Implementasi algoritma Autoregressive Moving Average dalam megukur kejadian kriminalitas berdasarkan data media online
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Aini, N., Sinurat, S., & Hutabarat, S. A. (2018). Penerapan Metode Simple Moving Average Untuk Memprediksi Hasil Laba Laundry Karpet Pada Cv. Homecare. Jurikom (Jurnal Riset Komputer), 5(2), 167–175.
Damayanti, F. N., Piarsa, I. N., & Sukarsa, I. M. (2016). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Persebaran Kriminalitas Di Kota Denpasar. Merpati, 4(1), 22–32. Https://Doi.Org/10.24843/Jim
Dulkiah, M., & Nurjanah. (2018). Pengaruh Kemiskinan Terhadap Tingkat Tindak Kriminalitas Di Kota Bandung. Jurnal Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik, 8(2), 57.
Pratibha, Gahalot, A., Uprant, Dhiman, S., & Chouhan, L. (2020). Crime Prediction And Analysis. 2nd International Conference On Data, Engineering And Applications, Idea 2020. Https://Doi.Org/10.1109/Idea49133.2020.9170731
Putra, R. S. (2016). Kriminalitas Di Kalangan Remaja (Studi Terhadap Remaja Pelaku Pencabulan Di Lembaga Pemasyarakatan Anak Kelas Ii B Pekanbaru). Jurnal Ilmu Komunikasi, 3(2), 1–15. Https://Media.Neliti.Com/Media/Publications/127491-Id-Pengaruh-Bauran-Promosi-Terhadap-Minat-B.Pdf
Taram, Nyoman Gde. (2019). Pengelompokan Tingkat Kriminalitas Dengan Metode Agglomerative Dan K-Means Serta Peubah Pencirinya. E-Jurnal Matematika, 8(2), 102. Https://Doi.Org/10.24843/Mtk.2019.V08.I02.P241
Ainun Faulina, N. (2020). Perbandingan Metode Arimax Dan Varimax Untuk Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Menurut Wilayah. Muhammadiyah University, Semarang.
Annur, H. (2018). Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes. Ilkom Jurnal Ilmiah, 10(2), 160–165.
Arief, S., Imam, S., & Laela, N. (2019). Mekanisme Pembuatan Flowchart Penerimaan Pinjaman (Angsuran) Pada (Bumdes) Di Desa Pomahan Kecamatan Pulung Kabupaten Ponorogo. Jurnal Abdikarya: Jurnal Karya Pengabdian Dosen Dan Mahasiswa, 3(3).
Budi, S. (2017). Text Mining Untuk Analisis Sentimen Review Film Menggunakan Algoritma K-Means. Techno. Com, 16(1), 1–8.
Dewi, S. N., Cholissodin, I., & Santoso, E. (2018). Prediksi Jumlah Kriminalitas Menggunakan Metode Extreme Learning Machine ( Studi Kasus Di Kabupaten Probolinggo ). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-Ptiik) Universitas Brawijaya, 2(11), 4687–4693.
Ensmenger, N. (2016). Information & Culture, 51(3), 321–351.
DOI: https://doi.org/10.30865/komik.v6i1.5785
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Pebbi Pratama Putra S, Rsyidah siregar, Arief Budiman

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)
P3M STMIK Budi Darma
Sekretariat Jln. Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
email: komik@univ-bd.ac.id, komik.budidarma@gmail.com

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.