Implementasi Electronic Data Processing Untuk meningkatkan Efektifitas dan Efisiensi Pada Text Mining
|
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 923 timesPDF - 671 times
References
A. R. Nour, “Text Mining Dengan Metode Naive Bayes Classifier Untuk Mengklasifikasikan Berita Berdasarkan Konten,” Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2018. [Online]. Available: https://repository.its.ac.id/51007/
D. Rustiana and N. Rahayu, “Analisis Sentimen Pasar Otomotif Mobil: Tweet Twitter Menggunakan Naïve Bayes,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 1, pp. 113–120, 2017, doi: 10.24176/simet.v8i1.841.
A. Prawiransyah, “Klasifikasi Konten Berita Politik, Ekonomi Dan Teknologi Pada Portal Berita Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier,” Universitas Budi Luhur, 2021.
A. Y. Rofiqi, “Clustering Berita Olahraga Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode K-Medoid Bersyarat,” J. Simantec, vol. 6, no. 1, pp. 25–32, 2017.
A. Abhishta, R. Joosten, W. Kamerman, and L. J. M. Nieuwenhuis, “Collecting Contextual Information About a DDoS Attack Event Using Google Alerts,” 40th IEEE Symp. Secur. Priv. 2019, no. June, pp. 4–6, 2019, doi: 10.13140/RG.2.2.29545.95845.
S. Adinugroho and Y. S. Arum, Implementasi Data Mining Menggunakan Weka, Cetakan Pe. Malang: UB Press, 2018.
F. S. Jumeilah, “Penerapan Support Vector Machine (SVM) untuk Pengkategorian Penelitian,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 1, no. 1, pp. 19–25, 2017, doi: 10.29207/resti.v1i1.11.
D. Wahyudi, T. Susyanto, and D. Nugroho, “Implementasi Dan Analisis Algoritma Stemming Nazief & Adriani Dan Porter Pada Dokumen Berbahasa Indonesia,” J. Ilm. SINUS, vol. 15, no. 2, pp. 49–56, 2017, doi: 10.30646/sinus.v15i2.305.
L. Ardiani, H. Sujaini, and T. Tursina, “Implementasi Sentiment Analysis Tanggapan Masyarakat Terhadap Pembangunan di Kota Pontianak,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 2, p. 183, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i2.36776.
S. Wahyudiono, T. Yusnanto, and Kanafi, Pengolahan Data Elektronik(Mengenal dan Memahami Data Secara Elektronik), Cetakan Pe. Padang: PT Global Eksekutif Teknologi, 2022.
A. T. Salsabilla, M. Hendayun, and C. Hendriyani, “Penggunaan Aplikasi ACMT dan AP2T Dalam Proses Pembuatan Rekening Pelanggan di PT. PLN (Persero) UP3 Bandung,” J. Sekr. Adm. Bisnis, vol. 6, no. 1, p. 1, 2022, doi: 10.31104/jsab.v6i1.207.
S. Khomsah and Agus Sasmito Aribowo, “Model Text-Preprocessing Komentar Youtube Dalam Bahasa Indonesia,” Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi, RESTI, vol. 4, no. 10, pp. 648–654, 2020.
L. Hermawan and M. Bellaniar Ismiati, “Pembelajaran Text Preprocessing berbasis Simulator Untuk Mata Kuliah Information Retrieval,” J. Transform., vol. 17, no. 2, p. 188, 2020, doi: 10.26623/transformatika.v17i2.1705.
L. A. Andika, P. A. N. Azizah, and R. Respatiwulan, “Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Hasil Quick Count Pemilihan Presiden Indonesia 2019 pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” Indones. J. Appl. Stat., vol. 2, no. 1, p. 34, 2019, doi: 10.13057/ijas.v2i1.29998.
S. F. Handayani, R. W. Pratiwi, and M. Putriyani, “Analisis Sentimen Pada Data Ulasan Twitter Dengan Menggunakan Long Short Term Memory,” Politeknik Harapan Bersama, 2021.
I. Zulfa and E. Winarko, “Sentimen Analisis Tweet Berbahasa Indonesia Dengan Deep Belief Network,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst., vol. 11, no. 2, p. 187, 2017, doi: 10.22146/ijccs.24716.
G. Ngurah, M. Nata, and P. P. Yudiastra, “Preprocessing Text Mining Pada Email Box Berbahasa Indonesia,” Konf. Nas. Sist. Inform. 2017, pp. 479–483, 2017.
A. B. Tri and I. Yiliandy, Electronic data processing, vol. 3, no. 5. Yogyakarta: Danisa Media, 2015. doi: 10.1080/00039896.1961.10663066.
T. Jamaluddin, M. A. Bijaksana, and I. Asror, “Perbandingan Algoritma Sentencepiece BPE dan Unigram Pada Tokenisasi Artikel Bahasa Indonesia Pendahuluan Studi Terkait,” e-Proceeding Eng., vol. 7, no. 2, pp. 8323–8331, 2020.
Bila bermanfaat silahkan share artikel ini
Berikan Komentar Anda terhadap artikel Implementasi Electronic Data Processing Untuk meningkatkan Efektifitas dan Efisiensi Pada Text Mining
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
STMIK Budi Darma
Secretariat: Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
Email: mib.stmikbd@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.