Penerapan Metode MAUT Dalam Penentuan Kelayakan TKI dengan Pembobotan ROC

Authors

  • Dimas Hadityo Ramadan Universitas Budi Darma, Medan
  • M Ridho Siregar Universitas Budi Darma, Medan
  • Saidi Ramadan Siregar Universitas Budi Darma, Medan

DOI:

https://doi.org/10.30865/mib.v6i3.4441

Keywords:

Indonesian Migrant Workers, DSS, MAUT, ROC

Abstract

-Indonesia is a country that has a large population, but the employment opportunities are not sufficient in increasing the survival of the population. This has caused many Indonesians to become Indonesian Migrant Workers (TKI) abroad. During this period of time in making a decision on the eligibility of TKI abroad at the stage of selecting prospective TKI at BP3KI, it is only done by looking at the criteria for work experience, whereas at the selection stage for TKI candidates can use several criteria, namely education, work experience, age, knowledge, skills, and ethics. In determining the eligibility of Indonesian migrant workers abroad, a decision support system is needed. The method applied in this study is the MAUT method with ROC weighting. The application of these two methods is expected to be able to produce alternatives from a number of existing alternatives, while the best alternative result from this research is Alternative A5 "Boby" with a value of Ui = 0.9748 which is eligible to become a TKI abroad.

Author Biography

Saidi Ramadan Siregar, Universitas Budi Darma, Medan

Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Prodi Teknik Informatika

References

Nindian Puspa Dewi, Ubaidi, and Elsi Maharani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Terbaik Menggunakan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Additive Ratio Assessment (ARAS) Berbasis Web,†Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 12, no. 2, pp. 172–183, 2021.

A. G. Simorangkir and Mesran, “SPK Pemilihan Konten YouTube Layak Tonton untuk Anak-Anak Menerapkan Metode ROC ( Rank Order Centroid ) dan COPRAS ( Complex Proportional Assessment ),†2022.

R. Sari, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Bantuan PKH Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ) ( Studi Kasus : Desa Bulumario Kecamatan Sipirok ),†vol. 5, pp. 234–239, 2021.

W. Widodo and I. Nastoto, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN MENGGUNAKAN METODE MULTI ATRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) UNTUK PENENTUAN BANTUAN RUMAH TINGGAL SEHAT,†vol. 1, no. 2, pp. 76–80, 2018.

T. Imandasari, A. P. Windarto, and D. Hartama, “Analisis Metode MAUT Pada Pemilihan Deodorant,†pp. 736–739, 2019.

A. Harahap, M. W. Zendrato, Endhika, T. T. E. Ndruru, M. P. Daulay, and M. ko. Muhammad Syahrizal, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Fitur Baru Yang Paling Dikomendasikan Pada Aplikasi Website Universitas Budi Darma Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT),†pp. 363–368, 2022.

R. S. Hayati and S. Aliyah, “Promosi Jabatan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory,†IT J., vol. 8, no. 2, pp. 103–111, 2020.

A. S. Nadeak, “Penerapan Metode Aras ( Additive Ratio Assessment ) Dalam Penilaian Guru Terbaik,†Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains, vol. 2, no. 2010, pp. 571–578, 2019.

N. Hadinata, “Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ) Pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Kredit,†vol. 07, no. September, pp. 87–92, 2018.

E. Satria, N. Atina, M. E. Simbolon, and A. P. Windarto, “SPK : ALGORITMA MULTI-ATTRIBUTE UTILITY THEORY ( MAUT ) PADADESTINASI TUJUAN WISATA LOKAL DI KOTA SIDAMANIK,†vol. 3, no. 2, pp. 168–172, 2018.

D. Saripurna, J. Halim, and Z. Lubis, “Sistem pendukung Keputusan Dalam Menetukan Kelayakan Karyawan Kontrak Menjadi Status Karyawan Tetap PT . ISS Indonesia dengan menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory,†vol. 1, no. 2, pp. 75–82, 2018.

S. Damanik and D. P. Utomo, “Implementasi Metode ROC ( Rank Order Centroid ) Dan Waspas Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kerjasama Vendor,†vol. 4, pp. 242–248, 2020.

M. Mesran, J. Afriany, and S. H. Sahir, “Efektifitas Penilaian Kinerja Karyawan Dalam Peningkatan Motivasi Kerja Menerapkan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Additive Ratio Assessment (ARAS),†Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. 0, pp. 813–821, Sep. 2019.

M. Mesran, T. M. Diansyah, and F. Fadlina, “Implemententasi Metode Rank Order Cendroid (ROC) dan Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dalam Penilaian Kinerja Dosen Komputer Menerapkan (Studi Kasus: STMIK Budi Darma),†Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. 0, p. 822, Sep. 2019.

D. Maharani and A. Nata, “PERBANDINGAN METODE MFEP DAN MAUT DALAM SELEKSI CALON PESERTA OLIMPIADE SAINS NASIONAL ( OSN ),†vol. VI, no. 3, 2020.

H. R. Hatta, B. Pradana, and D. M. Khairina, “Kombinasi Metode Analytical Hierarchy Process ( AHP ) dan Multi- Attribute Utility Theory ( MAUT ) Pada Lomba Balita Sehat untuk usia 6- 24 Bulan,†pp. 244–249, 2020.

R. N. Sari and R. S. Hayati, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Rumah Kost,†J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, pp. 243–251, 2019.

S. Rezi Elsya Putraa, Jufriadif Na’amb, “Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT),†vol. 6, pp. 9–14, 2020.

J. H. Lubis, S. Esabella, Mesran, Desyanti, and D. M. Simanjuntak, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Karyawan yang di Non-Aktifkan di Masa Pandemi,†J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 6, no. April, pp. 969–978, 2022.

A. A. Kusuma, Z. M. Arini, U. Hasanah, and Mesran, “Analisa Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Pemilihan Lokasi Strategis Coffeshop Milenial di Era New Normal,†J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, pp. 51–59, 2021.

Downloads

Published

2022-08-04

Issue

Section

Articles