Pemodelan WebGIS untuk Prediksi dan Analisis Spasial Cakupan ASI Eksklusif di Kota Padang
DOI:
https://doi.org/10.30865/jurikom.v12i6.9395Keywords:
Sistem Informasi Geografis, QGIS, Berbasis web, Monte Carlo AnalysisAbstract
Penelitian ini mengembangkan model Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk prediksi dan analisis spasial cakupan ASI eksklusif pada bayi di bawah enam bulan di Kota Padang. Model ini dirancang untuk mengintegrasikan pemetaan spasial dengan analisis prediktif sehingga dapat memberikan gambaran menyeluruh mengenai kondisi cakupan ASI eksklusif pada tingkat wilayah. Analisis spasial dilakukan dengan memanfaatkan data historis tahun 2023–2024 untuk memetakan distribusi cakupan pada tingkat kecamatan dan pusat pelayanan kesehatan. Hasil pemetaan ini menggambarkan variasi spasial antarwilayah dan memberikan informasi awal mengenai area dengan cakupan tinggi maupun rendah.Pendekatan Monte Carlo Simulation diterapkan untuk menghasilkan model prediksi berdasarkan data tahun 2024. Hasil simulasi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 98,48%, yang mengindikasikan kesesuaian sangat tinggi dengan data aktual tahun 2024. Tingkat akurasi tersebut menunjukkan bahwa model memiliki kapabilitas yang baik dalam merepresentasikan kondisi nyata dan dapat diandalkan sebagai alat analisis prediktif untuk tahun-tahun berikutnya. Temuan ini juga menegaskan potensi metode probabilistik dalam mendukung analisis kesehatan masyarakat yang bersifat dinamis.Integrasi hasil prediksi ke dalam platform SIG berbasis web memungkinkan visualisasi interaktif dan akses data secara real-time. Kehadiran sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan dan perumusan kebijakan berbasis data dalam upaya peningkatan cakupan ASI eksklusif di Kota Padang, terutama bagi pemangku kepentingan di bidang kesehatan masyarakat.
Kata Kunci: Analisis_Spasial; ASI_Eksklusif; Sistem_Informasi_Geografis_(SIG); Simulasi_Monte _Carlo; Kota_Padang
References
[1] Khotimah, K., Satillah, S. A., Fitriani, V., Miranti, M., Maulida, M., Hasmalena, H., ... & Zulaiha, D. (2024). Analisis manfaat pemberian ASI eksklusif bagi ibu menyusui dan perkembangan anak. PAUDIA: Jurnal Penelitian Dalam Bidang Pendidikan Anak Usia Dini, 254-266. https://doi.org/10.26877/paudia.v13i2.505
[2] Sari, Y. R., Yuviska, I. A., & Sunarsih, S. (2020). Faktor-faktor yang mempengaruhi pemberian asi eksklusif pada bayi usia 0-6 bulan. JKM (Jurnal Kebidanan Malahayati), 6(2), 161-170. 10.33024/jkm.v6i2.1726
[3] Akbar, H., & Saleh, S. N. H. (2021). Hubungan Tingkat Pengetahuan Ibu dengan Pemberian ASI Eksklusif pada Bayi 0-6 Bulan di Puskesmas Motoboi Kecil. Journal of Health Education and Literacy, 4(1), 34-39. https://doi.org/10.31605/j-healt.v4i1.1003
[4] Rani, H., Yunus, M., Katmawanti, S., & Wardani, H. E. (2022). Systematic literature review determinan pemberian ASI eksklusif di Indonesia. Sport Science and Health, 4(4), 376-394. https://doi.org/10.17977/um062v4i42022p376-394
[5] Wardhani, R. K., Dinastiti, V. B., & Fauziyah, N. (2021). Pendidikan Kesehatan Untuk Meningkatkan Asi Eksklusif. Journal of Community Engagement in Health, 4(1), 149-154. https://doi.org/10.30994/jceh.v4i1.129
[6] Afrida, R. R., & Sulistyorini, Y. (2024). Hubungan pemberian ASI eksklusif terhadap perkembangan bayi: A systematic literature review. Holistik Jurnal Kesehatan, 18(6), 795-803. https://doi.org/10.33024/hjk.v18i6.369
