Analisa Sentimen Undang-Undang Penganiyaan Menerapkan Algoritma Text Mining Dan TF-IDF
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
R. Safitri, N. Alfira, D. Tamitiadini, W. W. A. Dewi, and N. Febriani, Analisis Sentimen: Metode Alternatif Penelitian Big Data. Universitas Brawijaya Press, 2021.
I. P. Siregar, KAJIAN DASAR-DASAR HUKUM DAN HUKUM PIDANA. Penerbit P4I, 2022.
S. K. M. K. Laili Cahyani, APLIKASI TEXT MINING DI BIDANG PENDIDIKAN. CV Literasi Nusantara Abadi, 2023.
Q. Liu, X. Liu, J. Cheng, T. Shen, and Y. Tian, Proceedings of the 12th International Conference on Computer Engineering and Networks. Springer Nature Singapore, 2022.
N. Hikmah, “Pemanfaatan Text Mining dalam Pencarian Ayat AlQuran menggunakan TF-IDF dan Cosine Similarity,†J. Antart., vol. 8, pp. 13–22, 2018.
F. Arrifqi, D. Ainiyatul Munawaroh, and J. Hasna Nafila Rahman, “Analisis Persepsi Masyarakat dengan Metode Big Data terhadap Kinerja DPR dalam Memproses RUU PKS,†J. PolGov, vol. 4, no. 2, pp. 265–292, Jan. 2023, doi: 10.22146/polgov.v4i2.3614.
R. A. Sasmita and A. Z. Falani, “Pemanfaatan Algoritma TF/IDF pada sistem Informasi Ecomplaint Handling,†J. Ilm. Lintas Sist. Inf. dan Komput., vol. 27, no. 1, pp. 27–33, 2018.
L. Deng and Y. Liu, Deep Learning in Natural Language Processing. Springer Nature Singapore, 2018.
F. A. Nugraha, N. H. Harani, R. Habibi, and R. M. Awangga, Analisis Sentimen Terhadap Pembatasan Sosial Menggunakan Deep Learning. Kreatif.
Y. S. Hartini et al., Prosiding Seminar Nasional Sanata Dharma Berbagi “Pengembangan, Penerapan Dan Pendidikan ‘Sains Dan Teknologi’ Pasca Pandemi.†Sanata Dharma University Press, 2022.
I. Arnawa, “Analisis Sentimen pada Media Sosial Terhadap Perkuliahan Hybrid Menggunakan Algoritma TF IDF dan K Nearest Neighbor,†J. Sist. dan Inform., pp. 40–46, 2022.
F. A. Tamardina, H. Yasin, and D. Ispriyanti, “Analisis Sentimen Review Aplikasi Cryptocurrency Menggunakan Algoritma Maximum Entropy Dengan Metode Pembobotan Tf, Tf-Idf Dan Binary,†J. Gaussian, vol. 11, no. 1, pp. 1–10, 2022, doi: 10.14710/j.gauss.v11i1.34004.
F. N. Rozi and D. H. Sulistyawati, “Klasifikasi Berita Hoax Pilpres Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor Dan Pembobotan Menggunakan Tf-Idf,†Konvergensi, vol. 15, no. 1, 2019, doi: 10.30996/konv.v15i1.2828.
DOI: https://doi.org/10.30865/komik.v7i1.8050
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Endhika Endhika

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)
P3M STMIK Budi Darma
Sekretariat Jln. Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
email: komik@univ-bd.ac.id, komik.budidarma@gmail.com

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.