Analisa Sentimen Penghapusan Tilang Manual Menjadi Tilang Elektronik Menggunakan Text Mining Dan TermFrequency Inverse Document Frequency (TF-IDF)
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
E. Iskandar, E. Solina, and M. Elsera, “Estariani Iskandar 1, Emmy Solina 2 , Marisa Elsera 3 123,†vol. 1, no. 2, pp. 247–258, 2022.
R. Rahmiati, D. Irfan, A. Agustin, and S. Hediyati, “Aplikasi Pengukur Tingkat Sentimen Pelanggan Berdasarkan Komplain Pelanggan Pln Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,†INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 5, no. 2, p. 332, 2020.
P. Amelia, V. Widyaswari, and R. S. Perdana, “Klasifikasi Kemacetan Lalu Lintas Kota Malang Melalui Media Twitter Menggunakan Metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor ( NW-KNN ),†J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 3, no. 2, pp. 9021–9027, 2019.
R. Ekartika Sahadina, “Pelaksanaan Sistem Tilang Elektronik Dalam Penegakan Kedisiplinan Berlalu Lintas,†vol. 12, no. 1, pp. 2089–7146, 2023.
H. S. Utama, D. Rosiyadi, B. S. Prakoso, and D. Ariadarma, “Analisis Sentimen Sistem Ganjil Genap di Tol Bekasi Menggunakan Algoritma Support Vector Machine,†J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 3, no. 2, pp. 243–250, 2019.
V. R. Prasetyo, N. Benarkah, and V. J. Chrisintha, “Implementasi Natural Language Processing Dalam Pembuatan Chatbot Pada Program Information Technology Universitas Surabaya,†Teknika, vol. 10, no. 2, pp. 114–121, 2021.
S. Chamira, “Implementasi Metode Text Mining Frequency-Invers Document Frequency ( Tf-Idf ) Untuk Monitoring Diskusi Online,†vol. 1, no. 3, pp. 97–102, 2022.
M. P. Simatupang and D. P. Utomo, “Analisa Testimonial Dengan Menggunakan Algoritma Text Mining Dan Term Frequency- Inverse Document Frequence (Tf-Idf) Pada Toko Allmeeart,†KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 808–814, 2019.
A. Azis Maarif, “Penerapan Algoritma Fuzzy,†Univ. Dian Nusant., 2015.
R. R. A. Siregar, F. A. Sinaga, and R. Arianto, “Aplikasi Penentuan Dosen Penguji Skripsi Menggunakan Metode TF-IDF dan Vector Space Model,†Comput. J. Comput. Sci. Inf. Syst., vol. 1, no. 2, p. 171, 2017.
O. I. Gifari, M. Adha, F. Freddy, and F. F. S. Durrand, “Analisis Sentimen Review Film Menggunakan TF-IDF dan Support Vector Machine,†J. Inf. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 36–40, 2022.
DOI: https://doi.org/10.30865/komik.v7i1.8043
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Elsa Pratiwi

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)
P3M STMIK Budi Darma
Sekretariat Jln. Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
email: komik@univ-bd.ac.id, komik.budidarma@gmail.com

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.