Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Algoritma Delta Rule Untuk Optical Character Recognition

 (*)Thahira Syahriani Mail (Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Optical Character  Recognition (OCR) adalah  sebuah sistem komputer yang digunakan secara otomatis untuk mengenali serangkaian karakter yang berasal dari mesin ketik, mesin cetak ataupun tulisan tangan. Dengan kata lain OCR adalah  proses pengalihan dokumen teks menjadi file komputer tanpa harus mengedit nya ulang, setiap karakter baik huruf,  kata, kalimat dapat dikenali secara tepat dan dibaca oleh perangkat lunak yang lain. Permasalahan yang sering timbul dalam proses pengenalan dokumen komputer adalah bagaimana teknik pengenalan untuk mengidentufikasi berbagai jenis karakter dengan berbagai ukuran dan bentuk. Maka dari itu untuk menyelesaikan masalah tersebut penulis memilih untuk menyelesaikan nya dengan membuat pengenalan pola huruf menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan  Metode pengenalan yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah metode Delta Rule. Sebelum proses pengenalan, citra yang digunakan dengan format *bmp atau jpg*  diolah terlebih dahulu di proses preprocessing yang meliputi binerisasi, segmentasi, dan normalisasi gambar. Penelitian ini menghasilkan sebuah hasil pengenalan pola huruf menggunakan metode delta rule. Dilakukan ujicoba dengan memasukan sempel data berupa scan dokumen berbentuk jpg

Keywords


JST; Optical Character Recognition; Delta Rule

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 241 times
PDF - 118 times

References

K. Apriyanti and T. Wahyu Widodo, “Implementasi Optical Character Recognition Berbasis Backpropagation untuk Text to Speech Perangkat Android,” IJEIS (Indonesian J. Electron. Instrum. Syst., vol. 6, no. 1, p. 13, 2016, doi: 10.22146/ijeis.10767.

A. K. Wardana, “Sistem Pengenalan Pola Angka Menggunakan Metode Delta Rule,” vol. 8, no. 1, pp. 31–42, 2018.

R. Gunawan, S. Suwarno, and W. Hapsari, “Penerapan Optical Character Recognition (OCR) untuk Pembacaan Meteran Listrik PLN,” Informatika, vol. 10, no. 2, pp. 127–134, 2014.

F. Ugm, “Pengenalan Nomor Seri Tabung Gas Medis Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Back Propagation,” IJEIS (Indonesian J. Electron. Instrum. Syst., vol. 4, no. 2, pp. 177–188, 2014, doi: 10.22146/ijeis.7122.

A. Setiawan, H. Sujaini, and A. B. Pn, “Implementasi Optical Character Recognition ( OCR ) pada Mesin Penerjemah Bahasa Indonesia ke Bahasa Inggris,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 2, pp. 135–141, 2017.

K. Berdasarkan et al., “BAB V,” pp. 63–64.

H. Oktavianto and H. W. Sulistyo, “Optical Character Recognition Untuk Ekstraksi Teks Rambu Lalu Lintas,” JUSTINDO (Jurnal Sist. Teknol. Inf. Indones., vol. 3, no. 1, pp. 15–21, 2018.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Algoritma Delta Rule Untuk Optical Character Recognition

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Thahira Syahriani

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)
P3M STMIK Budi Darma
Sekretariat Jln. Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
email: komik@univ-bd.ac.id, komik.budidarma@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.