Analisis Optimasi Algoritma Decision Tree, Logistic Regression dan SVM Menggunakan Soft Voting
|
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 143 timesPDF - 95 times
References
S. I. Kusumaningrum, “Pemanfaatan Sektor Pertanian Sebagai Penunjang Pertumbuhan Perekonomian Indonesia,” Jurnal Transaksi, Vol. 11, No. 1, Hlm.80, 2019.
L. Apriatin Dan L. Kamelia, “Pemanfaatan Tanah Subur Melalui Pendampingan Budidaya Sayuran Secara Organik,” Jurnal Abdimu : Pengabdian Kepada Masyarakat, Vol. 1, No. 2, Hlm. 39–47, 2021, Doi: 10.32627.
L. Setiyani, M. Wahidin, D. Awaludin, Dan S. Purwani, “Analisis Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Data Mining Naïve Bayes : Systematic Review,” Faktor Exacta, Vol. 13, No. 1, Hlm. 35, Jun 2020, Doi: 10.30998/Faktorexacta.V13i1.5548.
Z. Nabila, A. Rahman Isnain, Dan Z. Abidin, “Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 Di Provinsi Lampung Dengan Algoritma K-Means,” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (Jtsi), Vol. 2, No. 2, Hlm. 100, 2021.
A. R. Wibowo Dan A. Jananto, “Implementasi Data Mining Metode Asosiasi Algoritma Fp-Growth Pada Perusahaan Ritel,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, Vol. 10, No. 2, Hlm. 200–212, 2020.
Y. L. Nainel, E. Buulolo, Dan I. Lubis, “Penerapan Data Mining Untuk Estimasi Penjualan Obat Berdasarkan Pengaruh Brand Image Dengan Algoritma Expectation Maximization (Studi Kasus: Pt. Pyridam Farma Tbk),” Jurikom (Jurnal Riset Komputer), Vol. 7, No. 2, Hlm. 214, Apr 2020, Doi: 10.30865/Jurikom.V7i2.2097.
A. P. Giovani, A. Ardiansyah, T. Haryanti, L. Kurniawati, Dan W. Gata, “Analisis Sentimen Aplikasi Ruang Guru Di Twitter Menggunakan Algoritma Klasifikasi,” Jurnal Teknoinfo, Vol. 14, No. 2, Hlm. 115, Jul 2020, Doi: 10.33365/Jti.V14i2.679.
T. Novika, P. Poningsih, H. Okprana, A. P. Windarto, Dan H. Siahaan, “Penerapan Data Mining Klasifikasi Tingkat Pemahaman Siswa Pada Pelajaran Matematika,” Jurnal Media Informatika Budidarma, Vol. 5, No. 1, Hlm. 9, Jan 2021, Doi: 10.30865/Mib.V5i1.2498.
K. F. Irnanda, D. Hartama, Dan A. P. Windarto, “Analisa Klasifikasi C4.5 Terhadap Faktor Penyebab Menurunnya Prestasi Belajar Mahasiswa Pada Masa Pandemi,” Jurnal Media Informatika Budidarma, Vol. 5, No. 1, Hlm. 327, Jan 2021, Doi: 10.30865/Mib.V5i1.2763.
S. Sunardi, A. Fadlil, Dan N. M. P. Kusuma, “Comparing Data Mining Classification For Online Fraud Victim Profile In Indonesia,” Intensif: Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi, Vol. 7, No. 1, Hlm. 1–17, Feb 2023, Doi: 10.29407/Intensif.V7i1.18283.
F. Handayani Dkk., “Komparasi Support Vector Machine, Logistic Regression Dan Artificial Neural Network Dalam Prediksi Penyakit Jantung”, Jepin (Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika), Vol. 7, No. 3, hlm. 329, Des 2021.
N. Sulistiyowati Dan M. Jajuli, “Integrasi Naïve Bayes Dengan Teknik Sampling Smote Untuk Menangani Data Tidak Seimbang”, Jurnal Nuansa Informatika, Vol. 14, No. 1, Hlm. 34, 2020.
A. Prayoga Permana, K. Ainiyah, Dan K. Fahmi Hayati Holle, “Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree, Knn, Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Kesuksesan Start-Up”, JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), Vol. 6, No. 3, Hlm. 178, 2021.
P. : Amset, I. Batusangkar, I. B. Press, N. Putu, N. Hendayanti, Dan M. Nurhidayati, “Regresi Logistik Biner Dalam Penentuan Ketepatan Klasifikasi Tingkat Kedalaman Kemiskinan Provinsi-Provinsi Di Indonesia”, Sainstek : Jurnal Sains Dan Teknologi, Vol. 12, No. 02, Hlm. 63-70, 2020.
O. Bangun, H. Mawengkang, Dan S. Efendi, “Metode Algoritma Support Vector Machine (Svm) Linier Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa,” Jurnal Media Informatika Budidarma, Vol. 6, No. 4, Hlm. 2006, Okt 2022, Doi: 10.30865/Mib.V6i4.4572.
H. B. Kibria, M. Nahiduzzaman, M. O. F. Goni, M. Ahsan, Dan J. Haider, “An Ensemble Approach For The Prediction Of Diabetes Mellitus Using A Soft Voting Classifier With An Explainable Ai,” Sensors, Vol. 22, No. 19, Okt 2022, Doi: 10.3390/S22197268.
F. Yulian Pamuji, V. Puspaning Ramadhan, Dan R. Artikel, “Jurnal Teknologi Dan Manajemen Informatika Komparasi Algoritma Random Forest Dan Decision Tree Untuk Memprediksi Keberhasilan Immunotheraphy Info Artikel Abstrak,” Vol. 7, No. 1, Hlm. 46–50, 2021.
R. Kartika, S. Adi, Dan A. Murnomo, “Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Prediksi Tingkat Kesuburan Tanah”, Edu Komputika Journal, Vol. 6, No. 1, Hlm. 8, 2019
W. Nugraha Dan R. Sabaruddin, “Teknik Resampling Untuk Mengatasi Ketidakseimbangan Kelas Pada Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan C4.5, Random Forest, Dan Svm”, Vol. 20, No. 3, Hlm. 352-361, 2021.
M. Ilham Aziz Dan A. Zainul Fanani, “Analisis Metode Ensemble Pada Klasifikasi Penyakit Jantung Berbasis Decision Tree”, Techno.COM, Vol. 7, No. 1, 2023, Doi: 10.30865/Mib.V7i1.5169.
A. Manconi, G. Armano, M. Gnocchi, Dan L. Milanesi, “A Soft-Voting Ensemble Classifier For Detecting Patients Affected By Covid-19,” Applied Sciences (Switzerland), Vol. 12, No. 15, Agu 2022, Doi: 10.3390/App12157554.
Bila bermanfaat silahkan share artikel ini
Berikan Komentar Anda terhadap artikel Analisis Optimasi Algoritma Decision Tree, Logistic Regression dan SVM Menggunakan Soft Voting
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
STMIK Budi Darma
Secretariat: Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
Email: mib.stmikbd@gmail.com

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.