Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Emfisema Dengan Menggunakan Metode VCIRS

Authors

  • Ralis Ralis Universitas Budi Darma, Medan

DOI:

https://doi.org/10.30865/jurikom.v11i2.8489

Keywords:

Artificial Intelligence, penyakit Emfisema, Sistem pakar

Abstract

Emfisema adalah penyakit progresif jangka panjang pada paru-paru yang umumnya menyebabkan napas menjadi pendek. Jaringan paru-paru, yang berperan pada bentuk fisik paru-paru dan fungsi pernapasan, pada penderita emfisema sudah rusak. Emfisema merupakan salah satu penyakit yang termasuk dalam kelompok penyakit paru obstruktif kronis (PPOK). Penyakit ini digolongkan sebagai penyakit paru-paru obstruktif  karena kerusakan jaringan paru-paru di sekitar saluran udara yang lebih kecil, bronkiolus. Kerusakan ini akan membuat bentuk fisik paru-paru tidak normal saat kita menghembuskan napas keluar. Bentuk abnormal ini akan mengganggu pertukaran udara kotor dan udara bersih, sehingga oksigen yang masuk dan karbondioksida yang keluar dari aliran darah di paru tidak maksimal Variable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS) merupakan perkawinan dari Rule Base System (RBS) dan Ripple Down Rule (RDR). Arsitektur sistem diadaptasi dari RBS dan mengambil keuntungan yang ada dari RDR. Maka dengan hal ini penulis membuat sebuah aplikasi yang dapat Membantu masyarakat yang ingin mengetahui hasil diagnosa penyakit beserta keterangan dan solusi dengan cepat dan mudah.

References

L. Latumakulita and C. E. J. C. Montolalu, “Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Ginjal,” J. Ilm. Sains, pp. 131–139, 2011.

D. Daniel and G. Virginia, “IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT DENGAN GEJALA DEMAM MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR,” J. Inform., vol. 6, no. 1, Apr. 2010, doi: 10.21460/INF.2010.61.82.

K. Kusrini, “Sistem Pakar teori dan aplikasi,” Penerbit Andi Yogyakarta, 2006.

A. Arifin, “SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE VARIABLE-CENTERED INTELLIGENT RULE SYSTEM.” Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, 2011.

E. J. T. Informatika-ITS, “Variable Intelligent Rule System.”

A. S. Broto, I. Santoso, and A. A. Zahra, “Perancangan Dan Implementasi Sistem Pakar Untuk Analisa Penyakit Dalam.” Diponegoro University, 2011.

V. Amrizal and Q. Aini, “Kecerdasan Buatan.” Halaman Moeka Publishing, 2013.

I. D. A. I. AI, “Kecerdasan Buatan,” 2010.

K. Hakika, H. Y. Ts, and L. Afriyanti, “Artificial Intelligence Base Telemedicine Robotic,” 2009.

I. Subakti, I. T. S. Kampus, and S. Keputih, “A variable-centered intelligent rule system,” in Proc. of the 1st Annual International Conference: Information and Communication Technology Seminar 2005 (ICTS2005), 2005, vol. 1, no. 1, pp. 167–174.

P.-T. C. Platform, “Visual Servo Application Using Model Predictive Control (MPC) Method on.”

J. ANWAR, “PENGARUH ASAP ROKOK TERHADAP GSH, MMP-8 DAN MMP-9 PADA PATOGENESIS EMFISEMA.” UNIVERSITAS AIRLANGGA, 2013.

S. Medica, “BAYI BERAT LAHIR RENDAH (BBLR),” 2012.

Additional Files

Published

2025-03-16

How to Cite

Ralis, R. (2025). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Emfisema Dengan Menggunakan Metode VCIRS. JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM), 11(2), 39–47. https://doi.org/10.30865/jurikom.v11i2.8489

Issue

Section

Articles