Klasterisasi Perguruan Tinggi Swasta di Madura Berdasarkan Kinerja Sumber Daya Manusia dan Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means Clustering

Authors

  • Yuli Sasmita Universitas Islam Madura, Pamekasan
  • Muhsi Muhsi Universitas Islam Madura, Pamekasan
  • Miftahul Walid Universitas Islam Madura, Pamekasan

DOI:

https://doi.org/10.30865/mib.v6i4.4431

Keywords:

Data Mining, K-Means Clustering, Private Universities

Abstract

The number of private universities in Indonesia in 2020 is 3,044 private universities, in East Java 328 private universities and in Madura 30 private universities. The number of private universities in Indonesia causes intense competition. Colleges should strive to maintain and improve performance in order to ensure their activities. Therefore, it is necessary to do or group private universities based on the performance of human resources and students to encourage these universities to improve their performance. The grouping of private universities is carried out using the k-clustering method which groups data into several clusters based on data groups which are. The results of this study, the grouping of private universities in Madura into 3 clusters, namely: Cluster 1 there are 4 private universities, Cluster 2 there are 7 private universities, and Cluster 3 there are 19 private universities.

References

S. Nawangsari and T. Sugiarato, “Analisis Korelasi Kualitas Web Terhadap Kepuasaan Mahasiswa pada Salah Satu Perguruan Tinggi Swasta di Kopertis Wilayah Tiga,†pp. 1–9, 2013.

D. HANDINI, F. HIDAYAT, A. N. R. ATTAMIMI, D. A. V. PUTRI, M. F. ROUF, and N. R. ANJANI, Higher Education Statistics 2020. 2020.

K. Pendidikan, D. A. N. Teknologi, D. Jenderal, and P. Tinggi, “Kementerian pendidikan, kebudayaan, riset, dan teknologi,†no. 021, 2021.

K. D. A. N. Prosedur, “AKREDITASI PROGRAM STUDI,†2019.

I. Virgo, S. Defit, and Y. Yunus, “Klasterisasi Tingkat Kehadiran Dosen Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,†vol. 2, pp. 23–28, 2020, doi: 10.37034/jsisfotek.v2i1.17.

D. G. Ramadhan, I. Prihatini, and F. Liantoni, “Analisis Clustering Pengelompokan Penjualan Paket Data Menggunakan Metode K-Means,†J. Tek. Inform., vol. 13, no. 1, pp. 33–38, 2021.

O. Purwaningrum, Y. Y. Putra, and A. A. Arifiyanti, “Penentuan Kelompok Status Gizi Balita dengan Menggunakan Metode K-Means,†J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 15, no. 2, pp. 129–136, 2021.

N. Mirantika, A. Tsamratul’Ain, and F. D. Agnia, “PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN PENYEBARAN COVID-19 DI PROVINSI JAWA BARAT,†J. NUANSA Inform., vol. 15, pp. 92–98, 2021.

S. A. Rahmah, “KLASTERISASI POLA PENJUALAN PESTISIDA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING ( STUDI KASUS DI TOKO JUANDA TANI KECAMATAN HUTABAYU RAJA ),†vol. 1, no. 1, pp. 1–5, 2020.

R. Ordila, R. Wahyuni, Y. Irawan, and M. Y. Sari, “PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA REKAM MEDIS PASIEN BERDASARKAN JENIS PENYAKIT DENGAN ALGORITMA CLUSTERING ( Studi Kasus : Poli Klinik PT . Inecda ),†vol. 9, no. 2, pp. 148–153, 2020.

R. P. Primanda, A. Alwi, D. Mustikasari, P. T. Informatika, F. Teknik, and U. M. Ponorogo, “DATA MINING SELEKSI SISWA BERPRESTASI UNTUK MENENTUKAN KELAS UNGGULAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING ( Studi Kasus di MTS Darul Fikri ),†pp. 88–101, 2021.

L. Masyfufah and I. Artikel, “CLUSTERING GUNA MENUNJANG PROGRAM JAMINAN BALONG BENDO SIDOARJO CLUSTERING BPJS ’ S INPATIENTS BY USING K -MEANS CLUSTERING METHOD TO SUPPORT THE NATIONAL HEALTH INSURANCE PROGRAM AT ANWAR MEDIKA HOSPITAL BALONG BENDO SIDOARJO,†J. WIYATA, pp. 8–22, 2021.

A. Rachman and M. R. Hidayat, “Klasterisasi Sumber Penyebaran Virus Covid-19 dengan Menggunakan,†vol. 19, no. 02, pp. 140–150, 2020.

S. W. Nengsih, I. Alfian, D. Aji, and S. Anwar, “ANALISIS PENGELOMPOKAN PENENTUAN JURUSAN SISWA SMA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING,†J. BETRIK, no. 03, pp. 242–248, 2021.

Y. Y. Prasetya, A. Faisol, and N. Vendyansah, “SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS HASIL PRODUKSI PADI DI KABUPATEN MALANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING,†JATI, vol. 5, no. 2, pp. 806–814, 2021.

F. Indriyani and E. Irfiani, “Clustering Data Penjualan pada Toko Perlengkapan Outdoor Menggunakan Metode K-Means,†JUITA J. Inform., vol. 7, no. 2, p. 109, 2019, doi: 10.30595/juita.v7i2.5529.

G. Gustientiedina, M. H. Adiya, and Y. Desnelita, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Obat-Obatan,†J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 17–24, 2019, doi: 10.25077/teknosi.v5i1.2019.17-24.

Downloads

Published

2022-10-25