SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BONUS KARYAWAN DI BANK RAKYAT INDONESIA AGRO MENERAPKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
DOI:
https://doi.org/10.30865/jurikom.v4i4.742Abstract
Sistem pendukung keputusan sebagai sebuah sistem berbasis komputer yang terdiri atas komponen-komponen antara lain komponen sistem bahasa (language), komponen sistem pengetahuan (knowledge) dan komponen sistem pemrosesan masalah (problem processing) yang saling berinteraksi satu dengan yang lainnya. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang interaktif, yang membantu pengambil keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur. Metode Weighted Product merupakan bagian dari konsep Multi-Attibut Decision Making (MADM) dimana diperlukan normalisasi pada perhitungannya. Dengan menggunakan metode Weighted Product, diharapkan dapat dikembangkan software sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan oleh suatu instansi, yang akan menjadi alternatif pemilihan dan memberikan nilai bobot pada perbandingan alternatif dan kriterianya, adapun kriteria tersebut adalah absen,`prestasi, prilaku, pengalaman, disiplin,wawasan, sosialisasi tim adapun kriteria tersebut sudah di tentukan oleh perusahaan. Dari hasil penelitian menunjukkan pemanfaatan Weighted Product sebagai model sistem pendukung keputusan penentuan bonus karyawan di Bank Rakyat Indonesia AGRO dapat membantu manager dalam menentukan karyawan yang berhak di rekomendasikan mendapat bonus proses pembobotan multikriteria dan seleksi dengan lebih cepat, cermat dan lebih efektif.
Â
References
Tata Sutabri ,2005,Sistem Informasi Manajemen ,Yogyakarta ,penerbit Andi
Drs.Ibnu Syamsi,Pengambil Keputusan dan Sistem Informasi ,Jakarta,Bumi Aksara
Simamora, Henry, 2003, Manajemen Sumber Daya Manusia, STIE YKPN Yogyakarta.
Asy Syiva, 2011 : Belajar Program Visual-Basic-Net-2008
Terori Himpunan Fuzzy, (Sri Kusumadewi dan Sri Hartati, Fuzzy Multi Attribute Decision Making (Fuzzy-MADM), 2006).
Jurnal : Riza Alifta perancangan sistem pendukung keputusan penentuan Prorioritas Produk unggulan daerah menggunakan metode weighted product (WP)
Http:// Simbol Kamus Data : zifoe.blogspot.com
www.wiley.com/college/busin/icmis/oakman/outline/chap05/slides/symbols.html
Http:// Ilmu Komputer.com
Mesran, G. Ginting, Suginam, and R. Rahim, “Implementation of Elimination and Choice Expressing Reality ( ELECTRE ) Method in Selecting the Best Lecturer ( Case Study STMIK BUDI DARMA ),†Int. J. Eng. Res. Technol. (IJERT, vol. 6, no. 2, pp. 141–144, 2017.
H. Nurdiyanto and Heryanita Meilia, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PENGEMBANGAN INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH DI LAMPUNG TENGAH MENGGUNAKAN ANALITICAL HIERARCHY PROCESS (AHP),†in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016, 2016, no. February, pp. 1–7.
P. Umami, L. A. Abdillah, and I. Z. Yadi, “Sistem pendukung keputusan pemberian beasiswa bidik misi,†in Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI2014), 2014.
A. J. Putra, L. A. Abdillah, and H. Yudiastuti, “Penentuan sekolah dasar negeri terbaik kota Palembang dengan metode weighted sum model (WSM) dan weighted product model (WPM) menggunakan visual basic.net 2015,†Sentikom, no. September, pp. 1–6, 2016.
Yuhandri, “PENERAPAN DECISSION SUPPORT SYSTEM (DSS) DALAM PEMILIHAN JUDUL PKL DAN SKRIPSI STUDI KASUS UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG,†Maj. Ilm. UPI-YPTK, vol. 1, no. 1, 2012.
H. Nurdiyanto and E. Vem, “PERFORMANCE EVALUATION DECISION SUPPORT SYSTEM USING THE LECTURER ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (CASE STUDY: STMIK DHARMA WACANA METRO),†J. Teknol. Inf. Magister, vol. 1, no. 1, pp. 1–16, Feb. 2016.
J. Simarmata, Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi. Yogyakarta: Andi, 2006.
J. Simarmata, Rekayasan Perangkat Lunak. Bandung: Andi Offset, 2015.
D. U. Sutiksno, S. Saptenno, M. Tangnga, and A. Shiratina, “Building The Tourist Trust Based on Integrated Marketing Communication and Tourist Experience,†in The Global Advanced Research Conference on Management and Business Studies (GARCOMBS), 2015.
S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.
Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi, 2007.
Y. Zai, M. Mesran, B. Nadeak, and I. Saputra, “PENERAPAN TECHNIQUE FOR ORDERS PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) UNTUK KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA CALON NASABAH (Studi Kasus : PT. SS Finance),†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 1, Feb. 2017.
Y. Zai, M. Mesran, and E. Buulolo, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN BUAH RAMBUTAN DENGAN KUALITAS TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP),†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 1, Feb. 2017.
M. Irfan, M. Mesran, D. Siregar, and S. Suginam, “RANCANGAN PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEVISI BERLANGGANAN MENERAPKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS(AHP),†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 2, Jun. 2017.