[7] Nurasiah, S., Dewi, M. K., & Syarah, M. (2024). Hubungan Kecemasan dan Pemenuhan Nutrisi Ibu Terhadap Keberhasilan Pemberian ASI Ekslusif Pada Bayi Usia 0-6 Bulan di Puskesmas Tegalgede Kabupaten Garut Tahun 2024. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(5), 4202-4210. https://doi.org/10.31004/innovative.v4i5.15432
[8] Riana, H., Jumiyati, J., & Afni, N. (2024). Pentingnya Pemberian ASI Eksklusif Bagi Bayi di Posyandu Kelurahan Ulunggolaka. Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat, 2(6), 89-99. https://doi.org/10.61722/japm.v2i6.2779
[9] Efendi, S., Sriyanah, N., Cahyani, A. S., & Hikma, S. (2021). Pentingnya pemberian asi eksklusif untuk mencegah stunting pada anak. Idea Pengabdian Masyarakat, 1(02), 107-111. https://doi.org/10.53690/ipm.v1i01.71
[10] Haque, B. R. (2024). Faktor Dominan Tentang Persepsi Ibu Menyusui Tentang Kecukupan Asi. Journal of Midwifery and Public Health, 4(1), 20-33. http://dx.doi.org/10.25157/jmph.v4i1.13739
[11] Qatrunnada, N., Fahrizal, F., Irawan, D., Oktarina, R., & Zahara, R. (2024). Pemetaan Distribusi Prevalensi Dan Faktor Risiko Kejadian Stunting Berbasis Sistem Informasi Geografis Di Kabupaten Muara Enim Tahun 2022. Jurnal Riset Kesehatan Nasional, 8(1), 22-28. https://doi.org/10.37294/jrkn.v8i1.543
[12] Sari, W. P., Firdaus, A. F., Dzaki, D. F., Kurniawan, N. F., & Hidayat, R. M. (2025). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Fasilitas Kesehatan di Kabupaten Bandung. Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi, 7(01), 123-145. https://doi.org/10.53863/kst.v7i01.1523
[13] Karsana, I. W. W., & Mahendra, G. S. (2021). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Puskesmas Menggunakan Google Maps Api Di Kabupaten Badung. J-Icon: Jurnal Komputer Dan Informatika, 9(2), 160-167. https://doi.org/10.35508/jicon.v9i2.5214
[14] Faisal, M., & Bakti, A. M. (2023). Implementasi Algoritma Monte Carlo Untuk Memprediksi Permintaan Aksesoris Mobil. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 10(2), 356-366. https://doi.org/10.30865/jurikom.v10i2.5907
[15] Simbolon, N., & Sianturi, F. A. (2023). Penerapan Metode Monte Carlo Pada Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Di Rumah Sakit Umum. Jurnal Ilmiah Komputasi, 22(1), 55-62. https://doi.org/10.32409/jikstik.22.1.3391
[16] N. N. K. Sari, “Sistem informasi geografis fasilitas kesehatan BPJS di Kota Palangka Raya berbasis Android,” Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika, vol. 14, no. 1, pp. 30–39, 2020. doi: https://doi.org/10.47111/jti.v14i1.402
[17] F. S. Karunia, P. Assiroj, I. A. Prabadhi, F. Gunawan, and K. A. Mustari, “Systematic literature review peta kerawanan keimigrasian berbasis sistem informasi geografis,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 3, pp. 3593–3602, 2024. doi: https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9744
[18] S. N. Aziza, L. Somantri, and I. Setiawan, “Analisis pemetaan tingkat rawan banjir di Kecamatan Bontang Barat Kota Bontang berbasis sistem informasi geografis,” Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha, vol. 9, no. 2, pp. 109–120, 2021. doi: https://doi.org/10.23887/jjpg.v9i2.35173
