.link. Accessed: Nov. 05, 2023. [Online]. Available: https://andi.link/hootsuite-we-are-social-data-digital-indonesia-2024/
H. Dhery, A. Assyam, and F. N. Hasan, “Analisis Sentimen Twitter Terhadap Perpindahan Ibu Kota Negara Ke IKN Nusantara Menggunakan Orange Data Mining,” KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, vol. 4, no. 1, pp. 341–349, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i1.957.
Ankit and N. Saleena, “An Ensemble Classification System for Twitter Sentiment Analysis,” Procedia Comput Sci, vol. 132, no. 1, pp. 937–946, 2018, doi: 10.1016/j.procs.2018.05.109.
K. A. Puspita, I. Rachmawati, and H. Sampurna, “Pengaruh Implementasi Kebijakan Pengelolaan Sampah Terhadap Partisipasi Masyarakat di Kota Sukabumi,” Kebijakan : Jurnal Ilmu Administrasi, vol. 14, no. 1, pp. 1–11, Jan. 2023, doi: 10.23969/kebijakan.v14i1.5807.
O. Ramdhani, I. Yustiana, and A. Fergina, “Rancang Bangun Sistem Informasi Bank Sampah Menggunakan Metode Prototype (Studi Kasus di Kampung Lembur Sawah, Sukabumi),” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), vol. 7, no. 3, pp. 757–767, Aug. 2022, doi: 10.29100/jipi.v7i3.3080.
Kementrian Lingkungan Hidup, “Capaian Kinerja Pengelolaan Sampah,” SIPSN: Sistem Pengelolaan Sampah Nasional. Accessed: Nov. 06, 2023. [Online]. Available: https://sipsn.menlhk.go.id/sipsn/public/data/timbulan
Ditjen PP, “Database Peraturan PerUndang-Undangan,” Peraturan.go.id. Accessed: Nov. 06, 2023. [Online]. Available: https://peraturan.go.id/
BBC News, “Aksi Pandawara Group bersihkan Pantai Loji sempat ditolak kepala desa - Mengapa sampah di pesisir atau sungai tak diurus?,” BBC News Indonesia. Accessed: Nov. 06, 2023. [Online]. Available: https://www.bbc.com/indonesia/articles/cd1jd17p9j7o#:~:text=Pandawara%20Group%20adalah%20sekumpulan%20anak,Group%20dengan%20mengajak%20warga%20setempat.
M. Dwijayanti, F. Noor Hasan, and R. Zein Adam, “Analisis Sentimen Pada Ulasan Pelanggan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus: Grab Indonesia),” Prosiding Seminar Nasional Teknoka, vol. 6, no. 1, pp. 93–99, Jan. 2022, doi: 10.22236/teknoka.v6i1.441.
A. Syakir and F. N. Hasan, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Perilaku Korupsi Pejabat Pemerintah Berdasarkan Tweet Menggunakan Naive Bayes Classifier,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 7, no. 1, pp. 1796–1805, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i4.6648.
M. I. Fikri, T. S. Sabrila, and Y. Azhar, “Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Twitter,” SMATIKA JURNAL, vol. 10, no. 02, pp. 71–76, Dec. 2020, doi: 10.32664/smatika.v10i02.455.
A. T. Zy and W. Hadikristanto, “Implementasi Algoritma Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine Tentang Pembobolan dan Kebocoran Data di Twitter,” Bulletin of Information Technology (BIT), vol. 4, no. 1, pp. 49–56, 2023, doi: 10.47065/bit.v3i1.
R. Yunita and M. Kamayani, “Perbandingan Algoritma SVM Dan Naïve Bayes Pada Analisis Sentimen Penghapusan Kewajiban Skripsi,” Indonesian Journal of Computer Science, vol. 12, no. 5, pp. 2879–2890, Oct. 2023, doi: 10.33022/ijcs.v12i5.3415.
