Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Mesin Alat Berat (Beko) Dengan Menerapkan Metode Teorema Bayes

Authors

  • Muhammad Syahrizal STMIK Budi Darma
  • Haryati Haryati STMIK Budi Darma

DOI:

https://doi.org/10.30865/mib.v2i2.596

Abstract

Alat berat (beko) atau excavator merupakan alat yang digunakan untuk membantu manusia dalam melakukan pekerjaan pembangunan suatu struktur bangunan. Alat berat (beko) merupakan faktor penting di dalam proyek, terutama proyek-proyek konstruksi maupun pertambangan dan kegiatan lainnya dengan skala yang besar, tapi adakalanya alat seperti ini bisa saja mengalami kerusakan. Kerusakan mesin alat berat (beko) perlu di sistem pakarkan karena tidak semua operator mengetahui atau paham mengenai kerusakan mesin alat berat (beko) atau excavator. Di dalam sistem pakar terdapat metode teorema bayes yang penafsirannya menggunakan dua teorema yang berbeda, teorema ini menjelaskan probabilitas dua kejadian. Atau dapat di artikan teorema ini di gunakan untuk menghitung peluang dalam suatu hipotesa. Dengan demikian alat berat (beko) atau excavator dapat disistem pakarkan menggunakan metode teorema bayes karena dapat menekan biaya operasional agar tidak membengkan dan kegunaan waktu yang efisien.

References

Anita Desiani and Muhammad Arhami, Konsep Kecerdasan Buatan, 1st ed., Dhewiberta Hardjono, Ed. Yogyakarta, Indonesia: Penerbit ANDI, 2006.

Kusrini, Sistem Pakar Teori dan Aplikasi, 1st ed., fl.Sigit Suyantoro, Ed. Yogyakarta, Indonesia: Penerbit ANDI, 2006.

T. Sutojo, Edy Mulyanto, and Dr. Vincent Suhartono, Kecerdasan Buatan. Yogyakarta, Indonesia: Penerbit ANDI, 2011.

Muhammad Zuchry, "GAYA SILINDER STICK DAN SILINDER BUCKET PADA EXCAVATOR 320 CATERPILLAR AKIBAT GAYA POTONG," Jurnal Mekanikal, vol. 3, no. 2, pp. 293-302, Juli 2012.

Ririn Marlisa, "SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA KEGUGURAN PADA IBU HAMIL BERDASARKAN JENIS MAKANAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES," Informasi dan Teknologi Ilmiah, vol. IV, no. 3, pp. 24-32, Oktober 2014.

Russari, Intan;, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Batu Ginjal Menggunakan Teorema Bayes, vol. 3, no. 1, pp. 18-22, Februari 2016.

Jogianto, Hartono;, Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta, Indonesia: Penerbit Andi, 2005.

Probowo Pudjo Widodo, Herlawati;, Analisis dan Perancangan. Bandung, Indonesia: Penerbit Informatika, 2011.

Rama, Jones;, Sistem Informasi Akuntansi. Jakarta, Indonesia: Penerbit Salemba Empat, 2008.

Arif Aditya Primanda, Dasar-Dasar Pemograman Database Desktop Dengan Visual Basic.Net 2008, 1st ed. Jakarta, Indonesia: penerbit PT.Alex Media Komputindo, 2013.

Marsi , Panduan Aplikasi dan Solusi (PAS) Membuat Aplikasi Client Server dengan Visual Basic 2008, 1st ed., Woro Widjaya, Ed. Semarang, Indonesia: Wahana Komputer, 2010.

N. A. Hasibuan, K. Yusmiarti, F. T. Waruwu, and R. Rahim, “Expert systems with genetics probability,†Int. J. Res. Sci. Eng., vol. 3, no. 2, pp. 112–116, 2017.

I. Sumatorno, D. Arisandi, A. P. U. Siahaan, and Mesran, “Expert System of Catfish Disease Determinants Using Certainty Factor Method,†Int. J. Recent Trends Eng. Res., vol. 3, no. 8, pp. 202–209, 2017.

R. R. Fanny, N. A. Hasibuan, and E. Buulolo, “PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ASIDOSIS TUBULUS RENALIS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN PENULUSURAN FORWARD CHAINING,†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 1, Feb. 2017.

R. P. Tanjung and Mesran, “SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN MESIN LAS INVERTER DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR,†Maj. Ilm. INFOTEK, vol. 2, no. 1, pp. 62–64, 2017.

Yeni Lestari Nasution, M. Mesran, S. Suginam, and F. Fadlina, “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF),†J. INFOTEK, vol. 2, no. 1, Feb. 2017.

Verawaty Monica Barus, M. Mesran, S. Suginam, and A. Karim, “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS HAMA PADA TANAMAN JAMBU BIJI MENGGUNAKAN METODE BAYES,†J. INFOTEK, vol. 2, no. 1, Feb. 2017.

Downloads

Published

2018-04-03

Issue

Vol. 2 No. 2 (2018): Apriil 2018

Section

Articles

License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).