https://eurogeojournal.eu/ https://jurnal.pendidikanbiologiukaw.ac.id/
https://e-kerja.bnpp.go.id/bkp/https://journal.dkpp.go.id/wow/https://ppid.dkpp.go.id/_fungsi/dana/https://jurnal.pendidikanbiologiukaw.ac.id/https://e-kerja.bnpp.go.id/Pengawas/demo/https://jos.unsoed.ac.id/stats/2024/https://journal.umkendari.ac.id/dm/https://jurnal.radenfatah.ac.id/demo/https://journal.ar-raniry.ac.id/lap/https://sipeg.ui.ac.id/dm/https://e-kerja.bnpp.go.id/Pengawas/dana/
slot gacor 2025slot gacor 2025slot gacor 2025slot gacor 2025slot gacor 2025slot gacor
Implementasi Data Mining dengan Menerapkan Algoritma K-Means Clustering untuk Memberikan Rekomendasi Jurusan Kuliah Bagi Mahasiswa Baru | Arfyanti | JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA

Implementasi Data Mining dengan Menerapkan Algoritma K-Means Clustering untuk Memberikan Rekomendasi Jurusan Kuliah Bagi Mahasiswa Baru

Ita Arfyanti, Tommy Bustomi, Ivan Haristyawan

Abstract


At the tertiary level, a student studies in a field of expertise or major that suits his or her area of talent and interest. Choosing an inappropriate college major will have consequences for the future of the prospective new student. In choosing a major, a prospective new student should choose a major that suits his abilities, both academically and his talents. One way to overcome prospective students who are wrong in choosing this major is to use the K-Means Clustering method. The K-Means algorithm is part of clustering data mining which has the role of forming new groups based on cluster formation. The K-Means Clustering algorithm can solve the problem of recommending majors to prospective new students based on school grades. The results of applying the K-Means algorithm show that in Cluster 1 there are 6 prospective students, in Cluster 2 there are 11 prospective students and in Cluster 3 there are 3 prospective students.

Keywords


Data Mining; Clustering; Recommendation; Major; K-Means Algorithm

Full Text:

PDF

References


D. J. Purnomo, I. U. A. Asshofi, C. C. Dima, and P. S. J. Pranatha, “Model Klasifikasi Data Mining Sebagai Pertimbangan Pemilihan Peminatan Departemen untuk On Job Training (OJT) di Hotel,†JiTEKH, vol. 11, no. 2, pp. 114–126, 2023, [Online]. Available: https://www.jurnal.harapan.ac.id/index.php/Jitekh/article/view/774%0Ahttps://www.jurnal.harapan.ac.id/index.php/Jitekh/article/download/774/570.

J. R. Jhody and Program, “Penerapan Teknik Data Mining terhadap Prediksi Pemilihan Jurusan IPA/IPS Siswa Menggunakan Algoritma C4.5,†Vuca J. Media Teknol. dan Inf., vol. 1, pp. 33–37, 2024.

M. Syahril, S. Kusnasari, A. Muhazir, and A. Syahputri, “Implementasi Data Mining Untuk Rekomendasi Jurusan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Muhammad,†J. Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD, vol. 6, no. 1, pp. 235–245, 2023.

W. Kokoh Andriyan, “Penerapan Data Mining Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Data Nilai Pada SMA YKPP PENDOPO Untuk Menentukan Jurusan Ipa Dan Ips,†J. Jupiter, vol. 15, no. 1, pp. 452–461, 2023.

A. Iskandar, R. A. A. H. Harahap, and A. G. Ramadhan, “DATA MINING CUSTOMER CLUSTERING USING K-MEANS METHOD,†Int. J. Econ. Lit., vol. 2, no. 3, pp. 927–944, 2024.

P. Marpaung, I. Febrian, and W. Putri, “Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Tingkat Kedisiplinan Karyawan Perhotelan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,†J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 7, no. 1, pp. 167–172, 2024, doi: 10.55338/jikomsi.v7i1.2905.

