PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI HASIL PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT DENGAN METODE TSUKAMOTO
DOI:
https://doi.org/10.30865/jurikom.v4i4.744Abstract
Minyak kelapa sawit memiliki banyak manfaat antara lain sebagai bahan baku makanan, bahan baku kosmetika dan obat-obatan, bahan baku industri berat dan ringan dan biodiesel sebagai bahan bakar mesin diesel. Produksi merupakan salah satu kegiatan yang dilakukan dalam sebuah perusahaan khususnya PT.PN IV unit Adolina yang bergerak dalam bidang pengolahaan minyak sawit. Produksi minyak sawit dalam waktu yang tepat dan dalam jumlah yang tepat merupakan sesuatu yang di inginkan perusahaan perkebunan sawit. Oleh karena itu, pengembangan sistem ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat memprediksi hasil produksi minyak kelapa sawit dengan metode Tsukamoto berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan. Prediksi tidak harus memberikan jawaban secara pasti kejadian yang akan terjadi melainkan berusaha untuk mencari jawaban sedekat mungkin yang akan terjadi. Aplikasi dirancang menggunakan Microsoft Visual Basic 2008 dan database MySQL, dengan menggukan aplikasi ini pihak perusahaan dapat melakukan prediksi lebih cepat dari perhitungan manual.
References
Jogiyanto HM, †Sistem Teknologi Informasiâ€, Andi, Yogyakarta, 2009.
Syahrul, “Organisasi dan Arsitektur Komputerâ€, Andi, Yogyakarta, 2010.
Herdianto,†Prediksi kerusakan motor induksi menggunakan metode jaringan saraf tiruan backpropagationâ€, Universitas Sumatera, 2013
http://id.wikipedia.org/wiki/Produksi, tanggal akses 04 Mei 2015
Dwi Ana Ratna Wati, “Sistem Kendali Cerdasâ€, Ghara Ilmu, Yogyakarta,2011
Jogiyanto HM,†Analisis & Desain Sistem Informasi: Pendekatan Terstruktur Teori Dan Praktek Aplikasi Bisnisâ€, Andi, Yogyakarta, 2008.
Rosa A.S dan M.Shalahuddin, â€Modul Pembelejaran Rekayasa Perangkat Lunakâ€, Modula, Bandung, 2011
Sri Kusumadewi dan Sri Hartati,â€Neuro-Fuzzy Integrasi Sistem Fuzzy & Jaringan Syarafâ€, Ghara Ilmu, Yogyakarta, 2010
Abdul Kadir, “Membuat Aplikasi Web dengan PHP dan Database MySQLâ€, Andi, Yogyakarta, 2009.
Mesran, G. Ginting, Suginam, and R. Rahim, “Implementation of Elimination and Choice Expressing Reality ( ELECTRE ) Method in Selecting the Best Lecturer ( Case Study STMIK BUDI DARMA ),†Int. J. Eng. Res. Technol. (IJERT, vol. 6, no. 2, pp. 141–144, 2017.
H. Nurdiyanto and Heryanita Meilia, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PENGEMBANGAN INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH DI LAMPUNG TENGAH MENGGUNAKAN ANALITICAL HIERARCHY PROCESS (AHP),†in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016, 2016, no. February, pp. 1–7.
P. Umami, L. A. Abdillah, and I. Z. Yadi, “Sistem pendukung keputusan pemberian beasiswa bidik misi,†in Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI2014), 2014.
A. J. Putra, L. A. Abdillah, and H. Yudiastuti, “Penentuan sekolah dasar negeri terbaik kota Palembang dengan metode weighted sum model (WSM) dan weighted product model (WPM) menggunakan visual basic.net 2015,†Sentikom, no. September, pp. 1–6, 2016.
Yuhandri, “PENERAPAN DECISSION SUPPORT SYSTEM (DSS) DALAM PEMILIHAN JUDUL PKL DAN SKRIPSI STUDI KASUS UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG,†Maj. Ilm. UPI-YPTK, vol. 1, no. 1, 2012.
H. Nurdiyanto and E. Vem, “PERFORMANCE EVALUATION DECISION SUPPORT SYSTEM USING THE LECTURER ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (CASE STUDY: STMIK DHARMA WACANA METRO),†J. Teknol. Inf. Magister, vol. 1, no. 1, pp. 1–16, Feb. 2016.
J. Simarmata, Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi. Yogyakarta: Andi, 2006.
J. Simarmata, Rekayasan Perangkat Lunak. Bandung: Andi Offset, 2015.
D. U. Sutiksno, S. Saptenno, M. Tangnga, and A. Shiratina, “Building The Tourist Trust Based on Integrated Marketing Communication and Tourist Experience,†in The Global Advanced Research Conference on Management and Business Studies (GARCOMBS), 2015.
S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.
Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi, 2007.
Y. Zai, M. Mesran, B. Nadeak, and I. Saputra, “PENERAPAN TECHNIQUE FOR ORDERS PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) UNTUK KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA CALON NASABAH (Studi Kasus : PT. SS Finance),†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 1, Feb. 2017.
Y. Zai, M. Mesran, and E. Buulolo, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN BUAH RAMBUTAN DENGAN KUALITAS TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP),†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 1, Feb. 2017.
M. Irfan, M. Mesran, D. Siregar, and S. Suginam, “RANCANGAN PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEVISI BERLANGGANAN MENERAPKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS(AHP),†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 2, Jun. 2017.
