Implementasi Data Mining dengan Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Aksesoris Laptop

 Gatot Soepriyono (Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia)
 (*)Agung Triayudi Mail (Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Submitted: July 17, 2023; Published: October 31, 2023

Abstract

Consumer purchasing patterns are an important factor in the business world, which influences marketing strategies, stock management and company profits. In the context of the laptop accessories business, a deep understanding of consumer purchasing patterns is very necessary to increase operational efficiency and customer satisfaction. Data mining, as a powerful data analysis method, has become an effective tool in uncovering these patterns. One of the data mining algorithms that is often used to analyze association patterns is the Apriori algorithm. This research applies the Apriori algorithm to identify and analyze purchasing patterns for laptop accessories from transaction data obtained from a retail store. By analyzing this data, we can identify items that are frequently purchased together and purchasing patterns that may not be immediately apparent to humans. The results of this analysis provide valuable insight into consumer preferences, helping retail stores to design more effective marketing strategies. The results of this research can also be used to manage stock more efficiently. By knowing deeper purchasing patterns, retail stores can predict stock needs more accurately, reduce the risk of excess inventory, and optimize operational expenses. Thus, this research can help increase company profits and satisfy customers by providing accessories that suit their preferences. In the increasingly developing information era, the use of data mining and algorithms such as Apriori is becoming increasingly important. This research is an example of how data analysis can be used in the real world to support smarter and more efficient decision making in the laptop accessories business. As a result, a better understanding of consumer behavior and purchasing patterns can provide a strong foundation for developing successful business strategies.

Keywords


Data Mining; Apriori Algorithm; Purchase Patterns; Laptop Accessories

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 769 times
PDF - 501 times

References

M. P. Tana, F. Marisa, and I. D. Wijaya, “Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Pada Toko Oase Menggunakan Algoritma Apriori,” JIMP (Jurnal Inform. Merdeka Pasuruan), vol. 3, no. 2, 2018.

A. Handayanto, R. Robi, and M. Riyan, “Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Penentuan Penempatan Buku Di SMAN 1 Warureja Kabupaten Tegal,” vol. 5, no. 1, pp. 41–51, 2022.

A. F. Budiantara and C. Budihartanti, “IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MANAJEMEN INVENTORY PADA PT . MASTERSYSTEM INFOTAMA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI,” vol. 7, no. 1, 2020.

D. M. Sinaga, W. H. Sirait, and A. P. Windarto, “Analisis Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Pemesanan Konsumen Pada Ucokopi,” J. Informatics Manag. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 68–73, 2021.

A. F. Hadi, “Perancangan Aplikasi Data Mining Transaksi Penjualan untuk Mengetahui Pola Beli Konsumen pada Toko Singgalang Padang Menggunakan Algoritma Apriori Berbasis Web,” Maj. Ilm. UPI YPTK, pp. 37–44, 2018.

K. A. A. P. H. Hilman, “Analisa Data Penjulan pada Toko Kelontong Musyawarah Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Appl. Comput. Sci. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 221–227, 2022.

A. F. Budiantara and C. Budihartanti, “Implementasi Data Mining Dalam Manajemen Inventory Pada Pt. Mastersystem Infotama Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” PROSISKO J. Pengemb. Ris. dan Obs. Sist. Komput., vol. 7, no. 1, 2020.

D. Penjualan et al., “JURNAL J – CLICK,” no. July 2019, 2021.

A. Prasetya, S. Andriana, and R. T. Komalasari, “Rancang Bangun Inventarisasi Barang menggunakan Algoritma Apriori Sebagai Data Mining,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 5, no. 4, pp. 354–361, 2021.

S. M. Yaasin, N. Rahaningsih, R. Narasati, and A. R. Rinaldi, “Analis Asosiasi Data Akses E-Commerece Menggunakan Algoritma Apriori,” KOPERTIP Sci. J. Informatics Manag. Comput., vol. 5, no. 1, pp. 8–16, 2021.

A. B. Kusdinar, D. Riyadi, and A. Asriyanik, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Penyusunan Menu Makanan Rumah Makan Prasmanan,” J. Tek. Inform. Dan Sist. Inf., vol. 6, no. 2, 2020.

M. F. Mulya, N. Rismawati, and A. R. Rizky, “Analisis Dan Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan Pada Kantin Universitas Tanri Abeng,” Fakt. Exacta, vol. 12, no. 3, pp. 210–218, 2019.

E. T. Naldy and A. Andri, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Daftar Pembelian Konsumen Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Toko Bangunan MDN,” J. Nas. Ilmu Komput., vol. 2, no. 2, pp. 89–101, 2021.

P. M. S. Tarigan, J. T. Hardinata, H. Qurniawan, M. Safii, and R. Winanjaya, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang: Studi Kasus: Toko Sinar Harahap,” J. Janitra Inform. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 9–19, 2022.

T. A. Lestari, R. Ramadhanti, and A. P. Windarto, “Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan di Toko Roti Ganda Pematangsiantar,” Bull. Comput. Sci. Res., vol. 1, no. 2, pp. 37–41, 2021.

K. N. Anjumi, “Analisis Data Pola Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Portal Data, vol. 2, no. 2, 2022.

Z. A. Siregar, “Analisis Pola Penjualan Produk Makanan dan Minuman Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Informatics Manag. Inf. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 65–72, 2022.

N. Safitri, “PENGGUNAAN ALGORITMA APRIORI DALAM PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN PELANGGAN (STUDI KASUS: TOKO DIENGVA BANDAR JAYA),” J. Portal Data, vol. 2, no. 1, 2022.

A. E. Lubis, “IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUZUKI PADA SEJAHTERA MOTOR GEMILANG DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 29–34, 2018.

A. Sukanda and A. Andri, “Sistem Rekomendasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Aplikasi E-Commerce Toko Sudirman Sport,” J. Nas. Ilmu Komput., vol. 2, no. 1, pp. 64–76, 2021.

E. Utari and P. M. Hasugian, “Menentukan Pola Hubungan Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Dengan Algoritma Apriori,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 1.1, pp. 127–132, 2020.

M. MELAWATI, “PENERAPAN METODE ALGORITMA APRIORI TERHADAP DATA TRANSAKSI PENJUALAN (STUDI KASUS: TOKO FASENTRO FANCY).” Nusa Putra University, 2020.

E. Prayitno and D. F. Sari, “IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK POLA KOMBINASI PEMBELIAN BARANG,” J. Cakrawala Ilm., vol. 2, no. 2, pp. 691–696, 2022.

A. Fauziyah and A. A. Nababan, “Penerapan Data Mining Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Persediaan Obat Pada Klinik Pratama Polkes 01.10. 02 Lubuk Pakam,” J. Sist. Inf. dan Teknol. Jar., vol. 2, no. 2, pp. 18–21, 2021.

F. Zoelfiandi and U. Budiyanto, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Toko Adelia Frozen Food,” J. Ticom Technol. Inf. Commun., vol. 11, no. 1, pp. 13–19, 2022.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Implementasi Data Mining dengan Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Aksesoris Laptop

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.



JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
STMIK Budi Darma
Secretariat: Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
Email: mib.stmikbd@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.