Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dengan Menggunakan Metode K-Fold Cross Validation
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 1533 timesPDF - 2018 times
References
Kusrini and L. Taufiq Emha, Algoritma Data mining Yogyakarta, no. February. 2009. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=-Ojclag73O8C&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false
S. Santoso, Statistik Deskriptif Konsep dan Aplikasi dengan Microsoft excel dan SPSS. 2003.
Y. D. Atma and A. Setyanto, “Perbandingan algoritma c4.5 dan K-NN dalam identifikasi mahasiswa berpotensi drop out,” Metik J. ISSN 2580-1503, vol. 2, no. 2, pp. 31–37, 2018.
D. Suyanto, Data mining Untuk Klasifikasi Dat, no. x. Bandung: Informatika, 2019.
D. J. Hand, Principles of data mining, vol. 30, no. 7. 2007. doi: 10.2165/00002018-200730070-00010.
A. Setianingrum, A. Hindayanti, D. M. Cahya, and D. S. Purnia, “Perbandingan Metode Algoritma K-NN & Metode Algoritma C45 Pada Analisa Kredit Macet (Studi Kasus PT Tungmung Textil Bintan),” EVOLUSI J. Sains dan Manaj., vol. 9, no. 2, pp. 78–92, 2021, doi: 10.31294/evolusi.v9i2.11166.
S. Widaningsih, “Perbandingan Metode Data mining Untuk Prediksi Nilai Dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Prodi Teknik Informatika Dengan Algoritma C4,5, Naïve bayes, Knn Dan Svm,” J. Tekno Insentif, vol. 13, no. 1, pp. 16–25, 2019, doi: 10.36787/jti.v13i1.78.
M. Azhari, Z. Situmorang, and R. Rosnelly, “Perbandingan Akurasi, Recall, dan Presisi Klasifikasi pada Algoritma C4.5, Random Forest, SVM dan Naive bayes,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 2, p. 640, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2937.
Ardiyansyah, P. A. Rahayuningsih, and R. Maulana, “Analisis Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data mining Untuk Dataset Blogger Dengan Rapid miner,” J. Khatulistiwa Inform., vol. VI, no. 1, pp. 20–28, 2018.
R. Nofitri and N. Irawati, “Analisis Data Hasil Keuntungan Menggunakan Software Rapidminer,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 199–204, 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v5i2.365.
F. N. Hasan, N. Hikmah, and D. Y. Utami, “Perbandingan Algoritma C4.5, KNN, dan Naive bayes untuk Penentuan Model Klasifikasi Penanggung jawab BSI Entrepreneur Center,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 14, no. 2, p. 169, 2018, doi: 10.33480/pilar.v14i2.908.
F. Tempola, M. Muhammad, and A. Khairan, “Perbandingan Klasifikasi Antara KNN dan Naive bayes pada Penentuan Status Gunung Berapi dengan K-fold cross validation,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 5, p. 577, 2018, doi: 10.25126/jtiik.201855983.
t ramadhan, e suswaini, and a uperiati, “Implementasi Algoritma C4. 5 Dalam Klasifikasi Ketepatan Waktu Kelulusan Pada Data Mahasiswa Penerima Beasiswa Bidikmisi (Studi …,” Student Online J. …, vol. 2, no. 2, pp. 1348–1357, 2021, [Online]. Available: https://soj.umrah.ac.id/index.php/sojft/article/view/1014
H. N. Zerlinda, I. Slamet, and E. Zukhronah, “Klasifikasi Calon Penerima Bidikmisi Dengan Menggunakan,” Semin. Nas. Penelit. Pendidik. Mat. 2019 Umt Klasifikasi, pp. 88–93, 2019.
I. Prihandi, “KNN on Iris Data with Python Programming,” vol. 2, no. 7, pp. 6–8, 2019.
F. Gorunescu, Data mining: Concepts, models and techniques, vol. 12. 2011. doi: 10.1007/978-3-642-19721-5.
D. Nofriansyah and G. W. Nurcahyo, Algoritma Data mining Dan Pengujian. Yogyakarta, 2019.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
STMIK Budi Darma
Secretariat: Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
Email: mib.stmikbd@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.