PENERAPAN KLASIFIKASI C4.5 DALAM MENINGKATKAN SISTEM PEMBELAJARAN MAHASISWA
DOI:
https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1665Abstract
The purpose of this research is to classify the improvement of student learning systems using the C4.5 datamining method. The source of the research data was obtained from the education section of STKOM Tunas Bangsa through interviews and questionnaires to semester 5 students (160 students) in the 2019-2020 academic year study program. The attributes used in the classification of student learning systems include: Teaching System (C1), Teaching Aids (C2), Environment (C3), Infrastructure Facilities (C4) and Assignment (C5). The calculation results mention the attribute Assignment (C5) is the attribute that most influences the improvement of student learning systems. The test was also carried out using the help of Rapidminer software and obtained an accuracy of 95%.
Keywords: Datamining, Classification, C4.5, Student Learning, STIKOM Tunas BangsaReferences
S. M. Dewi and A. P. Windarto, “Analisis Metode Electre Pada Pemilihan Usaha Kecil Home Industry Yang Tepat Bagi Mahasiswa,†Sist. J. Sist. Inf., vol. 8, no. 3, pp. 377–385, 2019.
D. R. S. P, A. A. Muin, and M. Amin, “PEMILIHAN FACIAL WASH UNTUK KULIT WAJAH BERMINYAK DENGAN METODE PROMETHEE II,†CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 222–229, 2019.
C. Astria, A. P. Windarto, and Z. Musiafa, “PEMILIHAN PRODUK SAMPO SESUAI JENIS KULIT KEPALA DENGAN METODE PROMETHEE II,†CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 178–185, 2019.
D. N. Batubara, A. P. Windarto, and M. R. Raharjo, “PENERAPAN PROMETHEE II PADA PEMILIHAN PRODUK CONDITIONER SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN MINAT BELI KONSUMEN,†CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 191–197, 2019.
D. N. Batubara, D. R. S. P, and A. P. Windarto, “Penerapan Metode PROMETHEE II Pada Pemilihan Situs Travel Berdasarkan Konsumen,†J. SISFOKOM, vol. 8, no. 1, pp. 46–52, 2019.
A. P. Windarto, “Penerapan Datamining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering Method,†Techno.Com, vol. 16, no. 4, pp. 348–357, 2017.
M. G. Sadewo et al., “PENERAPAN ALGORITMA CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN BANYAKNYA DESA / KELURAHAN MENURUT UPAYA ANTISIPASI / MITIGASI BENCANA ALAM MENURUT PROVINSI DENGAN K-MEANS,†vol. 2, pp. 311–319, 2018.
H. Siahaan, H. Mawengkang, S. Efendi, A. Wanto, and A. P. Windarto, “Application of Classification Method C4 . 5 on Selection of Exemplary Teachers,†in IOP Conference Series, 2018, pp. 1–6.
Sudirman, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Data mining tools | rapidminer: K-means method on Clustering of rice crops by province as efforts to stabilize food crops in Indonesia,†IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 420, p. 12089, 2018.
S. Azhar, H. Latipa, S. Leni, and N. Zulita, “Sistem Pakar Penyakit Ginjal Pada Manusia Menggunakan Metode Forward Chaining,†J. Media Infotama, vol. 10, no. 1, pp. 16–26, 2014.
T. Budiharjo, Soemartono, T., Windarto, A.P., Herawan, “Predicting tuition fee payment problem using backpropagation neural network model,†Int. J. Adv. Sci. Technol., 2018.
T. Budiharjo, Soemartono, T., Windarto, A.P., Herawan, “Predicting school participation in indonesia using back-propagation algorithm model,†Int. J. Control Autom., 2018.
A. P. Windarto, M. R. Lubis, and Solikhun, “MODEL ARSITEKTUR NEURAL NETWORK DENGAN BACKPROPOGATION PADA PREDIKSI TOTAL LABA RUGI KOMPREHENSIF BANK UMUM KONVENSIONAL,†Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 2, pp. 147–158, 2018.
A. P. Windarto, M. R. Lubis, and Solikhun, “IMPLEMENTASI JST PADA PREDIKSI TOTAL LABA RUGI KOMPREHENSIF BANK UMUM KONVENSIONAL DENGAN BACKPROPAGATION,†J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 4, pp. 411–418, 2018.
Sumijan, A. P. Windarto, A. Muhammad, and Budiharjo, “Implementation of Neural Networks in Predicting the Understanding Level of Students Subject,†Int. J. Softw. Eng. Its Appl., vol. 10, no. 10, pp. 189–204, 2016.
D. H. Kamagi and S. Hansun, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4 . 5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa,†Ultim. Vol. VI, No. 1 | Juni 2014, vol. VI, no. 1, pp. 15–20, 2014.
Y. S. Luvia, A. P. Windarto, S. Solikhun, and D. Hartama, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Predikat Keberhasilan Mahasiswa Di Amik Tunas Bangsa,†Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 75–79, 2017.
M. R. L. Iin Parlina, Agus Perdana Windarto, Anjar Wanto, “MEMANFAATKAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN PEGAWAI YANG LAYAK MENGIKUTI ASESSMENT CENTER,†vol. 3, no. 1, pp. 87–93, 2018.
K. Pasien, D. Menggunakan, and C. Algoritma, “Implementasi Data Mining Penyesuaian Jenis Lensa Terhadap Kebutuhan Pasien dengan Menggunakan Algoritma C4.5,†Konf. Nas. Teknol. Inf. dan Komput., vol. I, no. 1, pp. 112–117, 2017.
D. A. Silitonga, A. P. Windarto, and D. Hartama, “Penerapan Metode K-Medoid pada Pengelompokan Rumah Tangga Dalam Perlakuan Memilah Sampah Menurut Provinsi,†Semin. Nas. Sains Teknol. Inf. SENSASI 2019 ISBN, pp. 313–318, 2019.
D. S. Indraloka and B. Santosa, “Penerapan Text Mining untuk Melakukan Clustering Data Tweet Shopee Indonesia,†J. Sains dan Seni ITS, vol. 6, no. 2, pp. 6–11, 2017.
M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Penerapan Algoritma Clustering Dalam Mengelompokkan Banyaknya Desa/Kelurahan Menurut Upaya Antisipasi/ Mitigasi Bencana Alam Menurut Provinsi Dengan K-Means,†KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 311–319, 2018.
A. Anisa and M. Mesran, “Analisa Pola Pekerjaan Lulusan Stmik Budi Darma Menerapkan Metode C4.5,†KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 446–449, 2018.
“Belajar Mudah Algoritma Data Mining : C4 . 5.†.
E. P. Cynthia and E. Ismanto, “Metode Decision tree Algoritma C.45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji,†Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 3, no. July, p. 1, 2018.
R. Nofitri, M. A. Sembiring, J. Prof, M. Y. Kisaran, and S. Utara, “Analisa kinerja algoritma c.45 dalam memprediksi pencapaian profit.â€
