PENERAPAN CLUSTERING PADA PENDUDUK YANG MEMPUNYAI KELUHAN KESEHATAN DENGAN DATAMINING K-MEANS

 (*)Nurul Rofiqo Mail (STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, —)
 Agus Perdana Windarto (STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, —)
 Dedy Hartama (STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, —)

(*) Corresponding Author

Abstract

This study aims to utilize Clushtering Algorithm in grouping the number of people who have health complaints with the K-means algorithm in Indonesia. The source of this research data was collected based on the documents of the provincial population which had health complaints produced by the National Statistics Agency. The data used in this study are data from 2013-2017 consisting of 34 provinces. The method used in this research is K-means Algorithm. Data will be processed by clushtering in 3 clushter, namely clusther high health complaints, clusther moderate and low health complaints. Centroid data for high population level clusters 37.48, Centroid data for moderate population level clusters 27.08, and Centroid data for low population level clusters 14.89. So that obtained an assessment based on the population index that has health complaints with 7 provinces of high health complaints, namely Central Java, Yogyakarta, Bali, West Nusa Tenggara, East Nusa Tenggara, South Kalimantan, Gorontalo, 18 provinces of moderate health complaints, and 9 other provinces including low health complaints. This can be an input to the government to give more attention to residents in each region who have high health complaints through improving public health services so that the Indonesian population becomes healthier without health complaints.

Keywords: data mining, health complaints, clustering, K-means, Indonesian residents

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 2694 times
PDF - 2131 times

References

Hibah Pemasangan Air Minum,” vol. 1, no. 3, pp. 234–244, 1978.

D. Ispriyanti and A. Hoyyi, “ANALISIS KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA PRODI STATISTIKA UNDIP dengan METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) dan ID3 (ITERATIVE DICHOTOMISER 3),” Media Stat., vol. 9, no. 1, pp. 15–29, 2016.

P. Soepomo, “PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PREDIKSI PENYAKIT ISPA ( Infeksi Saluran Pernapasan Akut ) DENGAN ALGORITMA DECISION TREE ( ID3 ),” vol. 2, 2014.

P. Algoritma, C. Untuk, K. Predikat, M. Fakultas, K. Dan, and I. Universitas, “Penerapan algoritma c4.5 untuk klasifikasi predikat kelulusan mahasiswa fakultas komunikasi dan informatika universitas muhammadiyah surakarta,” no. February, 2016.

R. H. Pambudi and B. D. Setiawan, “Penerapan Algoritma C4 . 5 Untuk Memprediksi Nilai Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Berdasarkan Faktor Eksternal,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 7, pp. 2637–2643, 2018.

S. Kasus and S. Pringsewu, “ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4 . 5,” vol. 2, no. 1, pp. 1–11, 2016.

L. Swastina, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Jurusan Mahasiswa,” Gema Aktual., vol. 2, no. 1, p. 6, 2013.

F. F. Harryanto, S. Hansun, U. M. Nusantara, G. Serpong, and C. Pegawai, “Penerapan Algoritma C4 . 5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE,” vol. 3, no. 2, pp. 95–103, 2017.

G. F. Mandias et al., “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat Application of K-Means Algorithm for Academic Achievement Analysis of Faculty of Computer Science Universitas Klabat,” pp. 230–239, 2017.

I. Print, I. Online, H. Sulastri, and A. I. Gufroni, “Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi PENERAPAN DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN PENDERITA,” vol. 2, pp. 299–305, 2017.

A. P. Windarto, “Penerapan Data Mining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering,” Techno.COM, vol. 16, no. 4, pp. 348–357, 2017.

A. P. Windarto, “Implementation of Data Mining on Rice Imports by Major Country of Origin Using Algorithm Using K-Means Clustering Method,” Int. J. Artif. Intell. Res., vol. 1, no. 2, pp. 26–33, 2017.

M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and D. Hartama, “PENERAPAN DATAMINING PADA POPULASI DAGING AYAM RAS PEDAGING DI INDONESIA BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 2, no. 1, pp. 60–67, 2017.

H. Muhammad, R. Sudrajat, and R. Rosadi, “Penerapan Data Mining Dalam Menganalisis Kepribadian Pengguna Media Sosial Dengan Naïve Bayes Classifier : Studi Kasus,” J. Inform. Univ. Padjadjaran, vol. 1, no. 1, p. 5258, 2016.

M. Ridwan, H. Suyono, and M. Sarosa, “Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,” Eeccis, vol. 7, no. 1, pp. 59–64, 2013.

H. Kurniawan and J. S. Informasi, “Aplikasi datamining untuk memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma apriori di ibi darmajaya bandar lampung,” vol. 2, no. 1, pp. 79–93, 2016.

M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and S. R. Andani, “Pemanfaatan Algoritma Clushtering Dalam Mengelompokkan Jumlah Desa / Kelurahan Yang Memiliki Sarana Kesehatan,” vol. I, pp. 124–131, 2017.

mohamad jajuli nurul rohmawati, sofi defiyanti, “Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa,” Jitter 2015, vol. I, no. 2, pp. 62–68, 2015.

J. O. Ong, “Implementasi Algotritma K-means clustering untuk menentukan strategi marketing president university,” J. Ilm. Tek. Ind., vol. vol.12, no, no. juni, pp. 10–20, 2013.

A. K. Wardhani, “Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien pada Puskesmas Kajen Pekalongan,” J. Transform., vol. 14, no. 1, pp. 30–37, 2016.

B. Venkateswarlu and P. G. S. V. P. Raju, “Mine Blood Donors Information through Improved K- Means Clustering.”

E. Sugiharti and M. A. Muslim, “On-line clustering of lecturers performance of computer science department of semarang state university using K-MeansAlgorithm,” J. Theor. Appl. Inf. Technol., vol. 83, no. 1, pp. 64–71, 2016.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel PENERAPAN CLUSTERING PADA PENDUDUK YANG MEMPUNYAI KELUHAN KESEHATAN DENGAN DATAMINING K-MEANS

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)




KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)
P3M STMIK Budi Darma
Sekretariat Jln. Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
email: komik@univ-bd.ac.id, komik.budidarma@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.