R. Puspita and A. Widodo, “Perbandingan Metode KNN, Decision Tree, dan Naïve Bayes Terhadap Analisis Sentimen Pengguna Layanan BPJS,” Jurnal Informatika Universitas Pamulang, vol. 5, no. 4, pp. 646–654, Dec. 2021, doi: 10.32493/informatika.v5i4.7622.
J. W. Iskandar and Y. Nataliani, “Perbandingan Naïve Bayes, SVM, dan k-NN untuk Analisis Sentimen Gadget Berbasis Aspek,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 5, no. 6, pp. 1120–1126, Dec. 2021, doi: 10.29207/resti.v5i6.3588.
A. Puji Astuti, S. Alam, and I. Jaelani, “Komparasi Algoritma Support Vector Machine dengan Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Pada Aplikasi BRImo,” Jurnal Bangkit Indonesia, vol. 11, no. 2, pp. 1–6, Oct. 2022, doi: 10.52771/bangkitindonesia.v11i2.196.
F. P. Herlambang and D. Avianto, “Analisis Sentimen Opini Pengguna Twitter Terhadap Tragedi Kanjuruhan Malang dengan Metode Support Vector Machine,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 7, no. 4, pp. 1727–1739, Oct. 2023, doi: 10.30865/mib.v7i4.6332.
S. D. Prasetyo, S. S. Hilabi, and F. Nurapriani, “Analisis Sentimen Relokasi Ibukota Nusantara Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN,” Jurnal KomtekInfo, vol. 10, no. 1, pp. 1–7, Jan. 2023, doi: 10.35134/komtekinfo.v10i1.330.
L. A. Sari, N. F. Ramadhita, and F. N. Hasan, “Analysis Of Public Sentiment On Google Play Store TIJE Application Users Using Naïve Bayes Cassifier Method,” JUTIF Jurnal Teknik Informatika, vol. 5, no. 1, pp. 243–251, Feb. 2024, doi: 10.52436/1.jutif.2024.5.1.1648.
D. Normawati and S. A. Prayogi, “Implementasi Naïve Bayes Classifier dan Confusion Matrix pada Analisis Sentimen Berbasis Teks pada Twitter,” Jurnal Sains Komputer dan Informatika (J-Sakti), vol. 5, no. 2, pp. 697–711, 2021, doi: 10.30645/j-sakti.v5i2.369.
O. R. Hartono, “Indonesian Stoplist,” Kaggle. Accessed: Feb. 25, 2024. [Online]. Available: https://www.kaggle.com/datasets/oswinrh/indonesian-stoplist
A. R. Isnain, A. I. Sakti, D. Alita, and N. S. Marga, “Sentimen Analisis Publik terhadap Kebijakan Lockdown Pemerintah Jakarta Menggunakan Algoritma SVM,” Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, pp. 31–37, Feb. 2021, doi: 10.33365/jdmsi.v2i1.1021.
A. Librian, “Stemming Sastrawi,” Github. Accessed: Mar. 02, 2024. [Online]. Available: https://github.com/sastrawi/sastrawi
A. T. Mukti and F. N. Hasan, “Analisis Sentimen Warganet Terhadap Keberadaan Juru Parkir Liar Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 8, no. 1, pp. 644–653, Jan. 2024, doi: 10.30865/mib.v8i1.6982.
R. Wati, S. Ernawati, and H. Rachmi, “Pembobotan TF-IDF Menggunakan Naïve Bayes pada Sentimen Masyarakat Mengenai Isu Kenaikan BIPIH,” Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), vol. 13, no. 1, pp. 84–93, Apr. 2023, doi: 10.34010/jamika.v13i1.9424.
M. G. Pradana, “Penggunaan Fitur Wordcloud dan Document Term Matrix dalam Text Mining,” Jurnal Ilmiah Informatika, vol. 8, no. 01, pp. 38–43, 2020, doi: 10.33884/jif.v8i01.1838.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
STMIK Budi Darma
Secretariat: Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
Email: mib.stmikbd@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.