Analisa Metode Profile Matching Pada Pemilihan Susu Rendah Lemak Berdasarkan Konsumen

 (*)Hanifah Urbach Sari Mail (STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia)
 Agus Perdana Windarto (STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia)
 Riki Winanjaya (STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia)
 Dedy Hartama (STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia)
 Irfan Sudahri Damanik (STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Milk is a source of nutrition for humans, especially in infants who cannot digest food. Milk has a high calcium content and can strengthen human bones. This study aims to recommend low-fat milk as a recommendation to consumers to determine the right milk product. Data collection methods used were interview techniques and questionnaire random sampling to 60 respondents who used low-fat milk at STIKOM Tunas BangsaPematangsiantar. Based on the results of interviews and questionnaires, the assessment criteria were obtained, namely price (K1), side effects (K2), packaging (K3), and availability of goods (K4). The alternatives used in the study were Ultra Milk Low Fat (S1), Bear Brand Gold (S2), Frisian Flag (S3) and Hilo Teen (S4). The settlement method applied is POFILE MATCHING. The results of the algorithm show that the right alternative is for the highest ranking Hilo Teen (S4) with a final score of 88.95 and followed by Ultra Milk Low Fat (S1) with a final score of 86.325. The results of the study are expected to provide recommendations to consumers to determine the right low-fat milk.

Keywords: Milk, Nutrition, Profile Matching, Decision Suport System, Product Selection

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 1334 times
PDF - 771 times

References

H. Masruroh, U. D. Masruroh, F. S. Nugraheni, and V. Paramita, “Analisa Kadar Lemak Dalam Susu Perah Sapi Menggunakan Gaya Sentrifugasi,” Metana, vol. 14, no. 1, p. 25, 2018, doi: 10.14710/metana.v14i1.19172.

D. Triyansyah and D. Fitrianah, “Analisis Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Marketing,” no. September, 2018, doi: 10.22441/incomtech.v8i2.4174.

G. Abdillah et al., “PENERAPAN DATA MINING PEMAKAIAN AIR PELANGGAN UNTUK MENENTUKAN KLASIFIKASI POTENSI PEMAKAIAN AIR PELANGGAN BARU DI PDAM TIRTA RAHARJA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS,” vol. 2016, no. Sentika, pp. 18–19, 2016.

M. Bakri, “PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING KUALITAS BATU BARA DALAM PROSES PEMBAKARAN DI PLTU SEBALANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS,” vol. 11, no. 1, pp. 1–4, 2017.

J. Sistem, I. Fakultas, I. Komputer, and U. Sriwijaya, “PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATRIBUTE DECISSION MAKING,” vol. 3, no. 1, pp. 286–293, 2011.

M. Marbun, H. T. Sihotang, N. V. Marbun, T. Informatika, I. Pendahuluan, and J. B. Medan, “Perancangan sistem perencanaan jumlah produksi roti menggunakan metode fuzzy mamdani,” vol. 20, no. 1, pp. 48–54, 2016.

R. Syahputra, J. Teknik, E. Fakultas, and U. M. Yogyakarta, “SIMULASI PENGENDALIAN TEMPERATUR PADA HEAT EXCHANGER MENGGUNAKAN TEKNIK NEURO-FUZZY ADAPTIF,” vol. 8, pp. 161–168, 2015.

P. Soepomo, “BUAH SALAK MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF,” vol. 2, pp. 1228–1240, 2014.

A. P. Windarto, M. R. Lubis, and L. R. Komprehensif, “IMPLEMENTASI JST PADA PREDIKSI TOTAL LABA RUGI KOMPREHENSIF IMPLEMENTATION OF NEURAL NETWORK IN PREDICTING TOTAL COMPREHENSIVE INCOME OF CONVENTIONAL COMMERCIAL BANKS USING,” vol. 5, no. 4, pp. 411–418, 2018, doi: 10.25126/jtiik.201854767.

M. Febrina, F. Arina, and R. Ekawati, “Peramalan Jumlah Permintaan Produksi Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan ( JST ) Backpropagation,” vol. 1, no. 2, pp. 174–179, 2013.

B. K. Sihotang, A. Wanto, T. Informatika, P. Studi, and T. Informatika, “Analisis Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Tamu Pada Hotel Non Bintang,” vol. 17, no. 4, pp. 333–346, 2018.

H. T. Sihotang, S. Utara, and I. Pendahuluan, “PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA DIABETES,” vol. 1, no. 1, pp. 36–41, 2017.

P. Soepomo, “Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit saluran pencernaan menggunakan metode dempster shafer 1,” vol. 1, pp. 32–41, 2013.

N. A. Hasibuan, H. Sunandar, S. Alas, and M. T. Informatika, “GAJAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY,” no. 1, pp. 29–39, 2017.

J. Sulaksono, M. Kom, F. R. Hariri, and M. Kom, “PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING PADA SELEKSI ATLET UNTUK MASUK DALAM KEJUARAAN PENCAK SILAT ( Studi Kasus pada UKM Pencak Silat PSHT Universitas Nusantara PGRI Kediri ) APPLICATION OF MATCHING PROFILE METHOD TO THE ATHLETE SELECTION IN ENTERING MARTIAL ARTS CHAMPIONSHIPS . ( Case Study on UKM MARTIAL ARTS PSHT University Nusantara PGRI Kediri ) Oleh : HENI ARIYANTI Dibimbing oleh : SURAT PERNYATAAN ARTIKEL SKRIPSI TAHUN 2017,” 2017.

C. Study, I. Engineering, S. Musi, A. Anto, and T. Susilo, “Penerapan Metode Profile Matching pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Program Studi ( STUDI Kasus : Program Studi Teknik Informatika STMIK Musi Rawas ) ( Implementation of Profile Matching Method in Decision Support System of Selection of Study Program Leader,” vol. V, no. November, pp. 87–93, 2017.

H. Purwanto, “Penerapan Metode Profile Matching Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pada Pt. Hyundai Mobil Indonesia Cabang Kalimalang,” J. Techno Nusa Mandiri Vol. XIV, No. 1 Maret 2017, vol. XIV, no. 01, pp. 15–20, 2017.

D. Support, P. Profile, and D. Support, “Decision Support System Pemilihan Karyawan Berprestasi Dengan Pendekatan Analisa Gap Profile matching Di Kantor Perwakilan Bank Indonesia Provinsi Aceh,” vol. 1, no. 1, 2017.

H. Susanto, I. Pendahuluan, A. S. P. Keputusan, P. Decision, and M. Matrix, “PENERAPAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT ( ARAS ) DALAM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUSU GYM,” vol. 13, pp. 1–5, 2018.

D. Adhar, S. P. Utama, J. K. L. Yos, and S. Km, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Jabatan Karyawan pada PT . Ayn dengan Metode Profile Matching,” vol. x, no. x, pp. 16–29, 1978.

B. W. Sari, “PERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PENENTUAN JURUSAN SISWA KELAS X SMA N 2 NGAGLIK Pendahuluan Landasan Teori,” vol. 16, no. 1, 2015.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)



KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)
P3M STMIK Budi Darma
Sekretariat Jln. Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
email: komik@univ-bd.ac.id, komik.budidarma@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.