[19] A. R. Ananda, G. F. Nama, and M. Mardiana, “Pengembangan sistem informasi geografis pemerintahan Kota Metro dengan metode SSADM (Structured System Analysis and Design Method),” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 10, no. 1, 2022. doi: https://doi.org/10.23960/jitet.v10i1.2261
[20] N. Sahrun and S. Sularno, “Rancang bangun sistem informasi geografis menemukan lokasi dokter hewan berbasis Android,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Bisnis, vol. 5, no. 1, pp. 21–32, 2023. doi: https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i1.732
[21] J. R. Mulia and A. Afif, “Simulasi Monte Carlo untuk memprediksi jumlah penerimaan bantuan sosial pangan,” Jurnal Responsive Teknik Informatika, vol. 7, no. 2, pp. 123–132, 2023. doi: https://doi.org/10.36352/jr.v7i02.758
[22] J. R. Mulia, A. Afif, and K. H. Manurung, “Aplikasi simulasi prediksi pemakaian obat kronis dengan metode Monte Carlo,” Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer, vol. 10, no. 1, pp. 60–71, 2025. doi: https://doi.org/10.51717/simkom.v10i1.734
[23] A. Afif and J. R. Mulia, “Simulasi Monte Carlo untuk memprediksi tingkat kesehatan masyarakat,” Jurnal Responsive Teknik Informatika, vol. 8, no. 1, pp. 55–61, 2024. doi: https://doi.org/10.36352/jr.v8i01.896
[24] A. E. Syaputra, “Akumulasi metode Monte Carlo dalam memperkirakan tingkat penjualan keripik Sanjai,” Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, pp. 209–216, 2023. doi: https://doi.org/10.37034/infeb.v5i1.222
[25] M. Ihksan and Y. Yunus, “Simulasi Monte Carlo dalam memprediksi tingkat pendapatan penjualan kuliner,” Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, pp. 28–33, 2021. doi: https://doi.org/10.37034/infeb.v3i1.63
[26] A. E. Syaputra, “Akumulasi metode Monte Carlo dalam memperkirakan tingkat penjualan keripik Sanjai,” Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, pp. 209–216, 2023. doi: https://doi.org/10.37034/infeb.v5i1.222
[27] N. S. Ardiani, G. W. Nurcahyo, and S. Sumijan, “Simulasi Monte Carlo untuk prediksi tingkat kebutuhan aset penunjang pembelajaran (studi kasus di SMK Negeri 1 Merangin),” Innovative: Journal of Social Science Research, vol. 4, no. 6, pp. 9801–9819, 2024. doi: https://doi.org/10.31004/innovative.v4i6.18812
[28] O. Veza, N. Y. Arifin, and S. S. Tyas, “Analisis dan perancangan arsitektur pemodelan simulasi dalam menentukan calon mahasiswa nonaktif,” Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI), vol. 7, no. 1, pp. 16–26, 2022. doi: https://doi.org/10.36352/jt-ibsi.v7i01.265
[29] A. Sudianto, M. Wasil, and M. Mahpuz, “Penerapan sistem informasi geografis dalam pemetaan sebaran kasus gizi buruk,” Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi, vol. 4, no. 2, pp. 142–150, 2021. doi: https://doi.org/10.29408/jit.v4i2.3559.
[30] D. Ferdinal, I. Nursukmi, R. R. Putra, and C. Wadisman, “Prediksi obat kronis penyakit diabetes melitus menggunakan metode Monte Carlo,” Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi, vol. 3, no. 1, pp. 665–672, 2024. doi: https://doi.org/10.62712/juktisi.v3i1.182
[31] C. E. Murwaningtyas, W. S. Haryono, M. A. Uge, and T. Kristofel, “Perbandingan metode Monte Carlo Antithetic Variate dan Control Variate dalam penentuan harga opsi barrier knock-out,” Euler: Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi, vol. 12, no. 1, pp. 37–44, 2024, doi: https://doi.org/10.37905/euler.v12i1.25128
