PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGELOMPOKAN PRODUKSI JAGUNG MENURUT PROVINSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
|
Abstract
Corn needs are currently experiencing a fairly rapid development can be seen in terms of the domestic market, here researchers want to increase the productivity and quality of corn production. The data that will be used is the data from the Central Statistics Agency. The method in this study is the K-means clustering algorithm and the application used is Rapidminer which will be grouped into 2 clustering, namely high and low. The results of this study are 2 high level cluster provinces, 32 low level cluster provinces
Keywords: Corn, Data mining, K-means Clustering cFull Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 1738 timesPDF - 1427 times
References
A. Saleh, “Klasifikasi Metode Naive Bayes Dalam Data Mining Untuk Menentukan Konsentrasi Siswa ( Studi Kasus Di Mas Pab 2 Medan ),” Konf. Nas. Pengemb. Teknol. Inf. Dan Komun., Pp. 200–208, 2014.
R. Setiawan And N. Tes, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru ( Studi Kasus : Politeknik Lp3i Jakarta ),” Vol. 3, No. 1, Pp. 76–92, 2016.
2015 Surmayanti, Et Al, “Penerapan Analysis Clustering Pada Penjualan Komputer Dengan Perancangan Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means,” Pros. Semin. Ilm. Nas. Teknol. Komput., Vol. 1, No. Senatkom, Pp. 50–59, 2015.
A. K. Wardhani, “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien Pada Puskesmas Kajen Pekalongan,” Vol. 14, Pp. 30–37, 2016.
Bila bermanfaat silahkan share artikel ini
Berikan Komentar Anda terhadap artikel PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGELOMPOKAN PRODUKSI JAGUNG MENURUT PROVINSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2019 KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)
P3M STMIK Budi Darma
Sekretariat Jln. Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
email: komik@univ-bd.ac.id, komik.budidarma@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.