Penerapan Data Mining Algoritma Hash Based Pada Data Pemesanan Buah Impor Cv. Green Uni Fruit
DOI:
https://doi.org/10.30865/komik.v5i1.3653Keywords:
Algoritma, Data Mining, Hash Based, Asosiatif, PemesananAbstract
Data mining adalah proses yang menggunakan statistika, kecerdasan buatan, dan mechine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi data menjadi bermanfaat. CV. Green Uni Fruit merupakan perusahaan distributor dan importir buah-buahan memiliki pola pemesanan dengan data yang terarsip namun tidak dimanfaatkan dan hanya memenuhi ruang penyimpanan. Fungsi data mining asosiatif dapat digunakan untuk menemukan kombinasi atau aturan asosiatif suatu data sehingga data yang sebelumnya hanya terarsip, dapat ditemukan informasi dan hubungan dengan variabel lainnya. Salah satu teknik yang dapat digunakan pada proses mining rule asosiatif adalah algoritma Hash Based. Pada proses ini akan dilakukan pembangkitan kandidat rule mengggunakan table hash based dan proses pruning pada data transaksi. Penggunaan algoritma hash based pada proses mining rule asosiatif menjadikan penggunaan data penyimpanan lebih efektif dan efesienReferences
F. Ramadhan, “Implementasi Algoritma Hash Based Terhadap Aturan Asosiasi untuk Menentukan Frequent Itemset Study Kasus Rumah Makan Seafood ‘Kita,’†Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed., pp. 97–102, 2017.
F. Panjaitan, A. Surahman, and T. D. Rosmalasari, “Analisis Market Basket Dengan Algoritma Hash-Based Pada Transaksi Penjualan (Studi Kasus: TB. Menara),†J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 111–119, 2020, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI.
T. D. Prakoso, I. Ernawati, and H. B. Seta, “Penemuan Pola Asosiasi Pada Data Restoran Menggunakan Algoritma Hash Based,†Semin. Nas. Mhs. Ilmu Komput. dan Apl., pp. 71–80, 2020.
O. S. A. Destiyati and E. Aribowo, “Analisis Perbandingan Algoritma Apriori Dan Algoritma Hash Based Pada Market Basket Analysis Di Apotek UAD,†JSTIE (Jurnal Sarj. Tek. Inform., vol. 3, no. 1, pp. 1–10, 2015, doi: 10.12928/jstie.v3i1.2896.
R. D. Yulanda, S. Wahyuningsih, and F. D. T. Amijaya, “Association rules with apriori algorithm and hash-based algorithm,†J. Phys. Conf. Ser., vol. 1277, no. 1, pp. 1–9, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1277/1/012048.
E. Prasetyo, Data Mining: Konsep Dan Aplikasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta: CV. Andi Offset, 2012.
D. Nofriansyah and G. W. Nurcahyo, Algoritma Data Mining Dan Pengujiannya. Yogyakarta: Deepublish, 2017.
N. S. Pinem and D. P. Utomo, “Implementasi Fuzzy Logic Dengan Infrensi Tsukamoto Untuk Prediksi Jumlah Kemasan Produksi (Studi Kasus: PT. Sinar Sosro Medan),†Pelita Inform. Inf. dan Inform., vol. 9, no. 1, pp. 56–60, 2020.
D. P. Utomo and Mesran, “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,†J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 4, no. 2, pp. 437–444, 2020.
D. P. Utomo, P. Sirait, and R. Yunis, “Reduksi Atribut Pada Dataset Penyakit Jantung dan Klasifikasi Menggunakan Algoritma C5. 0,†J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 4, no. 4, pp. 994–1006, 2020.
B. S. Pranata and D. P. Utomo, “Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth Untuk Persediaan Sparepart Pada Bengkel Motor (Study Kasus Bengkel Sinar Service),†Bull. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 83–91, 2020.
D. P. Utomo and B. Purba, “Penerapan Datamining pada Data Gempa Bumi Terhadap Potensi Tsunami di Indonesia,†Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 846–853, 2019.
R. Amelia and D. P. Utomo, “ANALISA POLA PEMESANAN PRODUK MODERN TRADE INDEPENDENT DENGAN MENEREPAKAN ALGORITMA FP. GROWTH (STUDI KASUS: PT. ADAM DANI LESTARI),†KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 416–423, 2019.
