Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Jumlah Produksi Kelapa Sawit
Abstract
Palm oil is one of the important commodities in Indonesia today and has quite promising development prospects, Pt. Toton Usaha Mandiri is an oil palm plantation, oil palm plantations are very profitabel so many forests are being converted into oil palm plantations, even though oil palm is very profitabel, it is very difficult to determine the amount of palm oil production in the future, therefore the author will predict the amount of palm oil production going forward with factors that influence palm oil production including demand, supply, production efficiency and variables related to palm oil production such as total income, total supply and total demand needed to achieve good production levels. One way to predict the rate of palm oil production is to use the C4.5 method. The C4.5 algorithm is an algorithm that can form a decision tree, where the decision tree will then produce new knowledge. In the target attribute, the amount of palm oil production is Satisfactory and Not Satisfactory. The analysis used is the C4.5 Algorithm which has a data sample of 54 data from 2019 to 2023 June. By processing the data using the Rapid Miner application, the system accuracy value was 96.30% the unsatisfactory prediction was 16 and the satisfactory prediction was 36 with a precision value of 94.12% and a recall value of 97.30%.
Keywords
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 777 timesPDF - 478 times
References
F. Marisa, A. L Maukar, I. Khalim, And M. Romadloni Putra, “Analisa Prediksi Varietas Buah Salak Yang Sesuai Dengan Lahan Daerah Kabupaten Banjarnegara Menggunakan Algoritma C4.5,” Jurnal Teknologi Dan Manajemen Informatika,Vol. 8, Pp. 20–25, 2022
D. Damayanti, “Implementasi Algoritma C4.5 Prediksi Produksi Komoditas Tanaman Perkebunan Berdasarkan Luas Lahan,” Tin: Terapan Informatika Nusantara, Vol. 2, No. 10, Pp. 571–579, Mar. 2022
A. Rufiyanto, M. Rochcham, And A. Rohman, “Prediksi Kepuasan Mahasiswa Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Terhadap Pelayanan Akademik,” Transformtika, Vol. 18, No. 2, Pp. 210–214, 2021.
Setyadi, Niken Putri “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Hasil Produksi Karet Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5,” Teknologi Org, Volume 2 (7), 2022
N. Tulus Ujianto And N. A. Ramdhan, “Implementasi Data Mining C4.5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik,” Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal Of Umus, Vol. 4, No. 01, Pp. 105–111, 2022.
K. Umam, D. Puspitasari, And A. Nurhadi, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Loyalitas Nasabah Pt Erdika Elit Jakarta,” Jurnal Media Informatika Budidarma, Vol. 4, No. 1, P. 65, Jan. 2020, Doi: 10.30865/Mib.V4i1.1652.
V. Anestiviya, A. Ferico, And O. Pasaribu, “Analisis Pola Menggunakan Metode C4.5 Untuk Peminatan Jurusan Siswa Berdasarkan Kurikulum (Studi Kasus : Sman 1 Natar),” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (Jtsi), Vol. 2, No. 1, Pp. 80–85, 2021
S. Parsaoran Tamba, “Penerapan Data Mining Algoritma Apriori Dalam Menentukan Stok Bahan Baku Pada Restoran Nelayan Menggunakan Metode Association Rule,” Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer Prima, Vol. 5 No. 2, Febuari 2022.
F. Syahputra, H. Hartono, And R. Rosnelly, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Ketersediaan Uang Pada Mesin Atm,” Jurnal Media Informatika Budidarma, Vol. 5, No. 2, P. 556, Apr. 2021
S. F. Zauhairah, B. Barus, E. D. Wahjunie, B. Tjahjono, And A. Murtadho, “Penentuan Pemetaan Kadar Air Tanah Optimal Pada Lahan Perkebunan Kelapa Sawit (Studi Kasus: Kebun Cikasungka, Pt Perkebunan Nusantara Viii, Cimulang, Bogor),” Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, Vol. 9, No. 2, Pp. 447–456, Jul. 2022.
R. A. Sandika, S. K. Gusti, L. Handayani, And S. Ramadhani, “Implementasi Triple Exponential Smoothing Dan Double Moving Average Untuk Peramalan Produksi Kernel Kelapa Sawit,” Journal Of Information System Research (Josh), Vol. 4, No. 3, Pp. 883–893, Apr. 2023
S. Y. Nababan And M. Harahap, “Implementasi Metode Tsukamoto Pada Analisis Prediksi Hasil Kelapa Sawit,” 2020.
L. Genisa And D. I. Mulyana, “Implementasi Penerapan Metode C4.5 Dan Naïve Bayes Dalam Tingkat Kelulusan Akreditasi Lembaga Paud Pada Badan Akreditasi Nasional,” Jurnal Media Informatika Budidarma, Vol. 5, No. 4, P. 1595, Oct. 2021
D. Damayanti, “Implementasi Algoritma C4.5 Prediksi Produksi Komoditas Tanaman Perkebunan Berdasarkan Luas Lahan,” Tin: Terapan Informatika Nusantara, Vol. 2, No. 10, Pp. 571–579, Mar. 2022, Doi: 10.47065/Tin.V2i10.1026.
D. P. Utomo And M. Mesran, “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining Dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,” Jurnal Media Informatika Budidarma, Vol. 4, No. 2, P. 437, Apr. 2020
Mahdi, Arhasni. M, Atami. Khairuni, Herwinsyah. Renol “Implementasi Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Penerima Rumah Bantuan Di Kampung Kotalintang,” Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol. 8 No. 1 Juni 2023.
A. Oktafiqurahman, K. Kusrini, and A. Nasiri, “Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Tes Kepribadian Penerimaan Karyawan Di Dinas Perhubungan Provinsi Sulawesi Tengah,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN), vol. 11, no. 1, p. 11, Apr. 2023.
Washilaturrizqi, Nurdiawan, Odi, “Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Penerima Bantuan Sosial (Studi Kasus Klasifikasi Kemiskinan Desa Lurah),” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, Vol. 7 No. 1, Februari 2023
A. Novriandy, “Implementasi Algoritma Naive Bayes dan Algoritma C4.5 dalam Klasifikasi Kelayakan Bantuan UMKM,” Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, vol. 4, no. 1, pp. 208–217, 2023
Marlina Desi, Bakri Muhammad, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Transaksi Nasabah Dengan Algoritma C4.5,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI) Vol. 2, No. 1, 23 – 28, Maret 2021.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
STMIK Budi Darma
Secretariat: Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
Email: mib.stmikbd@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.