Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mekanik Terbaik Menggunakan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) Studi Kasus: Auto2000

 (*)Refika Ratna Dilla Mail (Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia)
 Dito Putro Utomo (Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Auto2000 adalah jaringan penjualan, perbaikan dan pemeliharaan yang didirikan pada tahun 1974 dengan nama Astra Motor Sales dan berubah nama menjadi Auto2000 pada tahun 1990 di bawah manajemen PT. Dalam bisnisnya, Auto2000 berasosiasi dengan PT. Toyota Astra Motor sebagai Agen Tunggal Pemegang Merek (ATPM) Toyota, menjadikan Auto2000 sebagai salah satu dealer resmi Toyota. Kedepannya, jumlah jaringan Auto2000 akan terus bertambah seiring dengan perkembangan bisnis serta untuk memenuhi kebutuhan seluruh pelanggan Toyota. Peningkatan dan penurunan kepuasan pelanggan tergantung pada kegiatan layanan purna jual. Salah satu upaya Auto2000 untuk membuat mekanik tetap antusias dan termotivasi untuk menyelesaikan pekerjaan adalah memilih mekanik terbaik untuk diakui dalam bentuk hadiah uang tunai atau mekanik terbaik. Pemilihan mekanik dilakukan oleh tim evaluasi yaitu pengelola bengkel. Auto2000 melakukan evaluasi bulanan dan pemilihan mekanik terbaik dan sampai saat ini selalu dilakukan secara berkala. Masalah dengan Auto2000 adalah Pengelola Bengkel kesulitan merangkum hasil evaluasi dan pengolahan data karena pengolahan data dilakukan hanya dengan menggunakan Microsoft Excel dan Pengelola Bengkel hanya mengerjakan apa yang dilakukannya. prosesnya tidak optimal dan membutuhkan waktu. Dan dalam proses evaluasi terdapat hasil akhir yang sama antar mekanik, sehingga pengelola bengkel harus melihat data history masing-masing mekanik untuk dijadikan bahan pertimbangan dalam memilih mekanik terbaik. Oleh karna itu salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan menerapkan metode OCRA (Operational Competitiveness Rating Analysis) itu sendiri merupakan salah satu dari metode sistem pendukung keputusan, dimana metode OCRA ini teknik pengambilan keputusannya multi kriteria didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting ia dibandingkan dengan kriteria lain. Pembobotan ini digunakan untuk menilai setiap alternatif agar diperoleh alternatif terbaik. Dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan  (SPK) dan metode ini diharapkan dapat membantu pihak Kepala Bengkel dalam mengambil keputusan Pemilihan Mekanik Terbaik meningkatkan objektif dari keputusan tersebut.

Keywords


Pemilihan Mekanik Terbaik; SPK; OCRA (Operational Competitivenes Rating Analysis)

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 322 times
PDF - 122 times

References

N. Kundakcı, “An Integrated Multi-Criteria Decision Making Approach for Tablet Computer Selection,” Eur. J. Multidiscip. Stud., vol. 5, no. 1, p. 36, 2017, doi: 10.26417/ejms.v5i1.p36-48.

M. Mesran, T. M. Diansyah, and F. Fadlina, “Implemententasi Metode Rank Order Cendroid (ROC) dan Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dalam Penilaian Kinerja Dosen Komputer Menerapkan (Studi Kasus: STMIK Budi Darma),” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. September, p. 822, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.89.

M. Madić, D. Petković, and M. Radovanović, “Selection of non-conventional machining processes using the OCRA method,” Serbian J. Manag., vol. 10, no. 1, pp. 61–73, 2015, doi: 10.5937/sjm10-6802.

R. Lukić, “Analysis of the efficiency of financial institutions in Serbia based on the OCRA method,” Tehnika, vol. 76, no. 1, pp. 103–111, 2021, doi: 10.5937/tehnika2101103l.

R. Yunitarini, “Sistem pendukung keputusan pemilihan penyiar radio terbaik,” J. Ilm. Mikrotek, vol. 1, no. 1, pp. 43–52, 2013, [Online]. Available: https://eco-entrepreneur.trunojoyo.ac.id/jim/article/download/166/163.

