SISTEM PAKAR MENDETEKSI PENYEBAB PENYAKIT MATA MERAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES
DOI:
https://doi.org/10.30865/jurikom.v4i4.783Abstract
Sistem pakar adalah salah satu cabang dari AI (Artificial Intelligence) yang membuat penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaian masalah tingkat manusia yang pakar. Sistem pakar merupakan suatu program aplikasi komputerisasi yang berusaha menirukan proses penalaran dari seseorang ahlinya dalam memecahkan masalah spesifikasi atau biasa dikatakan merupakan duplikasi dari seorang pakar karena pengetahuannya disimpan di dalam basis pengetahuan untuk proses pemecahan masalah. Penyakit Mata Merah merupakan keluhan penderita yang sering di dengar. Keluhan ini timbul akibat terjadinya perubahan warna bola mata yang sebelumnya berwarna putih menjadi merah. Mata terlihat merah akibat melebarnya pembuluh darah konjungtiva yang terjadi pada peradangan mata akut, misalnya pada keratitis, pleksus arteri konjungtiva permukaan melebar, pada iritis dan glaukoma akut kongestif. Aplikasi yang dikembangkan ini bertujuan untuk menentukan penyebab penyakit yang diderita dengan hanya memperhatikan gejala-gejala yang dialami oleh penderita. Dengan menggunakan metode bayes mampu menunjukkan ukuran kepastian terhadap suatu fakta dari gejala-gejala yang ada. Keluaran sistem berupa hasil pemeriksaan penyakit Mata Merah yang diderita berdasarkan gejala-gejalanya.
References
Frieyadie,â€Mudah Belajar Pemograman Database MySQL Dengan Microsoft Visual Basic 6.0â€, Penerbit Andi Offset, Yogyakarta, 2011.
Ilyas, Sidarta, Yulianti Rahayu Sri,â€Ilmu Penyakit Mata â€, Badan Penerbit Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, Edisi kelima, Jakarta, 2014.
Nugroho, Adi,“Rekayasa Perangkat Lunak Berorientasi Objek dengan Metode USDPâ€, Penerbit Andi Offset, Yogyakarta, 2010.
Priyanto, Rahmat,â€Langsung Bisa Visual Basic.Net 2008â€, Penerbit Andi Offset, Yogyakarta, 2009.
Sutojo, T, dkk,“Kecerdasan Buatanâ€, Penerbit Andi Offset, Yogyakarta, 2011.
Sinaga Sari Indah Rita,â€Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Fibroadenoma Mammae (FAM) Dengan Menggunakan Metode Bayesâ€, Medan, 2014.
http://www.medkes.com/2014/04/mata-merah-penyebab-gejala komplikasi.html.
N. A. Hasibuan, K. Yusmiarti, F. T. Waruwu, and R. Rahim, “Expert systems with genetics probability,†Int. J. Res. Sci. Eng., vol. 3, no. 2, pp. 112–116, 2017.
Yeni Lestari Nasution, M. Mesran, S. Suginam, and F. Fadlina, “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF),†J. INFOTEK, vol. 2, no. 1, Feb. 2017.
R. R. Fanny, N. A. Hasibuan, and E. Buulolo, “PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ASIDOSIS TUBULUS RENALIS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN PENULUSURAN FORWARD CHAINING,†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 1, Feb. 2017.
N. A. Hasibuan, H. Sunandar, S. Alas, and Suginam, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kaki Gajah Mengguanakan Metode Certainty Factor,†J. Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 2, no. 1, pp. 29–39, 2017.
Verawaty Monica Barus, M. Mesran, S. Suginam, and A. Karim, “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS HAMA PADA TANAMAN JAMBU BIJI MENGGUNAKAN METODE BAYES,†J. INFOTEK, vol. 2, no. 1, Feb. 2017.
H. Nurdiyanto and P. H. Kuncoro, “Expert System for Measuring the Sugar-Content in Sugarcane Using Forward Chaining Method,†in 4th Asian Academic Society International Conference (AASIC), 2016, pp. 527–533.
M. Syahrizal, “SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI KERUSAKAN PADA MOBIL TOYOTA DENGAN BEST FIRST SEARCH BERBASIS WAP,†Maj. Ilm. INTI, vol. 1, no. 1, pp. 53–57, 2013.
R. P. Tanjung and M. Mesran, “SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN MESIN LAS INVERTER DENGAN METODE CERTAINTYFACTOR,†Maj. Ilm. INFOTEK, vol. 2, no. 1, pp. 62–64, 2017.
J. Simarmata, Rekayasan Perangkat Lunak. Bandung: Andi Offset, 2015.
D. P. Utomo and S. D. Nasution, “SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN TONER DENGAN MENGGUNAKAN METODE CASE BASED-REASONING,†J. Ris. Komput. (JURIKOM, vol. 3, no. 5, pp. 3–6, 2016.
S. W. Nasution, N. A. Hasibuan, and P. Ramadhani, “Sistem Pakar Diagnosa Anoreksia Nervosa Menerapkan Metode Case Based Reasoning,†Konf. Nas. Teknol. Inf. dan Komput., vol. I, pp. 52–56, 2017.
J. Simarmata, Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi. Yogyakarta: Andi, 2006.
D. Nasution, D. Nasution, A. Putera, and U. Siahaan, “Uncertainty Estimation of Drone Propellers Acceleration and Stability,†Int. J. Eng. Dev. Res. Jend. Gatot Subroto Km. Imam Bonjol, vol. 4, no. 3, pp. 2321–9939, 2016.
M. I. Perangin-angin, W. Fitriani, N. Mayasari, A. Putera, and U. Siahaan, “Tuition Reduction Determination Using Fuzzy Tsukamoto,†Int. J. Eng. Sci. Invent., vol. 5, no. 9, pp. 68–72, 2016.
Y. Yuhandri and R. Winiarti, “PEMBUATAN SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ANAK,†J. KOMTEKINFO UPI-YPTK Padang, vol. 1, no. 2, pp. 70–76, 2014.
A. Pranolo and S. Widyastuti, Muslimah, “Desain basis data sistem pakar untuk identifikasi penyakit pada sengon (falcataria moluccana),†Simp. Nas. Teknol. Terap., pp. 19–24, 2013.
A. Pranolo, S. M. Widyaastuti, and A. Azhari, “Desain Pengembangan Sistem Pakar untuk Identifikasi Gangguan Tanaman Hutan dengan Forward Chaining dan Certainty Factor,†in Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia 2013, 2013, pp. 2–4.