Z. Sitorus, “Penerapan Data Mining Untuk Clustering Penduduk Miskin Di Kota Tanjungbalai Menggunakan Metode Algoritma K-Means,†J. Sci. Soc. Res., vol. 4307, no. 1, pp. 212–218, 2024, [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR.

J. Faran and A. Triayudi, “Penerapan Algoritma K-Means Data Mining untuk Clustering Kinerja Karyawan Koperasi,†KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 4, no. 4, pp. 2096–2108, 2024, doi: 10.30865/klik.v4i4.1728.

N. Hendrastuty, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Evaluasi Hasil Pembelajaran Siswa,†J. Ilm. Inform. DAN ILMU Komput., vol. 3, no. 1, pp. 46–56, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.58602/jima-ilkom.v3i1.26.

A. Yudhistira and R. Andika, “Pengelompokan Data Nilai Siswa Menggunakan Metode K-Means Clustering,†J. Artif. Intell. Technol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 20–28, 2023, doi: 10.58602/jaiti.v1i1.22.

F. Febriansyah and S. Muntari, “Penerapan Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Penduduk Miskin pada Kota Pagar Alam,†JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 8, no. 1, pp. 66–77, 2023, doi: 10.14421/jiska.2023.8.1.66-77.

P. Marpaung, I. Pebrian, and W. Putri, “Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Kepadatan Penduduk Kabupaten Deli Serdang Menggunakan Algoritma K-Means,†J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 6, no. 2, pp. 64–70, 2023.

P. Apriyani, A. R. Dikananda, and I. Ali, “Penerapan Algoritma K-Means dalam Klasterisasi Kasus Stunting Balita Desa Tegalwangi,†Hello World J. Ilmu Komput., vol. 2, no. 1, pp. 20–33, 2023, doi: 10.56211/helloworld.v2i1.230.

M. Rosadi, D. Aulia Nurhasanah, and M. Siddik Hasibuan, “Clustering Panjang Ruas Jalan di BBPJN Sumut Menggunakan Algoritma K-Means,†J. Comput. Sci. Informatics Eng., vol. 02, no. 1, pp. 29–38, 2023, doi: 10.55537/cosie.v2i1.567.

D. P. Indini, S. R. Siburian, Nurhasanah, and D. P. Utomo, “Implementasi Algoritma DBSCAN untuk Clustering Seleksi Penentuan Mahasiswa yang Berhak Menerima Beasiswa Yayasan,†in Prosiding Seminar Nasional Sosial, Humaniora, dan Teknologi, 2022, pp. 325–331.

D. P. Indini, Mesran, and Dito Putro Utomo, “Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Data Reseller di Telkomsel Authorized Partner (TAP) Deli Tua Dengan Algoritma K-Means,†J. Ilm. Media Sisfo, vol. 17, no. 2, pp. 189–202, 2023, doi: 10.33998/mediasisfo.2023.17.2.1391.

U. R. Amanda and D. P. Utomo, “Penerapan Data Mining Algoritma Hash Based Pada Data Pemesanan Buah Impor Cv. Green Uni Fruit,†KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 5, no. 1, 2021.

R. Sidik, N. Suarna, and A. R. Dikananda, “ANALISA DATA SET PEMINATAN SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K- MEANS DENGAN OPTIMIZE PARAMETER DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (STUDI KASUS: SMK PUI GEGESIK),†JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 1197–1203, 2023.

A. S. Wahyuni, E. Haerani, E. Budianita, and L. Afrianti, “Pemanfaatan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Potensi Hasil Produksi Kelapa Sawit,†J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 5, no. 2, pp. 0–7, 2023, doi: 10.30865/json.v5i2.7226.

R. Fauziah and A. I. Purnamasari, “Implementasi Algoritma K-Means pada Kasus Kekerasan Anak dan Perempuan Berdasarkan Usia,†Hello World J. Ilmu Komput., vol. 2, no. 1, pp. 34–41, 2023, doi: 10.56211/helloworld.v2i1.232.




DOI: https://doi.org/10.30865/mib.v8i2.7429

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
Universitas Budi Darma
Secretariat: Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
Email: mib.stmikbd@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.