PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGELOMPOKAN PRODUKSI JAGUNG MENURUT PROVINSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

 (*)Nanda Erlangga Mail (, —)
 Solikhun Solikhun (, —)
 Irawan Irawan (, —)

(*) Corresponding Author

Abstract

Corn needs are currently experiencing a fairly rapid development can be seen in terms of the domestic market, here researchers want to increase the productivity and quality of corn production. The data that will be used is the data from the Central Statistics Agency. The method in this study is the K-means clustering algorithm and the application used is Rapidminer which will be grouped into 2 clustering, namely high and low. The results of this study are 2 high level cluster provinces, 32 low level cluster provinces

Keywords: Corn, Data mining, K-means Clustering c

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 1738 times
PDF - 1427 times

References

A. Saleh, “Klasifikasi Metode Naive Bayes Dalam Data Mining Untuk Menentukan Konsentrasi Siswa ( Studi Kasus Di Mas Pab 2 Medan ),” Konf. Nas. Pengemb. Teknol. Inf. Dan Komun., Pp. 200–208, 2014.

R. Setiawan And N. Tes, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru ( Studi Kasus : Politeknik Lp3i Jakarta ),” Vol. 3, No. 1, Pp. 76–92, 2016.

2015 Surmayanti, Et Al, “Penerapan Analysis Clustering Pada Penjualan Komputer Dengan Perancangan Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means,” Pros. Semin. Ilm. Nas. Teknol. Komput., Vol. 1, No. Senatkom, Pp. 50–59, 2015.

A. K. Wardhani, “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien Pada Puskesmas Kajen Pekalongan,” Vol. 14, Pp. 30–37, 2016.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGELOMPOKAN PRODUKSI JAGUNG MENURUT PROVINSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)




KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)
P3M STMIK Budi Darma
Sekretariat Jln. Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
email: komik@univ-bd.ac.id, komik.budidarma@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.