T. Susilowati and R. Rinawati, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaam Calon Siswa Baru Pada Sma Muhamadiyah 1 Pringsewu Dengan,” J. TAM, vol. 5, pp. 13–14, 2017, [Online]. Available: http://ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.php/JurnalTam/article/view/45/45.

Y. Charolina, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN BONUS TAHUNAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TIPE MAMDANI ( Studi Kasus Pada Karyawan PT . Sunhope Indonesia Di Jakarta ),” J. Teknol. Inf., vol. 12, pp. 42–53, 2016.

M. Safii and A. Zulhamsyah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mekanik Sepeda Motor Yamaha Alfascorfii Dengan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA),” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 2, no. 2, p. 162, 2018, doi: 10.30645/j-sakti.v2i2.79.

D. Stanujkic, E. K. Zavadskas, M. Keshavarz Ghorabaee, and Z. Turskis, “An extension of the EDAS method based on the use of interval grey numbers,” Stud. Informatics Control, vol. 26, no. 1, pp. 5–12, 2017, doi: 10.24846/v26i1y201701.

H. S. S. Friska Damayanti Simamora, Lisna Rani Zebua and Prodi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mekanik Terbaik Menerapkan Metode WASPAS,” Semin. Nas. Sains Teknol. Inf., no. 1970, pp. 496–500, 2018.

Nurjannah and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Colour Guard Pada Marching Band Ginada Dengan Menggunakan Metode Vikor Dan Borda,” JUKI J. Komput. dan Inform., vol. 2, no. 1, pp. 35–48, 2020.

Annisah, B. Nadeak, R. Syahputra, and D. P. Utomo, “Penerapan Metode SMARTER Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Merchandise Display Terbaik (Studi Kasus: PT. Pasar Swalayan Maju Bersama),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 4, no. 1, 2020.

S. Damanik and D. P. Utomo, “Implementasi Metode ROC (Rank Order Centroid) Dan Waspas Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kerjasama Vendor,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 4, no. 1, 2020.

L. Sarumaha, B. Efori, A. H. Sihite, and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Mentor Pada Pusat Pengembangan Anak IO 558 Sangkakala Medan Menggunakan Metode CPI dan ROC,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 4, no. 1, 2020.

R. K. Ndruru and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Generik Anggota Polri Di Polda Sumatera Utara Menggunakan Metode MABAC & Entropy,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 4, no. 1, 2020.

N. Ndruru, Mesran, F. T. Waruru, and D. P. Utomo, “Penerapan Metode MABAC Untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Kepala Cabang Pada PT. Cefa Indonesia Sejahtera Lestari,” Resolusi Rekayasa Tek. Inform. dan Inf., vol. 1, no. 1, pp. 36–49, 2020.

S. W. Pasaribu, D. P. Utomo, and Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Account Officer Menerapkan Metode EXPROM II (Studi Kasus: Bank Sumut),” J. Inf. Syst. Res., vol. 1, no. 3, pp. 175–188, 2020.

Mesran, Suginam, and Dito, “Implementation of AHP and WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) Methods in Ranking Teacher Performance,” IJISTECH (International J. Inf. Syst. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 173–182, 2020.

Mesran, K. Ulfa, D. P. Utomo, and I. R. Nasution, “Penerapan Metode VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) dalam Pemilihan Air Conditioner Terbaik,” Algoritm. J. ILMU Komput. DAN Inform., vol. 4, no. 1, pp. 24–35, 2020.

F. Pratiwi, F. T. Waruru, D. P. Utomo, and R. Syahputra, “Penerapan Metode ARAS Dalam Pemilihan Asisten Perkebunan Terbaik Pada PTPN V,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains, vol. 1, no. 1, pp. 651–662, 2019.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mekanik Terbaik Menggunakan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) Studi Kasus: Auto2000

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Refika Ratna Dilla, Dito Putro Utomo

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)
P3M STMIK Budi Darma
Sekretariat Jln. Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
email: komik@univ-bd.ac.id, komik.budidarma@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.