Prediksi Nilai Anggaran Biaya Operasional Universitas Budi Darma Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

 (*)Iman Judi Tua Situmeang Mail (Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Anggaran biaya operasional merupakan rencana anggaran keuangan untuk keperluan biaya operasional pada sebuah instansi ataupun perusahaan untuk mencapai tujuan perealisaisan keuangan dengan tepat pada masa yang akan datang. Sebuah instansi atau perusahaan dapat beroperasional dengan baik apabila memiliki anggaran operasional yang baik juga sehingga pada saat operasional tidak terjadi over budget ataupun less budget dari yang sudah ditentukan namun pada kenyataannya banyak instansi atau perusahaan yang masih memiliki sistem anggaran biaya operasional yang tidak baik sehingga terjadi over budget ataupun less budget pada perealisasian keuangan operasional yang dapat mempengaruhi kinerja operasional pada sebuah instansi atau perusahaan. Universitas Budi Darma merupakan salah satu lembaga pendidikan yang memiliki beberapa fakultas salah satunya Teknik Informatika. Masalah yang sering terjadi pada anggaran biaya operasional UPT Teknik Informatika adalah terjadinya less budget dari anggaran yang dibuat. Untuk itu diperlukan sebuah analisa prediksi anggaran biaya operasional yang mampu memprediksi anggran biaya operasional tersebut sehingga dapat meminimalisir terjadinya over budget ataupun less budget. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) merupakan sebuah metode forecasting yang berlandaskan data time series pada masa lampau untuk memprediksi suatu kejadian pada masa yang akan datang sehingga sangat tepat untuk memprediksi nilai anggaran biaya operasional pada periode yang akan datang. Pada penelitian prediksi nilai anggaran biaya operasional Universitas Budi Darma menggunakan metode ARIMA mendapatkan hasil prediksi sebesar Rp.6.420.000.000 pada tahun 2022 yang akan datang. Sehingga mampu meminimalisir terjadinya over budget ataupun less budget dalam perealisasian keuangan operasional.

Keywords


Prediksi; Anggaran Biaya Operasional; ARIMA

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 225 times
PDF - 69 times

References

J. Purnama and A. Juliana, “Analisa Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan Menggunakan Metode Arima,” Cakrawala Manag. Bus. J., vol. 2, no. 2, p. 454, 2020, doi: 10.30862/cm-bj.v2i2.51.

H. Wiguna, Y. Nugraha, F. Rizka R, A. Andika, J. I. Kanggrawan, and A. L. Suherman, “Kebijakan Berbasis Data: Analisis dan Prediksi Penyebaran COVID-19 di Jakarta dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA),” J. Sist. Cerdas, vol. 3, no. 2, pp. 74–83, 2020, doi: 10.37396/jsc.v3i2.76.

M. A. Rasyidi, “Prediksi Harga Bahan Pokok Nasional Jangka Pendek Menggunakan ARIMA,” J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell., vol. 3, no. 2, p. 107, 2017, doi: 10.20473/jisebi.3.2.107-112.

N. I. Putri, “Peramalan Kebutuhn Jumlah Vaksin Imunisasi Campak Dengan Menggunakan Metode ARIMA : Studi Kasus,” Semin. dan Konf. Nas. IDEC, pp. 7–8, 2018.

I. P. E.- Issn, “Prediksi Awal Musim Hujan Di Waingapu Menggunakan Metode Arima,” vol. 01, pp. 1–6, 2020.

H. Hartati, “Penggunaan Metode Arima Dalam Meramal Pergerakan Inflasi,” J. Mat. Sains dan Teknol., vol. 18, no. 1, pp. 1–10, 2017, doi: 10.33830/jmst.v18i1.163.2017.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Prediksi Nilai Anggaran Biaya Operasional Universitas Budi Darma Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Iman Judi Tua Situmeang

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)
P3M STMIK Budi Darma
Sekretariat Jln. Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
email: komik@univ-bd.ac.id, komik.budidarma@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.