Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Penjualan Sparepart Mobil Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda
DOI:
https://doi.org/10.30865/jurikom.v11i4.8465Keywords:
Sparepart, Data Mining, Penjualan, Regresi Linear Berganda, OtomotifAbstract
Teknologi saat ini telah berkembang dengan sangat pesat dan membawa perubahan yang sangat besar karena dengan teknologi tersebut kita dapat memperoleh informasi dengan sangat cepat, akurat dan tidak terbatas waktu dan tempat. Salah satu sektor yang berkembang dalam perkembangan teknologi adalah di bidang otomotif yang menawarkan berbagai produk unggulan, seperti halnya Sparepart Bumper pada Honda Brio. Permasalahannya adalah perlu adanya suatu sistem yang dapat digunakan pemilik PT ISTANA DELI KEJAYAAN dalam mengambil keputusan untuk menentukan jumlah barang yang harus disediakan. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan mengimplementasikan konsep Data Mining yang digunakan untuk membantu pihak PT ISTANA DELI KEJAYAAN dalam merencanakan penyediaan stok yang diharapkan mampu memberikan hasil terbaik sehingga kecil kemungkinan resiko kesalahan dalam menyediakan stok. Data mining dengan menggunakan metode Regresi linier berganda merupakan suatu algoritma yang digunakan untuk menelusuri pola hubungan antara variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas. Hasil penelitian ini mempermudah bagian penyedia stok PT ISTANA DELI KEJAYAAN dalam melakukan perencanaan penyediaan stok barang serta memberitahu kan pihak perusahaan tentang produk-produk paling banyak dibeli oleh konsumen.
References
D. Sunia, K. and A. P. Jusia, "Penerapan Data Mining Untuk Clustering Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma K-Means," STIKOM Dinamika Bangsa, pp. 121-134, 2019.
P. Katemba and R. K. Djoh, "Prediksi Tingkat Produksi Kopi Menggunakan Regresi Linear," Jurnal Ilmiah FLASH, vol. III, 2017.
E. Triyanto, H. Sismoro and D. A. Laksito, "Implementasi Algoritma Regresi Linear Berganda Untuk Memprediksi Produksi Padi Di Kabupaten Bantul," Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, vol. IV, no. 2477-2062, pp. 73-86, 2019.
G.Napitupuli, "Penerapan Data Mining Terhadap Penjualan Pipa Pada Cv. Gaskindo Sentosa Menggunakan Metode Algoritma Apriori," Jurnal Riset Informatika”, 2019.
P. Winasis, "Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Belanja Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori Pada Mall Cpm Jakarta”, 2019.
P.Katemba and R.Koro Djoh," Prediksi Tingkat Produksi Kopi Menggunakan Regresi Linear," Jurnal Ilmiah FLASH,2017.
M.Zunaidi , A. Nasyuha and S.Sinaga, " Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pertumbuhan Jumlah Penderita Human Immunodeficiency Virus (HIV) Menggunakan Metode Multiple Linier Regression (Studi Kasus Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara)," 2020.
S. , R. Nurmalina, " Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa Menggunakan Smart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas (Studi Kasus Politeknik Negeri Tanah Laut)," Jurnal Intra-Tech, vol. I, no. 2, pp. 18-27, 2017.
M. Prihandoyo " Unified Modeling Language (UML) Model Untuk Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web," Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT (JPIT) , vol. III, no. 1, 2018.
S. "Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle (Studi Kasus: UIN Sumatera Utara Medan)," ALGORITMA: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, vol. III, no. 1, pp. 1-9, 2018.
T. S. Waruwu, and S. Nasution, "Siremis: Sistem Informasi Rekam Medis Puskesmas Kecamatan Matraman Jakarta," INTENSIF, vol. III, no. 2, 2019.
T. S. Waruwu, and S. Nasution, "Pengembangan Keamanan Web Login Portal Dosen Menggunakan Unified Modelling Languange (UML)," Jurnal Mahajana Informasi, vol. III, no. 1, pp. 34-40, 2018.
M. Analisa Perancangan Sistem Berorientasi Objek Dengan UML, Bandung: Informatika, 2019.
R. . S. RAZAQI and A. A. SUPARTO, "Sistem Informasi Penjualan Menggunakan Visual Basic 2010 Di Toko Fitri Kecamatan Banyuputih Tahun 2017/2018," JURNAL IKA , vol. VII, no. 1, pp. 31-45, 2019.
V. Frendiana and P. U. D. Satrio, "Pembuatan Aplikasi Desktop Menggunakan VB .NET dan SQL Server pada Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo," Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, vol. IV, no. 1, pp. 11-15, 2019.



